日前，德勤科技、傳媒和電信行業釋出《全球人工智慧發展白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書從AI創新融合新趨勢、人工智慧技術發展騰飛、中國在全球AI地位、人工智慧重塑各行業等方面對人工智慧產業進行了系統分析。

《白皮書》提出了人工智慧正全方位商業化、AI全面進入機器學習時代、人工智慧投資趨於理性等13點新發現。在這些新發現中，製造業呈現出的特點尤為突出，文中指出：

人工智慧在製造業領域的應用潛力被低估，優質資料資源未被充分利用。

製造業專業性強，解決方案的複雜性和定製化要求高，所以人工智慧目前主要應用在產品質檢分揀和預測性維護等易於複製和推廣的領域。

然而，生產裝置產生的大量可靠、穩定、持續更新的資料尚未被充分利用，這些資料可以為人工智慧公司提供優質的機器學習樣本，解決製造過程中的實際問題。

人工智慧與相關技術結合，可優化製造業各流程環節的效率，通過工業物聯網採集各種生產資料，再借助深度學習 演算法處理後提供建議甚至自主優化。

然而，相較於金融、商業、醫療行業，人工智慧在製造業領域應用潛力被明顯低估。SAP通過對中國2015~2018年最大 的300項人工智慧投資專案進行分析，結果顯示，23.4%的投資是在商業及零售領域，18.3%在自動駕駛，而製造業相關的人工智慧投入不到13%。

而製造業恰恰是人工智慧應用場景最具潛力的區域。

有研究發現，人工智慧的使用可降低製造商最高20%的加工成本，而這種減少最高有70%源自於更高的勞動生產率。

未來可期的製造業

製造業作為國家的支柱產業，關乎著國計民生，各個國家無不意欲搶佔製造業高地。

未來一段時間，與人工智慧相融合將會是製造業的發展方向。屆時，中國的製造業一定會更上一層樓。