AI，似乎離我們很近，又似乎很遠。

2016年的AlphaGo，瞬間點燃了AI的激情與夢想，形成了巨大的眼球效應，在風口論與熱錢的雙重加持下，AI的風光似乎不可一世。但從2018年開始，我們發現AI的投資熱潮開始減退，很多AI明星公司的估值幾乎被腰斬，大量AI創業公司面臨著發展的困境。AI也許到了應該被重新審視的時候了。

在金投賞國際創意節nEqual AI高峰論壇上，nEqual 恩億科 的CEO鄔劍說，“今年，我們發現人工智慧的新概念少了，這說明人工智慧更加務實，在進一步走向落地，走向能夠真正地幫助客戶解決具體的問題。”

的確，對大部分人來說，AI仍是一個既熟悉，又陌生的技術詞彙。而從AI技術的發展歷程來看，已經非常符合鴻溝理論的特徵，AI技術正處在跨越鴻溝階段，即將迎來一個爆發期。而對企業來說，如何在數字經濟時代利用AI 創造實際的價值，才是當下最切實的訴求。

未來是資料公司和媒體全面數字化

傑瑞·卡普蘭早就在《人工智慧時代》中提到，持續性失業與不斷加劇的貧富差距帶來的災難性衝擊，而解決方案就是掌握“資料”的力量。

我們發現，資料的價值在當今數字化時代日益突出，推動著資料驅動型經濟的發展，資料可以說是企業能否走向數字化轉型的關鍵。尤其是距離消費者最近的營銷資料，更是品牌數字化的核心和基礎。人工智慧時代，絕大部分企業都已經意識到“資料”這種有形資產的寶貴价值，這也成了人工智慧時代驅動下企業的“基本生理需求”。

nEqual恩億科 產品合夥人任佩禹表示，“當企業是數字化的，業務流程是數字化的，資料才能成為企業的資產。”所以，隨著數字化轉型的深入，只會帶來一個結果：未來所有的公司都會是資料公司。

當“資料公司”成為一種篤定的結論，那麼營銷的終局也同樣可以被定義，如任佩禹所說，“所有的媒體也將是數字化的，消費者每天所有觸達的東西，螢幕、資料、服務應該都能被線上化的，所以我們的系統和營銷的業務流程是否支援營銷終局的變革？這是一個大問題。”

進一步的說，營銷的本質是連線消費者和生產兩端，那麼在媒體全面數字化的時代，如何更快的讓營銷產生價值，這就是企業在數字化轉型的程序中，要首先解決的問題。

對很多行業來說這種轉變都並非簡單，以製造業為例，剛性生產體現在產品的規模化生產方面，滿足的是社會對大量工業品的需求，是工業時代的產物；而伴隨著消費結構升級，買方市場和消費者個性化、定製化、時效性要求的步步緊逼，“多樣化、小規模、週期可控”的柔性化生產就成了製造業追求的目標。這就要求這些企業，通過資料的力量在消費端和生產端打通，讓智慧的營銷來驅動生產。

“我們認為，營銷的環節也需要以某種方式產生變革，才可以更好地滿足使用者端和生產端兩邊的服務。”任佩禹說。這種變革就可以稱之為：敏捷營銷。

資料和智慧鑄就的敏捷營銷正在推動企業的數字化進度

敏捷方法論天生就是適用於處理各種各樣的工作，但知易行難，在數字公司的背景下，全媒體的數字化，其實帶來了更多的資料複雜性，真正讓營銷變得敏捷並不是一件容易的事。

任佩禹表示，“要把大量媒介的相關運營流程線上化掉，就可以做動態的營銷鏈路的調整、資料積累，通過AI技術，或者運營服務來實現優化和調整。但必須得有一個東西承載運營流程和資料平臺，所以一個堅實的資料中臺是必不可少的基礎。”

這就是DMP和CDP的價值所在。現在，越來越多的企業開始意識到資料對企業的重要性。而DMP和CDP 平臺則是幫助企業將這些資料資產化為己用的重要利器。通過搭建適合需求的資料中臺，把企業內部的生產經營、顧客資料和外部收集到的消費者市場資料有效地連通，並通過利用先進的技術手段和模型演算法精準識別自己的目標消費者，通過豐富的標籤維度，進行精細的人群畫像描摹，從而選擇輸出更加優質的內容和媒介策略，達到千人千面的精準營銷。

一項權威調查結果顯示：在美國，61%被調查企業已經部署DMP；在英國，45%被調查企業已經部署DMP；在中國，參與調研的企業中，88家已經或正在建設DMP/CDP，35家在未來一年中建設。可見數字化程序中的企業，對DMP已經形成了足夠的認知。

但任佩禹認為，“DMP的價值已經被企業認同，但前期DMP解決了把資料灌進去，達到一個標籤的程度，在後DMP時代，我們其實還要解決更多的問題。”

第一，AI模型是不是在投放過程中產生作用；第二，系統能否幫助部門提高運營效率；第三，系統能否在原有達標基礎上進行實時營銷，因為個性化互動時CRM都是實時的；第四，實時情況下，DMP建好後能否做大規模的個性化互動，而不是圈人群的方式進行互動；第五，資料完成採集之後，到真正做成標籤，是否能快速實施？

正是基於這些問題和新的思考，nEqual 恩億科 提出的DMP，不止於 DMP，而是 DMP+CDP+推薦系統+內容的四者結合。這種新的技術組合，也確實幫助許多客戶，提高了營銷的效率，比如在某客戶的縮短資料標籤生產過程，提高資料輸出效率，CTR 提升了133%。再比如，nEqual恩億科 的AI 模型預測高傾向留資人群，留資效率高出常規水平的20多倍。

很顯然，在後DMP時代，敏捷營銷帶來了更快的創新，讓處於數字化轉型初期的企業們，從漸進式創新，真正意義上走向數字化的蛻變。

成於DMP，超越DMP

nEqual恩億科 這家年輕的創業公司，之所以能夠成為國內營銷資料應用市場的領導者，本身就是源於一種不妥協於現狀的精神。無論是從創業之初選擇的技術路線，還是對AI的提前佈局，都代表了這家公司對未來的思考。目前，nEqual 恩億科 已經在智慧營銷的路上走的很深、很穩。然而，“智慧營銷“或“資料中臺“並非是nEqual 恩億科的邊界，任佩禹所提出的“後DMP時代”顯然已經超越了傳統的資料中臺佈局和價值，進一步增加了營銷資料的豐富性，也可以為使用者提供更多的價值。同時，也為未來更強大人工智慧技術，結合更深入營銷需求的“營銷智慧”體系奠定基礎。

“我們在想後續的世界到底應該長成什麼樣子？現在所有業務流程從SP到TP，流程有些是線上下，有些在線上，我們認為後續所有流程都是線上的。這種情況下，企業內部一定會有一套系統可以叫做營銷運營的系統，幫助客戶從前到後支撐所有流程，包括洞察分析，和流程的執行，無論是AI賦能還是資料中臺。” 任佩禹說。筆者認為，這種營銷運營平臺的概念也許正是nEqual恩億科 的產品未來的方向。

實際上，nEqual恩億科 作為一站式營銷雲解決方案服務平臺，本質上就是為了最大化激發了企業資料資產的商業價值，並幫助企業建立敏捷營銷，在數字化轉型的過程中搶得先機。