技術所帶來的革命性體驗，一直是未來社會發展的風向標。無人機、人工智慧、大資料、VR\\AR……好多詞彙你已經聽到耳朵起繭，但這些技術究竟還有哪些可能性，你也許並不知曉。著名設計諮詢公司frog“掐指一算”，預測了15個可能對世界產生持續影響的技術趨勢。不緊跟這些技術趨勢，或許很難讓企業在消費者群體中持續領航。至於準不準，以後就知道啦！

1.音訊互動技術登場

從20世紀80年代早期開始，人機互動主要是通過圖形使用者介面（GUI）進行的。然而，由於視覺疲勞以及各種嵌入產品中的新技術，我們需要一種超越視覺的新型互動介面——譬如說，音訊互動。

舉個例子，汽車公司可以利用音訊互動，讓司機的視線集中在路面上。而最近，蘋果公司釋出了自己的AirPods，這款產品有可能會為全球的果粉們帶來更多全新的音訊體驗。2017年將成為音訊互動介面（AUI）之年。

小小的AirPods，或許是蘋果下的一盤大棋

2.你看的電影，可能是AI 拍的

藝術創作被認為是無法被人工智慧替代的最後一個堡壘，而在未來，人工智慧卻可能會成為最新潮的藝術家。谷歌全新推出的 Magenta 專案，目前專門用來研究人工智慧的藝術創作，最近研發出了人工智慧作曲軟體。今年年初，一部完全由人工智慧編寫的科幻短片“Sunspring”在倫敦電影節上進行了首映。

儘管這些藝術作品的創作有著明顯的模仿痕跡，並且需要人類的改進，但機器強大的搜尋學習能力將會不斷進化。他們會在網路上學習人類最前沿的創意，追溯最古老的創意歷史，從而進行重新混合搭配，製造出新的創意。

Google 神經網路所繪製的圖案

3.人類將向AI “拜師學藝”

“機器學習”這個詞已經火了很久了，不過今年，作為人類的我們可能會真正謙虛地“拜其為師”。雖然AlphaGo 戰勝了人類最優秀的棋手，但在與AlphaGo 對戰的過程中，人類棋手反過來在棋藝上也會更加精進。

未來，我們可能會越來越多地向人工智慧學習，這會深深影響我們對教育和培訓的思維方式，促成人類和機器學習的共同進步。所謂“能者為師”，也就是這個道理吧。

李世石大戰AlphaGo

4.會“呼吸”的建築物

除了廣泛運用感測器的智慧城市，建築物和高速公路也將採用各種智慧材料。材料科學家和建築師已經開發出含有細菌的磚塊，這種磚塊能讓水泥捕捉二氧化碳；同時，他們還創造出了一種利用風和太陽來運作的建築物冷卻系統。

這對很多依賴能源和密集型建築的行業是個好訊息。目前，米高梅度假村、Wynn酒店和拉斯維加斯金沙酒店最近全部裝配了太陽能裝置，這表明大公司正在向可持續基礎設施邁出第一步，以達到削減成本、吸引有環保意識的消費者的目的。

Dutch Green Company

5.可以“創業”的機器人

Jiro是一位創業者，他通過戰略分析發現了一個絕妙商機——將老式電動滑板賣給“老嬉皮”們。不過，這不是重點。

Jiro委託了各種商業機器人將自己的設想付諸實踐。他的研發機器人將設計師的設計以眾包形式釋出出去；他的運營機器人負責管理製造商和生產進度；他的銷售和營銷機器人則負責優化電商渠道，安排產品促銷。Jiro的虛擬團隊繼續拓展著自動化商業的疆域，這是一條今天已經鋪就的未來之路。

隨著智慧系統和自動化進一步發展，它們能為更多關鍵的業務功能提供服務。現在是時候對自動化商業做一個更正式的分類了。

馬雲爸爸與日本軟銀開發的智慧機器人pepper

6.終極“藍海”戰略：海上養殖

隨著全球人口不斷增長，人類必須產出更多的食物。既然土地和淡水資源都十分有限了，那麼去海里看看如何？

海帶、蚌類以及各種魚類的養殖既不會佔用的耕地，也不會消耗任何農藥。因為海上養殖不會侷限於表面，它還能夠深入到海底，有效地實現三維立體發展。

在生產側，用於養殖的全新工具和技術正在上線；在需求側，新的供應鏈也在發展。隨著人們的口味不斷變化，這種海產品將出現在越來越多的餐桌上。

Innovasea 公司的海上養殖專案

7.從此放心大口吃“肉”

減肥的吃貨妹子有福啦！2017年，你家超市也許將越來越多地見到各種基於植物的肉類替代品。目前，這種食品仍被歸在素食區，但它們在未來將超越這一分類，進入更廣闊的市場。重點是，它們會越來越好吃的。

隨著人們減少溫室氣體的排放、對抗氣候變化以及對零殘留食物的需求不斷增加，我們看到兩大產品類別正在形成：一種是提取植物蛋白；一種是利用各種技術在實驗室環境中培育的食品——像肉類、蛋類和乳製品。

