人工智慧---AI(Artificial Intelligence),它是一門包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出:人工智慧是從計算機應用系統角度出發,研究如何製造出人造的智慧機器或智慧系統,來模擬人類智慧活動的能力,以及延生人類智慧科學(ps:注意包括2個部分:模擬人類以及延伸人類智慧)。
人工智慧的應用例項:指紋識別、人臉識別 、視網膜識別、 虹膜識別 、專家系統 、智慧搜尋、 博弈等。
人工智慧的部分應用領域
1) 機器人領域:人工智慧機器人,如PET聊天機器人,它能理解人的語言,用人類語言進行對話,並能夠用特定感測器採集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。
2) 語言識別領域:該領域其實與機器人領域有交叉,設計的應用是把語言和[i]聲音轉換成可進行處理的資訊:如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面
3) 影象識別領域:利用計算機進行影象處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和物件的技術;例如人臉識別 汽車牌號識別等。
4) 專家系統:具有專門知識和經驗的計算機智慧程式系統,後臺採用的資料庫相當於人腦,具有豐富的知識儲備 採用資料庫中的知識資料和知識推理技術來模擬專家解決複雜問題。
一個十分直觀的綜合應用的例項:google的無人駕駛汽車,該專案是由斯坦福人工智慧實驗室主任塞巴領導谷歌一個團隊承擔的。
人工智慧發展歷程
在最近的幾十年裡,人工智慧似乎開始呈現出井噴式發展。1997年5月,IBM公司研製的深藍(DEEP BLUE)計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智慧的這個完美表現開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年裡,從手機上的計算器到無人駕駛汽車,再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手,再到未來可能改變世界的重大變革,人類似乎在慢慢預測到——一個人工智慧的時代正在來臨。
現在人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了,全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科。
不管你選擇什麼專業方向,人工智慧和機器人專業的主要課程包括數學、計算機課程,基本的程式語言、演算法設計、作業系統、資料結構、邏輯、概率論和數理統計等方法。
人工智慧專業的分支情況
我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業分支,總的來說可以分為以下幾個分支:第一,模式識別;第二,機器學習;第三,資料探勘;第四,智慧演算法 。
模式識別:是指對錶徵事物或者現象的各種形式(數值的文字的邏輯關係的等)資訊進行處理分析,以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識 涉及到影象處理分析等技術。
機器學習:研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的效能,或者達到操作者的特定要求。
資料探勘:知識庫的知識發現,通過演算法搜尋挖掘出有用的資訊,應用於市場分析、科學探索、疾病預測等。
智慧演算法:解決某類問題的一些特定模式演算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預算問題等。
在國外高校都有其偏重,了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向,在申請學校的時候也可以做到有的放矢。
就業方公司和會議方向參考
1) 搜尋方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智慧搜尋、語音搜尋、圖片搜尋、視訊搜尋等都是未來的方向)
2) 醫學影象處理:醫療裝置、醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
3) 計算機視覺和模式識別方向: 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑑於視訊監控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯;
4) 還有一些影象處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鑑於AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以很這個方向很有發展前途。
AI的就業導向及申校前實習導向參考
關於AI在美國的就業方向主要有,科研機構(機器人研究所等),軟硬體開發人員,高校講師等。當然了,鑑於一些高科技公司開闢出了新的研究領域,比如谷歌的無人駕駛汽車…在國內的話就業前景是比較好的,國內產業升級,IT行業的轉型工業和機器人和智慧機器人以及可穿戴裝置的研發將來都是強烈的熱點正好都是3-5年後的時間,正好是同學們學成歸來的時候!
