你現在的工作是什麼？

司機，醫生，教師，會計，律師，警察，或者是藝術家……

那你想過自己未來會失業嗎？

這可不是危言聳聽，由於人工智慧的發展，將會對現有的工作造成極大的衝擊，而且會比歷史上任何一次工業革命都來的猛烈。

這裡有一份根據牛津大學、麥肯錫、普華永道、創新工場研究報告綜合整理的人類工作消亡概率名單。

篇幅有限，只選擇了前十名和後十名供你參考：

可能很多朋友會說這是杞人憂天。

因為縱觀歷史，雖然每次工業革命之前，都會有很多人擔心機器搶奪人類的飯碗，但事實上，卻創造出了更多的工作崗位，人們擔心的失業並未出現。

比如汽車普及，導致馬車伕消失了，但卻有了司機這個職業。全自動生產線導致工人失業，他們卻可以去超市當收銀員。

這種職業轉變在過去沒有問題，因為學會開車和收銀，只需要稍加培訓即可。

但這次可不一樣，你想要成功轉型會變得非常困難。

比如到了2030年，收銀員或電話銷售的工作全部由機器人接手之後，他們幾乎不可能變身為心理學家或人工智慧專家。

未來可能出現的是這種情況：

一方面許多人找不到工作，另一方面也有許多僱主找不到有技能的員工。

這就像當初汽車取代馬車時的情景，許多馬車伕轉行當了司機。

只是我們可能不是那些馬車伕，而是被淘汰的馬。

但凡事皆有利弊，下面我們就一起來看看人工智慧對各個領域產生的影響。

2019年9月，由百度和聯手打造的中國首批量產L4級自動駕駛乘用車——紅旗EV，獲得5張北京市自動駕駛道路測試牌照。

你可能還不太清楚「L4級」是什麼意思，這裡稍微解釋一下：

現在技術界公認自動駕駛有6個等級，分別為L0~L5。

其中L0指的是人工駕駛，而L4和L5級別的自動駕駛技術都可以稱為「完全自動駕駛技術」。

到了這個級別，汽車已經可以自行完成所有駕駛操作。至於駕駛員就可以在一邊喝喝咖啡，看看報什麼的。

兩者的區別在於，L4級別的自動駕駛只適用於大部分場景，通常是指在城市中或是高速公路上。

對於一些極端路況還無法勝任，比如冰雪路面，或者重度越野。

而L5級別則要求自動駕駛汽車在任何場景下都可以勝任。

其實L4級別已經覆蓋了我們絕大多數用車場景，我們一般也不去跑那些極端路況。

於是就在2019年9月26日，百度宣佈，自動駕駛計程車隊Robotaxi在長沙試運營正式開啟，首批投入45輛自動駕駛汽車。

很多人擔心自動駕駛的安全問題，但其實自動駕駛汽車遠比人類駕駛安全，特別是能夠降低車禍死亡率。

現在，全球每年有將近125萬人死於車禍（足足是戰爭、犯罪和恐怖襲擊死亡人數的兩倍）。

而在這些事故中，超過90%是人為造成的：

有人酒駕，有人邊開車邊看手機，有人疲勞駕駛，有人開車的時候只顧著發呆……

而這些錯誤，自動駕駛汽車永遠都不會犯。

雖然自動駕駛也有問題，同樣免不了會有些事故，但根據預測，如果把駕駛工作全面交由人工智慧處理，將能夠減少約90%的交通傷亡。

這就意味著，只要全面改用自動駕駛汽車，每年就有100萬人免於車禍致死。

如果能有這樣的系統，就能大幅節省時間和金錢，並且拯救人的生命。

只不過，這也會剝奪人類開車的體驗，砍掉幾千萬人的工作機會。

早在幾年前，就有醫院引入IBM開發的人工智慧「沃森」，進行協助治療。

2017年9月，一位63歲的上海男性成了沃森正式「上崗」後的第一個病人。

醫生先將病人的基本情況輸入了沃森「結腸癌手術後3年，肝轉移1年，癌症3期」，然後提出問題：

先手術還是先化療、化療採用什麼方案？

僅僅10秒鐘後，沃森交出了一份詳細的推薦方案。

這10秒鐘裡做了什麼呢?