Memphis Meats 做的人工牛肉

8.所謂“日行千里”，還得靠大資料

進擊的谷歌想把全世界的路都走一遍，並用感測器將探測到的資訊一一記錄。這聽起來好麻煩哦，要走到猴年馬月嗎？

不過，如果運用數百萬架無人機或感測器來採集資訊，其實就沒有那麼難了。可以說，自動資料處理即將進入黃金時期。在未來，監控天氣、預計起落航線、統計海洋中魚的數量、傾聽森林的聲音……這些事情統統可以輕而易舉地做到，而且不僅僅是隻有谷歌、微軟這類大佬可以。

Sensefly 公司提供的無人機和自動資料處理服務

9.軟體機器人誕生

目前的機器人採用金屬製成，十分堅硬。當機器人進入百姓的平常生活，我們需要它們更像一個真正的“人”——比如像人類的身體那樣柔軟。

在未來幾年，機器人甚至能夠具有人類的柔軟度，而且我們將在多種行業中看到這類應用。例如，我們希望自己的汽車配備軟體機器人技術，為我們在行駛中提供支援並執行各種功能；在醫療領域，軟體機器人技術甚至還能與人體直接結合。

軟體機器人技術的革命正在持續推進，應用範圍也愈加寬廣。隨著機器人的可塑性越來越強，它們將以更有趣的形式融入我們的日常生活。

10.省下門票錢，用VR 看演唱會

隨著VR進入到越來越多主流觀眾的視線，人們在家裡就可以享受各種“身臨其境”的體驗啦。

為了彌補空缺座位成本，或是為了讓觀眾爆滿的演出獲得更多收入（想想那些秒空的演唱會門票），各大公司將使用VR裝置讓你體驗到最佳座位的視野——不管是碧昂斯的演唱會還是歐冠決賽。除了現場直播，往期那些經典表演和比賽，你也能彌補未能到場的遺憾，是不是很棒？

11.更智慧的空間

空間將不僅僅被用來容納、支援各項活動——它們也將參與到這些活動中。建築物中的環境將愈發成為一個進化和學習系統，與建築美學和實用功能相結合。由於低成本感測器的大量出現，它們可以輕鬆地嵌入環境之中；機器學習將被用於識別使用模式，對空間重新配置做出推薦，從而在醫療、零售、研究、製造、工作和居住空間中促成新的行為。

以醫院為例，未來的病房將能根據患者當前的患病嚴重程度、個人生活方式、健康資料等因素自動更換室內佈局、調整燈光和聲音，讓患者擁有最佳體驗。隨著這些空間不斷地學習和進化，它們將輔助患者進行更好的治療，同時降低醫院成本。

12.再見駕校！我有自動駕駛汽車了

有人說，全球每年有120萬人死於車禍，而90%以上的事故都是人為失誤造成。那麼，如果全部使用自動駕駛汽車，幾乎“零失誤”的智慧系統能減少車禍的發生率嗎？這種想法現在看來是有點天真，但也不是毫無道理。

從旁觀者的角度看，如果人類司機做出一個誇張的緊急閃避操作，那麼這會是粗心大意的行為，但如果是一輛訓練有素的人工智慧汽車，它可以通過眾多實時感測器接受資訊，那麼它的反應將媲美任何一名專業保鏢，保證我們的人身安全。

未來幾個月，你可能會看到這樣的新聞標題：自動駕駛汽車臨危不亂，使出特技拯救一家五口。

13.欺騙大腦，實現不可能的任務

虛擬現實治療（VRT）能創造出一種多感覺環境，讓大腦實現超越藥物治療效果的生物結果。最初，VRT 只被用於治療恐懼症、抑鬱症、成癮等心理問題，不過很快它就能被運用在神經康復治療上了。

Mindmaze 已經走在了前列，它能為中風患者營造一個虛擬環境，讓患者大腦重新連線，併為已經遺忘的肢體重新建立機動性。沉浸式環境當前已經越來越容易被創造出來，我們將更多地找到解鎖大腦能力的方法。

Mindmaze 公司的沉浸式治療方式

醫生如果懂了大資料會怎樣？這就是精準醫療，一種以資料、演算法和精準分子工具為基礎的新型醫護方式。

加州大學舊金山分校（UCSF）是精準醫療領域的領導者。該校正在對醫生進行培訓，讓他們在診斷時與患者進行不同的對話，從而更好地了解患者的社交、環境和經濟狀況等資訊。精準醫療不僅需要了解你的發病機制，還會關注你的生活環境、社交環境等等，比如你家住址、甚至你的朋友圈……

15.無處不在的無人機

盧安達正在為無人機打造專用停機坪，以確保藥物能夠及時輸送至病患；修路建橋費時費力，使用無人機可以輕鬆將貨物運送到偏遠地區。現在，許多國家都已經開始著手推動無人機專案。

參與者們並不僅僅來自政府、企業等大型機構，他們將更多地來自普通民眾。不論是解救困在倒塌建築物下的孩子，還是追捕罪犯，無人機的成本將越來越低，人人都能使用這項新技術。