伴隨著5G技術的日趨成熟，越來越多的4K/8K高清視訊和越來越豐富的業務（如車載通訊、虛擬現實、增強現實）的出現，對網路延時帶來更高的要求，單純依靠5G提高網路效能、降低延時很難滿足需求，AI和5G技術的結合則開闢了一條解決問題的新途徑。

邊緣計算提升使用者體驗

所謂邊緣計算，也有指霧計算（fog computing），它將應用、資料和服務從中心化模式的雲端計算移向了位於網路末端、離使用者更近的地方，並非單獨依賴雲端的伺服器，這是網路與典型的雲端計算原理結合來創造去中心化和分散式的雲平臺。資料、高清視訊被越來越多地在靠近網路邊緣區域進行儲存、處理、分析和執行。

5G網路儲存和內容分發向用戶端下沉，下沉到接入網，核心網使用者面功能將下沉到基站。

邊緣計算具有低延時、臨近使用者、高寬頻、實時了解無線網路資訊和位置識別的特性。聯網汽車、電子醫療、工業自動化、增強現實、智慧視訊加速、遊戲以及AIoT服務等應用從行動網路邊緣計算中獲益。

在5G時代，集中式雲端計算與RAN側部署的分散式邊緣計算的結合能有效減少網路延遲，為物聯網、大視訊、AR/VR等多種業務提升使用者體驗。5G技術的發展可以重構品牌與消費者之間的“互動”場景，實現基於資料的產品升級，並帶來個性化增值服務。

AI加速5G網路智慧化

人工智慧誕生的60多年以來已經在國防、金融、民生等多種領域得到廣泛應用，催生新的業態和商業模式。而在未來對於5G時代的網路結構和各種5G業務，人工智慧學習將成為5G時代的一項基礎支撐技術，給5G網路的自組織組網、故障修復、網路管理、網路規劃、網路優化等帶來便利。

人工智慧、機器學習、大資料探勘分析等技術可以使無線網路變得更方便、智慧，重點實現5G上下文感知增強，支撐如位置相關感知，實現無線網路下高精度定位、軌跡預測並考慮移動性管理與優化，以及網路切換下引數優化等業務相關的感知，使用者行為習慣的感知，智慧運維感知，效能檢測、故障原因監控與預測等。

在5G時代，網路上行速率得到空前提升，為萬物互聯的loT帶來更高效的資訊傳輸通道。AI技術的加持，則為loT提供更智慧的資訊收集入口，以及更豐富的應用場景。得益於5G技術帶來的資訊傳輸效率，像塗鴉智慧這類AI+IoT平臺未來可以完全實現全球範圍內無差別的網路傳輸速度和智慧產品體驗，真正實現萬物互聯的智慧家居生活。

AI+5G的新應用場景

5G移動通訊技術帶來的高速率傳輸、低延時特徵，給媒體類業務、物聯網和移動網際網路業務的業務形態以及使用者體驗都帶來質的變化。除此之外，未來5G網路與雲端計算、人工智慧技術的結合將出現雲無線接入網路、移動邊緣計算等新的技術特徵，改變了原來的業務流程和交付形式，為使用者提供了智慧化和極限體驗的業務和應用。

在未來爆炸性移動技術的移動流量增長、海量裝置連線、不斷湧現的各類新業務和應用場景中，5G移動通訊技術為構建以使用者為中心的資訊生態提供了支撐，也將同新AI裝置搭建起全新的智慧網路體系。

5G技術在物聯網、智慧家居、遠端服務、外場支援、虛擬現實、增強現實等AI領域會產生更多的應用場景，也會是新應用技術爆發性增長的一個關鍵點，而5G大背景下也會有各領域碰撞出更多的可能性需求，一個無限可能的新世界。