它閱讀了3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗資料、106000份臨床報告。還順手把診療方案部分內容翻譯成了中文。

上海瑞金醫院郭元彪教授在比較了自己的方案和沃森的建議後，做出了評價：

這是一份非常中規中矩的治療方案，像是汽車行駛在公路上，完全沒有偏離跑道。

給出治療建議並不是沃森的強項，在診斷方面，它才是完勝人類。

最近一項診斷肺癌的實驗中，演算法的準確率高達90%，但人類醫生的準確率只有50%。

對於藥劑師來說，人工智慧的衝擊更為嚴重。

2011年，舊金山就開了一家藥店，由機器人擔任藥劑師。開業第一年，機器人藥劑師開出超過200萬張處方，0出錯率。

但人類藥劑師犯錯的比例大約佔所有處方的1.7%。也就是說僅僅在美國，每年就有超過5000萬張處方配錯。

你可能覺得人工智慧再強大，也是冷冰冰的，無法理解你的情緒，那可就低估它了。

人工智可以通過監測你的各項生理指標，從而了解你的情緒，給予最合適的反饋。

另外，我們的情緒還會經常受外界影響，比如你遇到一個憤怒的人，自己也開始大吼大叫。

但人工智慧永遠不會被影響，它沒有自己的情緒，永遠只會依據你的情緒狀態做出最恰當的反應。

3、線上家教

你可能覺得這並不稀奇，現在也有很多線上一對一家教。

不過這些家教存在很多問題：

時間固定，幾乎不可能隨叫隨到。無法針對每個學生進行個性化教學。沒有任何一個家教能指導你終生學習。

但人工智慧卻解決了這些問題。

目前已經開發出了線上教育系統，它會像老師一樣向你提問，為你解答。

如果它提出的問題，你答不上來，也無需擔心。它的下一個問題就會簡單些，這樣指引你一步步找到正確的答案。

經過幾輪提問之後，這位「老師」就可以判斷學生對於知識的掌握情況，從而給予個性化的輔導。

不僅如此，它還可以察覺學生的情緒，實時調整授課方式和口吻。

而且你也無需因為自己的成長，而更換「家教」，它可以做到「遇強則強，遇弱則弱」，永遠保持和你的能力相匹配。

這樣也就實現了教育最理想的目標——因材施教。

4、經濟金融

斯坦福大學博士，人工智慧專家王維嘉先生曾在文章中寫到：

人工智慧的發展將給金融行業帶來徹底的顛覆。

就拿銀行來說吧，它提供的大多數服務都可以被AI取代。

我上次去的時候驚訝的發現，原本銀行的8個人工視窗，有6個封住了。可不是那種掛個簾子，而是砌了一堵牆。

現在去銀行，不管是存取款，還是開戶辦卡，轉賬匯款都在機器上完成。

除這些簡單的工作之外，哪怕是貸款稽核等複雜的工作，人工智慧也做的比人類要好。它可以在貸前、貸中、貸後，對客戶進行跟蹤管理。

它還可以根據銀行的徵信資料，以及各平臺的消費記錄和信用等級來作為參考依據，從而決定是否發放貸款，這樣可以顯著降低壞賬率。

曾經華爾街的證券交易員，一直是很多人羨慕的物件。但現在，他們正在面臨著裁員危機。

就拿著名的投資機構高盛集團來說，由於幾乎所有的交易流程都採用自動化，它在紐約總部的證券交易員由500人縮減至2人。

收到衝擊的還有財務行業，早在幾年前，四大會計事務所之一的「德勤」就宣佈引進人工智慧，用於會計、審計、稅務方面的工作。

智慧金融將會是未來的主流，大量技術含量低，重複性高的金融工作將會被替代。

5、法律訴訟

2018年2月，一家坐落於以色列的初創公司舉行了一場法律業務的人機比賽：

