智慧裝置可以通過AI來自動執行那些原本需要人類自己完成的操作。而智慧裝置的自動化程度遠遠超越了按照預定程式程式設計所能實現的傳統自動化。因為AI與周圍事物的互動會根據周圍環境的不同充滿不確定性，並顯得更加自然，這是一種有別於傳統自動化的高階能力。
智慧裝置有很多種型別，可以在不同的能力等級要求、智力等級要求或協作等級要求的應用場景中使用。智慧裝置的型別、其所針對的環境以及不同方面的等級如下圖所示：
實體智慧裝置和虛擬智慧功能
實體智慧裝置大多是以現實世界中常見的實體形式出現的。例如機器人、無人機和無人駕駛汽車等。而對於依靠人工智慧驅動的物聯網元件，例如在工業裝置和消費類家電中使用的智慧元件，也是一種實體智慧裝置。無論何種實體智慧裝置，以及無論這種智慧裝置是在陸地、空中還是海洋使用，但每個實體智慧裝置在實際執行中，常常都會用來解決一些和人有關的問題，例如：
1.機器人在一定程度上可代替人來做一些事情
2.無人機可通過無線連線由人遠端操作
3.自動駕駛汽車可以解放人的雙手
儘管目前實體智慧裝置提供了許多令人興奮的功能，但它們仍無法匹敵人腦的智慧包括動態學習能力。他們通常只能專注於相對單一的目的，並試圖使單一場景的人類活動自動化。
不過，這已經能夠很好地幫助人們從傳統的需要手動或半自動化的，繁瑣的任務重解脫出來了，例如這樣一些基於人工智慧的解決方案：
1.通過智慧巡邏機器人來預防犯罪：如微軟，優步等科技巨頭正在使用機器人來預測和預防犯罪。
2.農業智慧化：美國國家機器人計劃等專案正在推動農業自動化更上一層樓。如實現機器人智慧自動經營農場，以及更多地利用無人機參與農業生產等。
3.更安全的汽車運輸：高科技企業（例如谷歌、特斯拉、優步、Lyft、蘋果和百度），以及傳統的汽車公司（例如賓士，BMW，日產，豐田、福特和福斯）希望通過自動駕駛消除人為錯誤因素，從而降低汽車事故的數量。到2021年，將有10%的新車具有自動駕駛能力。
而虛擬智慧功能包括僅在數字世界中執行而沒有任何物理實體的事物。根據預測，隨著通訊變得多維度和多模式，新的互動形式，如虛擬助手或自動代理等，將有助於資訊的傳輸和資料的交換。
隨著自然語言處理能力的加強，企業內部以及企業間的自動化協作能力和效率將進一步提升。這會大大改變我們傳統的工作環境和工作流程，還會影響一大批各行業的一線員工，尤其是工業領域的一線工人和他們的工作環境。到2022年，將有超過50％的工人在工業4.0的虛擬智慧協作生態體系中工作，並與虛擬助手或自動代理進行自然而高效的互動。
1.虛擬助手通常在使用者可見的狀態下工作，例如操作助手或聊天機器人。它們通常需要與人進行互動，並響應使用者的操作，以實現日常簡單任務的自動化執行。
2.自動代理通常是在後臺自動執行，並且不會被人直接呼叫。例如自動代理可能會監視系統的執行狀況並主動進行軟體配置的更改，以適應當前的工況需要。
不同能力等級的智慧裝置
“智慧”一詞在用來描述智慧裝置時，是指可以不受監督地自主執行和完成任務。而根據智慧裝置要幫助人類實現的功能的不同，智慧裝置會有不同的能力等級。例如，智慧吸塵器可能只需要具有有限的自主權和機敏性，而無人機可能還需要會自動躲避運動中的障礙物等等。在無人車領域，我們會使用自動駕駛級別用於評估自動駕駛汽車的能力等級。智慧裝置的能力等級大致分為如下幾類：
1.人工協助
2.部分智慧
3.條件智慧
4.高度智慧
5.完全智慧
不同智力與協作等級的智慧裝置
隨著智慧裝置的激增，在很多應用場景中，我們期望將獨立的智慧裝置轉變為成群的，可互相協作的智慧裝置，例如在電影《蜘蛛俠英雄遠征》中用來互相配合構建增強現實環境的無人機群。在此場景中，多個智慧裝置可以協同工作。此外，還包括不同的智慧裝置可以配合完成一個任務流。例如一架無人機確認了農場中農作物達到了收割標準，那麼可以自動派遣“智慧收割機”完成收割操作。或者使用自動駕駛汽車將包裹運送至目標區域的停車場，然後車輛上的機器人或無人機可以實現包裹的最終交付。美國軍方在這一領域一直處於領先地位，一直在研究使用無人機群攻擊或保衛軍事目標。其它一些案例包括：
1.英特爾在2018年冬季奧運會開幕式上使用無人機群
2.迪拜計劃可以藉助無人機指令實現警車的自動巡邏部署
群智慧不僅在實體智慧裝置的協同工作中有著廣泛的應用前景，在虛擬智慧功能中同樣有巨大的價值，但目前其發展仍處於初級階段。在虛擬智慧功能中實現群智慧，需要通過平臺協調虛擬助手或自動代理，其業務邏輯的抽象性和複雜性通常會超過實體智慧裝置。不過，到2021年，將有至少30%的組織會部署具備群智慧能力的AI增強系統。例如：
1.通過數字工作環境的多個虛擬助手之間的協作和互動來執行復雜的使用者請求。期間會涉及多個系統和業務環節。
2.在多個級別的自動代理之間進行資料互動和跨層級的配置管理，以保障平穩高效的IT運營。
總的來看，未來，人工智慧將向縱向和橫向兩個維度不斷髮展。在縱向維度，人工智慧的相關技術將會進一步成熟，AI的智力等級和協作等級，將會不斷接近完全智慧並實現完全自主。而在橫向維度，人工智慧將會通過群智慧和虛擬智慧的發展，滿足更豐富的應用場景，以及更復雜的使用需求。