隨著人工智慧、大資料、雲計算、區塊鏈等新技術日益出現，不斷的使傳統行業產業鏈進入到網際網路的世界，從而開始這讓網際網路技術的使用範圍輻射得更加的廣泛，而正是因為有了這些技術的出現，使大資料成為了它們的基石，萬物互聯，資料探勘，機器學習都是大資料的應用場景！

這樣聽起來似乎還是有些空泛，那來詳細介紹一下什麼是大資料，讓對於大資料好奇的同學可以瞭解得更加深刻。

一、大資料到底是什麼

首先用一個調查資料來展示大資料的“大”。在2011年的時候，全世界的資料規模已經達到了1.8ZB，這個資料可能聽起來不夠具象化，通俗一點的來說，它可以填滿575億個32GB的iPad，而這些iPad可以在中國修建兩座長城。僅僅經過大約十年左右，到2020年的時候，全球的資料已經達到了40ZB。而由人類自身所創造的這些資料已經超出了人類所力所能及處理的範疇。如何管理和使用這些資料，開始成為了一個新興的領域，大資料也就隨機出現。

大資料有四個特性，第一個就是高容量，也就是說一定要“大”，至於需要大到什麼程度呢，就是要以TB往上走。第二個就是多樣化，是區別於以往海量資料探勘的最主要特徵。它有兩層含義，一是資料來源多樣化，系統資料、裝置日誌、感測器、檔案系統等等來源。二是資料結構多樣化，這是核心特徵！要包含結構化資料、非結構資料（包括所謂半結構化資料）。

第三個是即時效性，基本上至少也要達到億級資料一秒查詢，做的比較好的可以達到千億級資料一秒查詢。這個特徵幾乎決定了傳統技術架構無法滿足要求，因此Hadoop架構的出現催化了大資料的發展，也是有人認為Hadoop就是大資料的原因。第四個是價值，資料一定要有價值、而後才能產生價值。就好比存商品的叫才能倉庫，存垃圾的叫垃圾填滿坑一樣。沒價值的資料就像一個垃圾填滿坑，這也是為什麼資料治理在大資料實施中非常重要的原因之一。

二、大資料行業現狀

預計到2025年，大資料人才需求仍然將保持30%—40%的增速，而需求總量將達到在2000萬人左右。

目前，我們瞭解到的大資料崗位薪水在一線城市已經可以高達20K—30K，並且它還僅僅是處於發展的初期階段，未來，它的發展將會更加迅猛，這其中還有國家扶持推波助瀾。所以，它會被無限細化，行業會越來越精準，所需要的人才也將越來越多元化，發展潛力將會被放得無限大。目前來看，市場上的大資料崗位正處於供不應求的階段，專業的人才很少，所以就業機會非常多，基本上你儲備有系統的知識以及技術，都能很好的在大資料行業發展積累經驗。到了後面隨著大資料行業的細分行業產生，就業機會還將會極大的增多。

三、大資料具備技能

在大資料行業要求的行業技能會比較多。最最基礎的技能就是要掌握一門程式語言，比如java、go、R語言、Hadoop等等，其實按道理來講程式語言都是可以用來對大資料進行處理的，唯一有區別的就是它們所能處理的規模，目前運用最廣泛的對資料進行處理的程式語言是java。

但是，現在光學習Java這一種程式語言很顯然已經是不夠了，還必須具備有多樣化技能才能更好的支撐起在大資料行業的持續發展。如果擁有系統的知識儲備能力，將會使你在這個行業趕超一部分人。

現在來講JAVA也仍然是很多想要加入網際網路人的選擇。然而根據目前的行業動態，Java程式設計師由於發展的侷限性以及隨著年齡增長，在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超。所以很多學習Java的小夥伴已經有開始向大資料行列轉型的趨勢了。

有了JAVA知識打底，在java的基礎上開始學習以hadoop為首的大資料方向的語言，學習起來就會比較快。

所以，如果你還對大資料心存疑慮，希望這篇文章能幫助到你答疑解惑。什麼是大資料?而大資料現在的前景是什麼樣？如果我想從事大資料行業我需要什麼？