理解機器視覺系統的最簡單方法之一就是將其視為機器的"眼睛"。該系統使用攝像機捕獲的數字輸入來確定操作。企業以各種方式使用機器視覺系統來提高品質，效率和運營。

機器視覺系統如何工作？

自1950年代以來，一些製造工廠就開始使用機器視覺系統，但是在1980年代至1990年代，事情才真正開始擴充套件。無論是工業應用還是非工業應用，軟體和硬體的結合都可以使機器視覺系統成為可能。以下是涉及的典型元件：

· 感測器

· 抓幀器

· 相機（數字或模擬）

· 足以讓相機捕捉高品質影象的照明

· 能夠分析影象的軟體和計算機

· 可以識別模式的演算法；在某些用例中很重要

· 螢幕或機械元件等輸出

讓我們看看在製造操作中使用機器視覺檢查產品時這些元件如何協同工作，這是實踐中機器視覺系統的一個非常常見的示例。

當感測器檢測到產品存在時，該過程開始。然後，感測器觸發光源以照亮該區域，並觸發照相機以捕獲產品或產品元件的影象。抓幀器（數字化裝置）將相機的影象轉換為數字輸出。數字檔案儲存在計算機上，因此可以由系統軟體進行分析。該軟體將檔案與一組預定標準進行比較以識別缺陷。如果發現缺陷，則產品將無法通過檢查。

機器視覺和計算機視覺之間有什麼區別？

計算機視覺和機器視覺是重疊的技術。機器視覺系統需要計算機和特定的軟體才能執行，而計算機視覺不需要與機器整合。例如，可以分析數字線上影象或視訊以及運動檢測器，紅外感測器或其他來源（而不僅僅是照片或視訊）中的"影象"。機器視覺是計算機視覺的子類別。

機器視覺在業務中如何使用？

除了將機器視覺用於品質控制目的之外，它還在當今以多種方式幫助企業進行識別，檢查，指導等。這裡有一些例子：

糾正生產線缺陷：除了使用機器視覺來識別有缺陷的產品之外，機器視覺還可以幫助確定生產線中引入問題的位置，從而可以採取糾正措施。

耕種：收割機使用機器視覺來檢測葡萄在葡萄藤上的位置，以便自動收割機可以在不破壞任何葡萄的情況下摘取葡萄。機器視覺還被用作農業機械的一部分，以監視農作物並檢測植物上的疾病。

庫存控制和管理：在讀取元件和產品上的條形碼和標籤的過程中，機器視覺至關重要。這不僅對庫存控制有重要的應用，而且在製造過程中也要確保當產品沿著裝配線移動時新增正確的元件。機器視覺對於機器人在倉庫中進行垃圾箱揀選至關重要。

產品跟蹤和可追溯性：在藥品等嚴格管制的行業中，重要的是能夠跟蹤成分，產品序列號並監控有效期，這使機器視覺變得異常容易。

測量和校準：無論是測量火花塞中的間隙以確保其符合規格，還是確定需要校準的量規，機器視覺都會自動執行並使過程效率很高。

安全性：無論是在重型裝置施工現場還是跟蹤食品供應，機器視覺都可以極大地提高安全性。

隨著技術的不斷完善，機器視覺的使用將繼續增長。