人工智慧的名校
1.斯坦福大學(Stanford)
斯坦福大學位於舊金山南部約30英里處的加利福尼亞灣區,學校有一半以上的學生進行研究生階段學習,90%以上的大學生要住校。斯坦福大學保證新研究生的第一年住房,超過60%的研究生住在校園。
斯坦福大學在計算機理論、硬體、軟體、資料庫和人工智慧等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。該大學人工智慧方面的本科學位涵蓋的課程非常全面,也非常前沿,包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。
學校提供電腦科學理學學士學位,內建人工智慧課程;提供電腦科學理學碩士學位,內建人工智慧或人機互動課程。
斯坦福大學的人工智慧實驗室成立於1962年,一直致力於推動機器人教育。並且,該校在網上公開了許多他們有關機器人和深度學習的課程。
在全球知名的IT公司中,由四位Stanford校友所創立的SUN公司名稱實際上就是Stanford University Network的首字母縮寫,而Yahoo公司的創始人楊致遠也曾在Stanford大學就讀。
另外,國內目前知名度非常高的吳恩達、李飛飛都是斯坦福大學教授。李飛飛參與建立了著名的ImageNet計算機視覺識別資料庫及挑戰賽,其每年都會吸引各大公司的影象識別程式的參加,極大促進了影象識別領域的技術發展。
2.加利福尼亞大學伯克利分校(University of California-Berkeley)
因是加利福尼亞大學的創始學校,又常稱為Cal,簡稱伯克利加大或伯克利加州大學,是一所美國公立研究型大學。該校與斯坦福大學、麻省理工學院等一同被譽為美國工程科技界的學術領袖。
該校的機器人和智慧機器實驗室,致力於用機器人複製動物的行為。它的自動化科學和工程實驗室從事更廣泛的機器人功能的研究,如機器人輔助外科手術和自動化製造。還有計算機視覺化小組,學生可以學到如何幫助機器人“看見”。
伯克利提供電腦科學理學碩士學位,內建認知科學技術選修課。
儘管伯克利提供了一大堆與人工智慧相關的課程,但可惜的是他們並沒有提供一個人工智慧的學位。
3佐治亞理工學院(University of Georgia)
佐治亞理工學院與麻省理工學院(MIT)和加州理工學院(Caltech)並稱為美國三大理工學院。佐治亞理工學院提供認知科學方向的藝術學學士學位和人工智慧方向的理學碩士學位。
佐治亞理工學院的整個人工智慧研究院都隸屬於該校的富蘭克林藝術與科學學院。在這裡,大學生可以選擇認知科學以及第二個專業方向——人工智慧。
4卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)
卡內基梅隆大學是美國著名的私立研究型大學,擁有全美頂級計算機學院。
卡內基梅隆大學擁有世界領先的機器人技術。該校在1979年成立了Robotics Institute(機器人學院),專門在機器人科技領域進行實踐和研究,這個學院還是全世界第一個推出機器人PHD專案的大學。在該學院下面還設有National Robotics Engineering Centre (NREC),與政府及商業機構合作,進行高階專案研究。
5華盛頓大學(University of Washington)
華盛頓大學是一所公立大學,是美國西海岸甚至整個西北地區最好的大學。
華盛頓大學提供電腦科學工程理學學士學位,內建使用者介面與人機互動課程。
在這裡超過30位研究AI的學者常年都在發表行業中的重磅文章,並且在AI領域屢獲嘉獎。
6南加州大學(University of Southern California)
南加利福尼亞大學位於洛杉磯市,由於洛杉磯在加州的南部,所以取名為南加州大學,簡稱南加大,是美國西海岸最古老的私立研究型大學。
南加州計算機科學系研究生學院內建人工智慧、代理、自然語言與資料、機器人學等課程。該校的機器人研究實驗室,鼓勵大學生在教師指導下親手參與機器人研究。畢業生會被邀請參與機器人的製造。該校的人工智慧技術在多個領域不斷創新,如去年,其研究人員開發出了一種叫做Sim Sensei的工具,該工具能夠利用Kinect讀懂人類的肢體語言,並診斷出檢測物件是否出現有神經緊張、焦慮等抑鬱症現象。
7.麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)
麻省理工學院是世界著名私立研究型大學。約有11000名學生,其中大約60%是研究生。一年級的大學生是唯一需要在校園內生活的學生,但是許多學生在學習期間可以進一步選擇在校園內居住。
麻省理工學院素以世界頂尖的工程學和電腦科學而享譽世界,其電腦科學學科位列世界第一,與斯坦福大學、加州大學伯克利分校一同被稱為工程科技界的學術領袖。
麻省理工有領先世界的一流的電腦科學及人工智慧實驗室CSAIL,其成員(以前和現在)已經推出了超過100家公司。
