萬數互聯下，打造從數字到數智的產業發展引擎
在人工智慧時代，資料常常被類比為工業時代的石油，各個行業不斷產生和積累的資料蘊含著巨大的應用價值。那什麼是資料智慧呢？
章玉珍將資料智慧比喻為“煉油”的過程，她認為，“資料作為原油，是未經處理的，要進入各個行業提供動能的話，必須經過煉造的過程，因此在資料智慧時代，除了要有充沛的原油，更加強調煉油的技術和能力。比如阿拉伯是石油大國，而以色列石油資源匱乏，但論煉油技術，還是後者更加領先。”
資料智慧應用：增能存量時代精細化運營移動網際網路的增量發展已經轉變為存量競爭，人口紅利的漸失讓不少企業開始尋找全新的增長突破口。可以說，現在存量的競爭，更加依附於個性化的消費需求，只有有效地將使用者需求分層，才能打造差異化增量空間。
章玉珍舉了校招的例子，“我們公司這兩天在做2020年的校園招聘，碰到一件有趣的事情。有一次宣講結束讓現場的同學掃二維碼加群，其中有個同學告訴HR，老年人才用微信，我們年輕人不用。那麼，年輕人用什麼呢？我們發現很多同學喜歡用QQ、QQ空間以及其它更為小眾的社交平臺，也許是因為他們不希望自己敏感的心思讓熟人或者爸爸媽媽看到，但本質上這是需求的分層。”
資料智慧應用：驅動品牌商業增長在經歷了傳統營銷、“網際網路+營銷” 、“技術+營銷”等階段後，國內當前正處於“DI（Data Intelligence）+營銷”階段。MarTech背後是基於AI、DI等技術的智慧營銷，通過打破資訊孤島，打通品牌、使用者等多方資料，以及多種建模方式幫助品牌精準定位和觸及目標使用者，從而完成品效合一的營銷工作。
很多品牌自有資料有限，不足以支撐精準投放策略，章玉珍建議在投放前先用“三極體”進行擴量。“我們和很多大的品牌合作過，發現品牌自身的資料量往往達不到投放標準，比如一個品牌有30萬或50萬的資料，這個體量用在營銷上是遠遠不夠的。這時候需要和第三方DMP合作，將品牌的種子使用者通過三極體放大的方式，在第三方的池子裡進行相似人群擴量，找到上百上千萬的潛在目標人群，再在廣告渠道上做投放。”