網路是個虛擬世界，是以真實世界作為模型映射出來的。現實中，我們的基礎設施有公路、鐵路、機場、水庫、電廠、水廠、港口等型別。交通設施建設的作用不在於可以收一筆過路費，建一座電廠或水廠也不會把眼光僅僅瞄在可以收電費和水費。一旦一項工程被命名為基礎設施，其自身的收益將迅速淹沒在巨大的周邊效應之中。

本書試圖梳理我們的生活被一種社會實踐力量改變的過程，這力量是以網際網路、大資料、人工智慧為代表的技術變革。尤其在ZUI近10年，技術發生了很多重要的變化，工具和平臺都發生了實質性的演進，這些演進反映到社會和實際生活中被放大、不被理解、或被誤解，並被錯用、濫用。雷軍說：“站在風口上，豬都可以飛起來，而這個風口指的是基礎設施級的技術創新。目前網際網路、移動網際網路依然大行其道，下一代的基礎設施就是智慧化，時代所提供給我們的機遇也是探索智慧化領域的系統、軟體和晶片的平臺化機遇（這塊最難做），和垂直應用領域創新和投資機遇，以及尋找面向資本和技術對勞動替代趨勢下新的就業機會。

01基礎設施的幾個特徵

（1）投資大；（2）容量大；（3）吸收周邊資源；（4）產生周邊正效應。

02歷史上基礎設施巨大的周邊效應

河南省省會鄭州，直至1928年馮玉祥為其更名，鄭州一直還叫鄭縣。懂一點歷史的人都知道，河南的中心自古都在開封，張之洞修盧漢鐵路時由於地質問題不得不選擇了黃河河道最窄、水文最穩定的鄭縣作為鐵路橋修建地。隨後沒幾年，鄭縣變成了鄭州，鄭州變成了樞紐，而隴海路更加堅定了鄭州的樞紐地位；另一個例子，河北省省會石家莊，在20世紀初，也就是100多年以前，還只是獲鹿縣下轄的石家莊村，當時河北的中心是直隸總督府所在地保定，石家莊成為地區中心只得益於一條鐵路（基礎設施）。為了避免在滹沱河上建橋，正太鐵路和京漢鐵路選擇在石家莊交匯。眾所周知，從山西修出來的鐵路都是窄軌路，京漢路是寬軌路，於是正太路和京漢路之間的貨物無法直接互通，只能就地搬運。至此，石家莊依託貨運業迅速取代上面的縣級單位成為地區中心，到新中國成立後成為河北省省會。

03網路時代的基礎設施產品

當今，我們開啟計算機和智慧手機，可以發現非常多的符合上述特徵的基礎設施。比如，Windows作業系統、Office辦公軟體、Photoshop、Android作業系統、iOS作業系統、亞馬遜、淘寶網、微信、Uber等。舉這些例子可能會引起不少質疑和困惑，但隨著商業上的成功，上述很多例子都被人無數次地談起，而有一個概念“平臺”常常飄浮在我們的耳邊：淘寶不是做平臺的嗎？微信不是做平臺的嗎？亞馬遜不是做平臺的嗎？Android和iOS不是做平臺的嗎？其實平臺跟基礎設施有著非常本質的區別，平臺的結構非常簡單，如果拋開高大上的面子，平臺幾乎等於中介。A和B不認識，在沒有太多軌跡交集的情況下，透過平臺完成接觸以及後續的交易，平臺可以收取佣金，也可以免費，至此平臺的任務完成。於是我們可以看到平臺的任務只有兩個：①彌補A和B之間的資訊不對稱；②給A和B的接觸和交易提供媒介。但基礎設施並非中介這麼簡單，它能做更多的事情。 我們以微信為例來回顧基礎設施，是在強化一個觀點：虛擬的網路世界是現實世界的對映。現實世界中的基礎設施在於彌補人力難以跨越的鴻溝，讓本來分散的力量發揮聚集和協作力量；網路世界也按照同樣的邏輯再現了這一點，尋找鴻溝或許需要更多的洞察和調研，就像張之洞決定在鄭州修盧漢鐵路一樣，只有從洛陽沿黃河堤走到開封才知道鄭州的河道最窄。彌補鴻溝，很流行的一種說法叫尋找痛點。但我個人認為，痛點不足以開發出基礎設施級的產品，基礎設施級的成功需要創始人的社會責任，儘管有人覺得這並不重要。

04人工智慧——新一代基礎設施

早期人工智慧的三個方向：（1）以麥卡錫為代表，認為計算機智慧化需要透過邏輯推理實現；（2）以明斯基為代表，認為計算機智慧化的前提是需要具備豐富的現實世界知識；（3）以麥卡洛克、皮茨為代表，認為構建神經元模型可以實現人工智慧。這三個方向在網際網路出現之後，奇蹟般地合為一處，那就是網際網路。國際網際網路把將近百億級的處理器連線在一起，擁有超強的計算能力；每一個網際網路使用者像極了大腦中的神經元，在給網際網路分享智慧；網際網路連線全球每一個人，而每一個人每天的使用行為在不斷給它擴充知識庫的同時，也奉獻了反覆的模仿思維訓練。隨著時間的增長，以網際網路為載體的人工智慧將不斷壯大，在一個必須聯網的世界中，它的高滲透性直接逼近我們的生活，我們的智慧已經轉移到網際網路上。它的無形讓我們很難描述其形態和組織聯絡，但它正像一張大網把我們完全覆蓋，透過連線與每一個人互動。

05為應用型人工智慧的未來做好準備

應用型人工智慧系統之後，配合程式控制技術和機器人技術，可普及的機器人將會出現。這不由得讓我們想起美國著名科幻小說家、科普作家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）警惕性地提出的機器人學三定律：第一定律：機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手旁觀；第二定律：機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第零定律或者第一定律衝突時例外；第三定律：機器人在不違反第零、第一、第二定律的情況下要儘可能保護自己的生存。阿西莫夫認為，在製造機器人前，需要為機器人設定這三條不可衝破的定律，機器人才能投入使用，否則就會發生災難。這三條定律在今天看來，不管在邏輯上還是使用場景上都出現了新問題，當前我們認為只有第二條可以履行，第一條和第三條都是難以履行的。比如，DARPA（美國國防部高階研究計劃局）研製的戰場機器人，除了執行人道主義和醫療任務的機器人外，其他的戰場機器人都是以殺傷對方戰士為目的的。如果嚴格按照阿西莫夫提出的機器人學三定律製造機器人，那打敗機器人軍團的方法將極其簡單——像戰場投入人類士兵，不戰而屈人之兵。當然，Alpha Go這麼聰明，它一定會奪走我們的工作機會。汽車出現後，馬確實顯得有點多餘。但人類發展這麼多年，技術不斷進步，最令人欣慰的是，我們一直看到，伴隨老的機會消失，新的機會總是在不斷出現。如果這一切無法避免，那我們應該規劃更美好的未來。