經過幾年的發展，中國工業網際網路已經由概念進入深入實踐階段，各領先企業正著力推進工業網際網路平臺的應用,一批能夠連線工業裝置、智慧分析資料、搭載工業應用、實現資源優化配置的工業網際網路平臺迅速面世，並依靠其強大的功能及經濟效益讓人眼前一亮。根據大資料顯示，目前國內的大型工業網際網路平臺已經超過50個，實現工業裝置連線的基礎設施也達到接近60萬臺，工業網際網路平臺已經在工業行業效果初現，促進未來新型產業形態。

根據龍智造工業網際網路平臺多年的發展，發現工業網際網路存在以下幾個難點。

第一個：工業資料整合

工廠內外存在海量多源異構資料，平臺需要接入裝置、產線、產品、工業軟體中的多類資料。當前，工業裝置缺乏通用建模方法和標準、工業資料缺乏高效能互通標準或低成本採集方案，造成裝置和系統資料採集和整合成本高，效能受限，難以支撐工業網際網路資料分析和應用開發需求。

第二個：工業資料智慧分析

工廠內外存在大量資料分析需求，平臺需要支援有限元分析、最優化、深度學習、知識圖譜、數字孿生等多類資料分析和資料視覺化服務。當前，工業大資料分析缺乏標準化、低成本、見效快的解決方案，大量問題需要投入高階人才長期定製化研發，造成平臺數據分析方案成本高，開發週期長，複製推廣難。

第三個：工業APP及軟體開發難

平臺需要擁有大量工業軟體才能滿足工業領域差異化的業務需求。當前，工業業務抽象與協同缺乏通用方法、基礎工具、開放介面等標準，造成傳統功能拆分難，新興應用整合難，跨領域功能協同難，使工業軟體和工業APP的開發遷移難。

第四個：平臺應用領域相對單一

目前受限於工業知識沉澱經驗不足，平臺功能缺乏完整性，導致與實際業務需求結合不夠緊密，工業使用者數量尚未形成規模，平臺應用需要進一步推廣和普及。