從去年開始，各行各業颳起了“AI風”，AI+醫療、AI+安防、AI+教育、AI+娛樂、AI+零售，AI+金融自然不會缺席，李開復就曾多次表示，人工智慧最好的應用領域之一就是金融業，因為這是唯一純數字的領域。今天的銀行不再僅是一家金融機構，而逐漸演變成為綜合服務平臺。

5G+AI成為未來十年科技創新的主幹道

5G+AI將取代4G+移動網際網路的組合，成為未來十年科技創新的主幹道。這個雙引擎組合在未來十年會給全球的經濟帶來16%的額外增長，大概15萬億美元的GDP。這15萬億美元，9萬億靠的是替代大量的勞動力，提高企業的生產效率；另外6萬億靠的是對現有產品和服務模式的創新。

在5G+AI的新十年裡，我們也看好中國的科技創新更上一層樓。中國的5G技術已經走在世界前列，華為、中興、OPPO三家企業擁有近3000項5G專利技術，比世界上任何其他國家的企業都要多。我們已經成為5G技術的規則制定者之一了。我們的基站建設數量也是全球領先的，僅僅今年這個5G元年，就要在50個城市建5萬個5G基站。

同時，中國在人工智慧上的投入是非常大的。2017年，中美兩國對AI的投資金額，佔到全世界AI投資總量的86%。我們佔了48%，超過了美國。然而在AI各層面、尤其是基礎層面上，我們跟美國還是有很大的差距。美國在基礎層面的投資，比如說晶片，是我們的十倍二十倍以上。美國企業也佔據了全球半導體行業收入的60%。但是現在大環境的變化讓我們也開始大力投入AI的基礎研發，提高算力。

在AI的應用層面上，比如說計算機視覺、中文語音語義等方面，我們很多的演算法是世界領先的。這個大家都有感受的，這一是得益於促進AI應用落地的監管環境，二是14億人口的巨大市場帶來的資料紅利。

中國人均GDP不到美國1/5，而人口結構的變化也意味著青壯年勞動力將在未來急劇減少。因此，AI可以有效替代低端勞動力，向具有更高附加值的創意產業釋放更多勞動力，對中國產業結構升級意義重大。

綜合5G與AI來看，中國擁有著前所未有的技術底蘊。中國在硬體和基礎設施方面已經積累出非常好的底子，進步的更大空間來自於服務和應用。比如在新十年與電信服務同樣重量級的雲服務上，阿里雲在公有云上已經做得是有聲有色了，其他雲服務商也是遍地開花。應用上的商業模式創新也是我們的強項。

將對金融業進行顛覆性重塑

當前環境下，世界主要發達國家紛紛把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊積極謀劃，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署，努力在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。

有分析認為，到2020年，將有超過500億臺機器、裝置進行互聯，超過2000億個聯網感測器產生海量資料。人工智慧技術將成為移動網際網路時代向萬物互聯時代過渡的突破點。

作為科技創新的下一個“風口”，人工智慧不僅是現階段金融科技領域內的熱點技術，也將對未來的金融業進行顛覆性重塑。

人工智慧將成為銀行溝通客戶、發現客戶金融需求的重要手段，進而增強銀行對客戶的黏性。人工智慧技術在前端可以用於服務客戶，在中臺用於支援授信、各類金融交易和金融分析中的決策以及在後臺用於風險防控和監督，它將大幅改變金融現有格局，使金融服務更加個性化與智慧化。

不過，人工智慧在成為“風口”的同時，也還存在待突破的瓶頸。

業內專家表示，隨著人工智慧的發展，資訊孤島問題、基礎設施安全、技術可控性等挑戰逐步顯現，需要全行業共同應對。

5G+AI時代，金融資料中心的三個挑戰

挑戰一：速度

對金融服務行業來說，處理速度至關重要。5G通訊速率將提升更高的數量級，也會帶來更大的資料中心需求。因此，面對日益增長的資料儲存需求，金融機構必須採用更全面的方法來調整其基礎架構以滿足業務需求。

除了硬體效能的提升之外，面對智慧化、自動化乃至於大資料採集的種種壓力，金融行業還藉助於英特爾至強可擴充套件平臺內建人工智慧加速並已針對工作負載進行優化，在以資料為中心的時代，將效能的一致性、普遍性和突破性提升到新的高度。

挑戰二：資料洞察

資料就是未來的石油。誰掌握了資料，誰就掌握了未來。大資料已經成為金融行業重要業務，通過資料探勘來識別趨勢、預測客戶行為和輔助決策洞察。資料中心提供商也承擔著為金融業充分利用資料創造洞察，從而實現模式創新的工作。

挑戰三：安全

這些年，對金融資訊系統的攻擊和破壞事件層出不窮，導致使用者核心資訊的流失和不可避免的損失，因此金融的資料中心需要最高級別的安全性。調查顯示，混合雲已經成為全球金融企業用雲的主要形式。

金融行業在使用雲服務過程中，大量敏感資料和核心業務系統需要執行在安全性較高的環境下。尤其是基於監管機構對業務連續性的要求，需要建立災備中心，實現同城或異地災備。自建災備中心成本高、擴容週期長、運維複雜，混合雲意味著更靈活，以及對資料和業務安全的兼顧，金融使用者可以將涉及貨幣交易以及客戶敏感資訊的核心繫統放到自己的私有云上，將災備機房放到金融合規的公有云或金融雲平臺。