定位於以問卷形式做精準資料的巧思科技，通過選型阿里雲容器服務，達到了綜合性、整合性、整體性最好。本文將介紹巧思科技為何選型於阿里雲容器服務，以及阿里雲容器服務產品優勢。

“為了避免使技術站的側重點不明確，容器服務選型側重點應該是業務，因此巧思科技應用了阿里最成熟的幾個產品，包括ECS服務、RDS、Redis、SLB等，其中，RDS在大資料儲存上非常強大。”

——張傑

巧思科技CTO

在容器服務選型中，巧思科技經歷從自建到選擇DaoCloud，再換到阿里雲容器服務當中，最終實現內部區域網呼叫，從而緩解整個系統、網路、硬體、軟體、程序排程壓力。

採用的阿里雲產品

阿里云云伺服器 ECS阿里雲容器服務阿里雲彈性伸縮阿里云云資料庫 Redis 版阿里雲負載均衡 SLB阿里云云資料庫 RDS為什麼使用阿里雲

基於選擇容器化的原則：伸縮、快速、安全。伸縮是指兩層伸縮，按照CPU和記憶體進行彈性。快速是指能做到快速響應。安全，包括壓力測試、穩定性。

關於巧思科技

巧思科技公司的定位是以問卷的形式做精準資料，出發點是SASS服務，把問卷分為問卷的諮詢、問卷的設計、問卷的分發，包括問卷的答題和問卷的資料結果。巧思雲服務的部署方案包括： 按照SaaS雲端計算服務性質可以分為公有云、混合雲、私有云等等；巧思系統是基於SaaS模式線上資料收集服務，是屬於公有云範疇；巧思系統提供的SaaS服務基於元件化、模組化的，因此係統部署可以提供個性化、定製化、彈性化的SaaS服務，並且可以為客戶提供通用型、專業型、私有型三種的服務部署方案。

巧思思巧——效能之痛

巧思科技在應用容器服務過程中遇到以下問題：

釋出更新流程長、速度慢；

併發能力、響應速度問題；

問卷之間計算資源相互干擾；

私有化部署問題。

為什麼選擇阿里雲？

巧思科技上雲之路

巧思科技在考慮容器服務選型上，需要支援網路4層和7層協議、TCP/Websocket；支援https；支援.net、mono；支援自定義路由，將不同種問卷分佈到不同的容器裡面，實現完全隔離，不同的容器會做不同的事情，從而解決雲端計算資源搶佔問題；支援兩層彈性伸縮，一個是容器本身的，根據CPU或者是根據類層去彈性伸縮，還有一個是彈性節點，節點進行彈性；支援監控、海外映象、許可權控制。

右邊是主系統，設計問卷釋出好以後，會生成一個二維碼、一個連結、一個node值，這是我們現在實際應用場景所要求的。上圖中左邊是API、右邊是APP的每一個方框都是一個容器，既是APP的容器，也是API的容器。容器之後的程序，把Redis讀到資料庫裡面，最終資料彙總到主系統裡面。最終根據這樣子的改造，APP是前臺，API是後臺的一個介面，前面和後面做了分離，API實現了微服務化，一個個細小的微服務去向前臺提供服務。整個從這樣的系統結構，可以看到，我們滿足了我們對一個彈性伸縮，包括對於私有化部署，包括路由的方向的要求。

精益求精——阿里雲容器服務優勢及優化

關於硬體資源，巧思科技不想一邊採用UCloud，另一邊採用DaoCloud，這樣會使技術站的側重點不明確，其實側重點應該是業務。所以，應用了阿里最成熟的幾個產品，包括ECS服務、RDS、Redis、SLB等。其中，RDS在大資料儲存上非常強大。在綜合能力方面，巧思雲服務單個點上功能不突出，但是綜合性、整合性、整體性最好。

後續會利用佇列服務和容器服務提升併發處理能力；利用API閘道器服務和容器服務進行服務治理優化；利用Spark等大資料儲存、分析服務和容器服務進行大資料分析；利用前置域名的路由自定義、私有化部署和容器服務進行私有化部署。

雲棲社群場景研究小組成員：丁勻泰，仲浩。