資料統一化

在該階段中,企業需構建出靈活的技術平臺來支撐足夠大的資料量級、超大的資料維度、多樣化的資料型別,開始進行相關的資料統一化工作,包括構建統一的計算輸出平臺,統一的元資料管理和資料標準,並逐步將資料整合在該平臺中。

資料資產化

實現資料統一化後,需要以資料分析等方式實現資料整合和最終資產化,同時通過有效的資料品質管理保證資料的品質和有效性。平臺中積累的高品質資料越多,越會吸引更多的開發人員,促進企業根據資料的特點完成資料資產化工作,其中包括資料與業務字典的對接、資料管理流程等,從而將原始資料變為有價值的資產。

資料業務化

完成資料統一化和資產化後,企業便擁有強大的計算能力和豐富的資料資產,可以方便的構建資料業務。目前比較典型的能夠產生巨大價值的資料業務主要分佈在資料化運營、智慧應用和線上資料服務等領域,它們通過大資料和人工智慧技術的有效結合,從海量資料中快速發掘價值。

資料生態化

在該階段,由於企業創造了統一的資料、計算和業務平臺,因此更多的開發人員可以在該平臺上做自助的業務開發,同時大量的業務又會產生新的資料和資產,吸引新的開發人員構建業務,資料、業務和開發人員形成正向反饋,構成完整的資料生態。

雖然企業在業務演進的過程中不一定嚴格按照以上四個階段來發展, 各個階段可能存在一定的重合和反覆迭代,但是隨著大資料、雲和人工智慧技術的快速發展,基於這四個階段的技術演進無論在技術上還是業務上都將會更加成熟,更切合企業的資料化戰略。