8伊利諾伊大學香檳分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)
伊利諾伊大學-厄巴納-香檳分校是一所享有世界聲望的一流研究型大學,與加州大學伯克利分校及密歇根大學並稱“美國公立大學三巨頭”。
伊利諾伊大學 - 厄巴納 - 香檳分校提供應用計算機工程理學士學位,內建人工智慧、機器人學與控制論課程。
在香檳,人工智慧並不僅僅是一個未來的概念,而更像是一個注重於“解決眼前的問題”的方法。
9德克薩斯大學奧斯汀分校(University of Texasat Austin)
德克薩斯大學奧斯汀分校是德克薩斯州境內最頂尖的高等學府之一,坐落於德克薩斯州的首府奧斯汀市區,距離市內的州政府總部約一英里。除奧斯汀主校區外,Pickle研究校區(J.J.PickleResearchCampus)位於奧斯汀北部。
在這所學校,有19%的學生可以住在大學經營或附屬的住房,81%的學生住在校外。
2015年秋,德克薩斯大學奧斯汀分校教授Peter Stone,領導由人工智慧學術界、公司實驗室、產業界的專家與了解人工智慧的法律、政治科學等方面的學者,推出“人工智慧百年研究”,每五年評估一次人工智慧所處的狀態。
2017年人工智慧頂級會議AAAI-17上,Kristen Grauman(德克薩斯大學奧斯汀分校)的論文《從未標記視訊中學習如何移動和看哪裡》成為大會亮點。
德克薩斯奧斯汀計算機系內建人工智慧、資料探勘、機器學習與自然計算專業。
10.賓夕法尼亞大學(University of Pennsylvania)
賓夕法尼亞大學位於賓夕法尼亞州的費城,是美國一所著名的私立研究型大學,八所常青藤盟校之一。
賓夕法尼亞提供計算機和認知科學方面的應用科學學士學位和工程學學士學位。
在賓大,AI方向的學生需要學習計算機與認知科學的雙學位。在應用學院、藝術與科學學院,學生也可以選擇應用科學學士學位或是工程學學士學位攻讀。
11.普渡大學 (Purdue University)
普渡大學位於美國中部地區,是印第安納州國際學生(中國留學生比例最高,約39.8%)最多的大學。
普渡大學於1962年創辦了美國高校首個計算機科學系,並一直在同類專業中位居全美大學排名前20名,Wiki、模式識別、遙控技術等都誕生於此地,且擁有全美大學中最快的超級計算機。
普渡大學提供機器智慧跟蹤專業電腦科學理學學士學位。
在普渡,CS專業的大學生都可以選擇人工智慧、資料探勘、機器學習、機器人以及一系列類似的課程。儘管人工智慧方面的課程在美國大學中並不罕見,但是很少有學校能夠像普渡一樣為大學生也提供這麼多的課程選擇。
12密歇根大學 - 安娜堡分校 (University of Michigan, Ann Arbor)
密歇根大學-安娜堡分校是位於美國密歇根州的一所著名公立大學。
密歇根大學 - 安娜堡分校提供人工智慧、機器人與視覺專業電腦科學理學學士學位,提供人工智慧專業電腦科學與工程理碩士學位。
在密歇根-安娜堡分校,值得注意的是與人工智慧相關的學位並不是設立在工程學院下,而是設立在文學、科學和藝術學院下的。事實上,教學組意識到CS(電腦科學)的學生很多都需要學習許多CS以外的知識,因此為CS學生提供了非常多的各式各樣的專業方向,比如生物資訊學、經濟與計算。
13加州理工學院 (California Institute of Technology)
加州理工學院是世界著名私立研究型大學,與舊金山灣區的斯坦福大學、伯克利加大並列為美國西海岸的(理工科)學術重鎮。雖然該校規模不大,但卻容納了50多個高階研究中心,研究領域涵蓋人工智慧、化學、地震學等,是全球最頂尖的大學之一。
著名華人女科學家李飛飛在普利斯頓畢業後選擇的就是加州理工學院人工智慧和計算神經科學方向的博士課程。
美國國家航空航天局的噴射推進實驗室也由加州理工學院管理。這裡還是美劇《生活大爆炸》的背景地。14加州大學-洛杉磯分校 (University of California, Los Angeles)
加州大學-洛杉磯分校(UCLA)簡稱洛杉磯加大,是一所公立研究型大學。該校提供337個不同學科的學位,是全美培養尖端人才領域最廣的大學之一。
UCLA的計算機專業很出彩,世界上第一個網際網路節點就是UCLA和斯坦福大學共同聯通的。
該校的介入放射學的研究者們從“無人駕駛”中發現了一項前沿技術,研究專家們運用該人工智慧技術,發明了一個介入放射學科的智慧醫療助手。該助手能夠與臨床醫師進行自由交流,迅速對一些常見的醫療問題給出有醫學依據的回覆。有了這一發明,醫師可以方便地為患者介紹介入放射學治療的基本概念以及患者在治療方案中各個階段的準確資訊。
此外,國內計算機視覺公司依圖科技創始人朱瓏獲取的就是加州大學-洛杉磯分校統計學博士學位。
15.聖何塞州立大學 (San Jose State University)
