微軟最近兩月十分豪橫，前腳擲金75億美元收購了B社，完善了遊戲方面的佈局，後腳又即將花費百億美元收購遊戲社群Discord，這邊收購還沒敲定，又要花費160億美元收購語音識別公司Nuance。

前面兩家公司做的都是遊戲相關的業務，Nuance，Nuance以其AI引導的語音識別而聞名，和遊戲卻搭不上邊，微軟似乎要雙頭並進？相關人士據此訊息詢問微軟，微軟拒予置評。不過斥資160億美元，實在是難以低調，一旦收購完成，將成為微軟史上第二大收購案。

這個訊息放出來後，昨天Nuance的股價漲近16%。微軟股價股價上漲0.02%，從資本市場情緒來看，似乎更看好擁有150億美元的市值的Nuance被收購。

微軟收購Nuance有什麼目的呢？收購完成Nuance和微軟會獲得什麼好處？下面我們來一一解答這些問題。

被稱為美國版“科大訊飛”，Nuance是美國最大的語音識別軟體公司

可能這樣說對它做的語音產品還不夠有清晰的認知，在中國市場找一個與之業務相近的公司，那應該就是科大訊飛。而Nuance在語音識別領域比1999年成立的科大訊飛還要更長，歷史較悠久。

目前，77%的美國醫院和85%的全球財富100強企業都在使用Nuance技術，蘋果公司的智慧助手Siri就是Nuance幫助開發的。

近幾年，Nuance一直在努力縮減業務，已經剝離或出售了部分外圍業務，在2018年剝離的汽車人工智慧業務Cerence，在納斯達克獨立上市，目前Nuance的業務主要圍繞於醫院和醫生的雲系統方面，透過語音識別工具協助識別和記錄醫生看診、客服電話和語音郵件等語音資訊。

Nuance的業務看起來與微軟有點聯絡，又感覺聯絡不大，微軟收購Nuance究竟有什麼意圖呢？

一個願意買一個願意賣，微軟與Nuance都打著什麼如意算盤？

微軟的目的呼之欲出，它想要加深在智慧醫療方面的佈局。

受去年新冠疫情的影響，人們對數字健康解決方案的需求增加了，醫院與各企業之間智慧化的聯絡也被推進了。隨著人工智慧軟體在分析語言和預測醫療需求方面的能力越來越強，微軟也越來越重視醫療保健業務。

站在買方角度，微軟一直試圖深入醫療保健領域，收購Nuance將極大提高微軟在醫療保健領域的滲透率，在以後的相關業務拓展上也會方便許多，還可以進一步提升微軟在語音軟體方面的能力。

據雪球的資料顯示，在2020年4月至今一年時間，Nuance公司累計漲幅168.28%，領跑大多數的涉及智慧醫療領域的公司，這也是微軟選擇Nuance而不是其他公司的原因。

另外，Nuance擁有子公司Cerence，是專注於汽車人工智慧的公司，聯想今年1月微軟向通用汽車子公司Cruise注資20億美金“下場造車”，我們猜測微軟可能在人工智慧汽車上也有圖謀。

這場收購不僅會給微軟帶來好處，Nuance也是有利可圖。

站在賣方角度，從Nuance的經營狀況來看，Nuance公司2020年全年盈利2140萬，同比去年縮水了90%，除了2019年盈利2.14億美元，2019年以前一直都在虧損，公司經營需要大量的資金。另外，Nuance獨立上市的汽車人工智慧部門Cerence，在2020年虧損了兩千多萬，持續經營也需要不少的資金。

這時候被微軟收購能夠不小的資金，可以極大緩解公司的資金壓力，解決燃眉之急。

而且這幾年Nuance公司的市場份額不斷被谷歌、微軟、蘋果等巨頭蠶食，據《2020中國語音產業發展白皮書》預測，2020年全球智慧語音及人工智慧市場規模將超過1000億美元，谷歌、蘋果、微軟、科大訊飛等龍頭企業佔有80%以上市場份額。據公開資料整理，在2018年，Nuance還有近32%的市場份額。

這導致Nuance近兩年的營收一直在下降，據萬得的資料顯示，從2018年的20.52億元下降到2019年的18.23億元，又下降到了2020年的14.79億元。為此公司不斷剝離外圍業務，專注於少數幾個醫療領域的市場想重振增長，但也沒有什麼效果，若能背靠微軟，Nuance將獲得巨頭的資源。

AI+醫療價值可挖掘空間巨大，微軟、谷歌、蘋果誰能搶佔主導權？

其實不僅僅微軟想繼續深耕智慧醫療，蘋果、谷歌等科技巨頭公司都在智慧醫療方面有不少動作，他們看中的是智慧醫療背後的巨大可挖掘的價值。

Omdia估計，2019年，全球醫療AI軟體市場規模為8.23億美元，Omdia還預測，2025年醫療AI軟體市場將增長到100億美元以上，智慧醫療顯然充滿前景。

儘管醫療行業提供了巨大的潛力，但由於該技術仍處於早期發展階段，並面臨監管等障礙，許多醫療機構不確定人工智慧的價值，因此醫療人工智慧市場大多仍未被開發，目前人工智慧醫療所應用的場景主要在診斷效率和診斷技術上。

在醫療場景中，在患者具有廣泛或複雜的病史的情況下，醫生可能沒有時間在病歷中搜索患者病史中的所有相關發現，難以快速做出有效的的決定，基於此微軟此前一直在和Nuance合作開發人工智慧軟體“環境臨床智慧”，幫助臨床醫生識別記錄與患者的對話，並將其整合到電子健康記錄文件中，能極大的提高醫療診斷效率。

谷歌在2018年也申請了一項名為“診斷有效工具”的發明專利，該軟體應用被健康護理提供者用於檢視患者的病史並輸入關於患者的病情或症狀的發現。

在診斷技術方面，Nuance可以幫助放射科醫師使用Nuance的影像共享和報告來提出解決方案，提高了病理學家、放射科醫生和其他基於影象的診斷人員的準確度。

Apple也正在與斯坦福大學合作進行一項研究，以瞭解Watch的感測器是否可以檢測到心臟異常，蘋果為此收購了收購了25家AI公司，其中有不少公司專注於心髒方面研究的公司，包括患者資料平臺Gliimpse和睡眠硬體公司Beddit，Beddit有一種睡眠監測器，可以跟蹤心率、呼吸、血氧飽和度。

谷歌還開發了一個AI視覺系統，主要用於識別藥物中的蛋白質晶體。基於人工智慧的醫學成像依靠大量的醫學病例資料來訓練其演算法，以查詢影象中的圖案並識別特定的解剖標記。透過對給定數字影象中的圖案進行嚴格的分析，成像演算法可以得出度量標準和輸出，協助放射科醫生進行分析，這對於快速診斷和診斷的準確性提供了很大的幫助。