20位人類律師 VS 人工智慧

這次比賽內容為4小時之內，審查5項（共計14頁）保密協議，並確定30個法律問題。

結果這些擁有10年以上從業經驗的律師完敗。

從準確率上來看，人類律師的平均準確率為 85％，而 AI 的準確率達到了 95％。

而時間上差距就更大了，AI 僅僅用 26 秒就完成了任務，而人類律師平均需要 92 分鐘。

中國已經在江蘇、重慶等省份引入法律AI系統輔助庭審。

通過應用法律AI，庭審時間縮短了30%至50%，極大的減輕了庭審工作人員的負擔。

未來的法律形態應該是人機結合，人類只負責核心部分，將那些重複性高且耗費大量時間的工作交於AI。

這樣的組合可以極大提高法務人員的工作效率。

6、打擊犯罪

斯皮爾伯格曾拍過一部著名的科幻電影，叫做《少數派報告》，影片講述了這樣一個故事：

未來科技高度發達，可以預測一個人是否會犯罪。一旦預測到某人有犯罪傾向，執法人員就會在他犯罪之前將其逮捕。

聽著就感覺在瞎扯對吧，但你可能不知道的是，這項技術已經邁出了重要的一步。

以色列的一家「人臉識別」公司，已經有了突破：

它可以做到無須任何背景調查，只憑臉，就能判斷出你是什麼人——同性戀，竊賊，吸毒者……

它的「判斷」依據只有你的照片，以及之前罪犯面部的共同點。

結果，判斷竊賊的準確率達到了90%！

不過你倒是不用擔心未來會憑藉「預判」去抓人，因為只要有萬分之一的差錯，那都是冤案。

它主要的用武之地在於「圈定嫌疑人」，降低犯罪率。

7、藝術創作

你可能會覺得藝術是人類最後的領地，這是人工智慧永遠無法觸及的地方。

如果這樣想，那你就太天真了。

戴維·柯普是加州大學聖克魯茲分校的音樂學教授，但他還有一個身份，就是程式設計師。

他寫出的第一個程式名為EMI，專門模仿巴赫的風格。

雖然寫程式花了整整7年，但一經推出，EMI短短一天就譜出5000首巴赫風格的讚美詩。

柯普挑出幾首，安排在聖克魯茲的一次音樂節上演出。

演出大獲成功，觀眾以為這些是巴赫的音樂，興奮地講述著這些音樂如何觸碰到他們的心靈。

但等到真相揭開，有些人氣得一語不發，甚至有人發出怒吼。

隨後，很多人都覺得這是對藝術的褻瀆，於是其中的代表史蒂夫·拉爾森向柯普發起了挑戰，要來一場人機音樂對決。

拉爾森提議，由專業鋼琴家連續彈奏三首曲目，作曲者分別是巴赫、EMI以及拉爾森，接著讓聽眾投票是誰譜了哪首曲子。

拉爾森堅信，一邊是人類的靈魂之作，另一邊是機器人生成的程式碼，聽眾肯定可以很容易分辨出來。

但結果讓人大跌眼鏡。

聽眾認為是巴赫的其實是EMI，認為是拉爾森的其實是巴赫，而他們認為是EMI的，其實是拉爾森。

不過，即使人工智慧已經可以譜曲，作畫，甚至寫詩，但這並不影響人類對於藝術的熱愛。

就像「阿爾法狗」雖然橫掃了人類圍棋界，但圍棋並沒有消亡一樣，我們只不過是多了一種藝術形式而已。

當然這個算不算藝術還有待商榷。

尾聲

霍金曾經預言：

人工智慧的成功有可能是人類文明史上最大的事件，但是人工智慧也有可能是人類文明史的終結。

但不管是否願意，人工智慧的發展都是一個必然的趨勢，誰都無法阻擋它前進的腳步。

你也不必過分擔憂，任何技術都有其兩面性，比如說核技術，可以建核電站，也可以造原子彈。

至於是用它來造福萬民，還是屠戮眾生，就看我們怎麼選擇了。

人工智慧就像一把刀，希望人類可以永遠將「刀把」握在自己手裡。