聖何塞州立大學是美西地區最頂尖的公立大學之一,其計算機系在當今美國大學教學排名中表現優異。
畢業生大多可以在其所處地域的世界矽谷中心得到工作機會。許多矽谷公司甚至在學生junior和senior的學期提供許多相應科系的實習機會。
加州聖何塞州立大學的Margareta Ackerman,後來在Orbitwerks公司發明了一套稱為ALYSIA的人工智慧系統,可以處理英文短句,並把文字與音符關聯在一起,用這種方式寫完一整首歌。
16.亞利桑那州立大學 (Arizona State University)
亞利桑那州立大學(ASU)是美國著名的公立研究型大學,長年穩居美國研究型大學前列,被卡內基高等院校分類法歸類為“高研究活動研究型大學”,是一所享有世界聲譽的學府。2016年及2017年,該校連續兩年被U.S. News & World Report 評為美國最具創新力大學,斯坦福大學和麻省理工學院分列二三位。
亞利桑那州立大學教授Subbarao Kambhampati被選為美國人工智慧學會(AAAI)主席。
今年,22個電腦科學家團隊的最新研究提出了一套能夠根據不同分子的化學結構預測它們的氣味的演算法,不僅給人工智慧視覺、聽覺,還賦予人工智慧嗅覺。Science報告稱,由亞利桑那州立大學 Richard Gerkin 領導的團隊的模型在預測所有參與者平均如何評價氣味上做得最好。
對於人工智慧道德思考方面,亞利桑那州立大學的“起源計劃”負責運營了一個工作坊,名為“人工智慧不良後果的展望及應對”。
17.東北大學 (Northeastern University)
波士頓市新英格蘭地區基本被公認為擁有美國最好的教育環境,東北大學就是其中一所知名大學,也是該地區國際學生(中國留學生比例最高)分佈最多的大學。
學校以企業合作課程(Co-op Program)最為突出,大約90%的東北大學大學生在就讀期間完成了至少一期的Co-op專案。
去年9月,美國東北大學政治學系助理教授尼克發表論文,詳細介紹了他利用AI分析2012年美國大選前Twitter上的1億條推文的過程。
18加州大學 - 聖地亞哥分校 (University of California, San Diego)
加州大學-聖地亞哥分校(UCSD)是一所位於美國加州的著名公立大學,位於南加州聖地亞哥市的拉荷亞社群。UCSD屬於太平洋地區,該地區學術氛圍十分濃厚,世界上最具影響力的公立大學系統也分佈於此。太平洋地區包括加利福尼亞州和華盛頓州,UCSD是加利福尼亞州國際學生(中國學生比例最高)最多的五所學校之一。該學校對大學生、轉校生以及研究生保障住房兩年。
加州大學-聖地亞哥分校提供人工智慧專業電腦科學理學學士學位。
在UCSD,所有CS專業的學生都有機會能夠將人工智慧作為他們的一個專業方向。在課程方面,UCSD提供包括搜尋和推理、計算機視覺和影象處理等獨立課程。
神經網路之父Geoffrey Hinton 就是加州大學-聖地亞哥分校的博士後。在那裡,他和認知神經學先驅 David Rumelhart 一起研究反向傳播演算法,並和約翰·惠勒的學生 Terry Sejnowski 共同發明了玻爾茲曼機。
19.馬里蘭大學 (University of Maryland)
馬里蘭大學是美國南大西洋地區最好的大型研究型公立大學之一,學校因其卓越的教學及研究實力而享有盛譽,其科研及教研水平在全美均處於領先地位。馬里蘭大學下設13個學院,與美國的其他名校,如加州伯克利、加州洛杉磯、密歇根安娜堡和伊利諾大學等都有合作教學的計劃。
學校距離美國首都華盛頓特區13公里(8英里),所處地域位於美國首都華盛頓特區城市圈。
馬里蘭大學-帕克分校提供電腦科學理學碩士學位,內建資料探勘等課程。
不久之前,馬里蘭大學獲得了英偉達頒佈的2017年度全球影響力大獎(Global Impact Awards),該獎項表彰馬里蘭大學高等計算機研究所的研究人員創造的BEAGLE。BEAGLE是一個開源資料庫和API,可以使用NVIDIA的GPU快速切割資料,通過對特定模型的精準計算,來加速對諸如DNA等生物序列資料的分析
20.哥倫比亞大學 (Columbia University in the City of New York)
哥倫比亞大學是一所位於美國紐約曼哈頓的世界著名私立研究型大學,屬於中大西洋地區,該地區學術氛圍好且專業廣,擁有一流的學術環境和聲名卓著的學者。
紐約州在中國留學生最多的州中排名第二,其中,哥倫比亞大學是紐約州國際學生分佈最多的學校之一,僅少於紐約大學。
哥倫比亞大學提供電腦科學理學學士學位,內建人工智慧跟蹤課程。
哥大的優勢在於它提供了東海岸幾乎最好的研究設施。比如機器人實驗室、自然語言處理(NLP)實驗室和計算機視覺實驗室。在這些實驗室裡,你可以看到IBM的機械臂、3D工作臺、可穿戴電腦的原型機等非常酷的東西。