中國網際網路大資料分析公司—易觀智庫的報告資料顯示,2014年中國移動端購物使用者的規模突破3億人,增長速度超過35%,高於PC端購物使用者以25%的增長速度;移動端購物的交易額接近10萬億元,增長率達到270%。艾瑞諮詢釋出的“2015年電商資料”顯示,2015年中國移動端網購交易額同比暴漲123.2%,達到21萬億元,在網購總交易額中的佔比首次超越pc端達到55%。

另外,艾瑞諮詢的分析師還預測,網購的移動端使用者滲透率將持續上升。預計到2017年,超過70%的網購行為將通過移動端完成。移動購物的交易額如此之大,使移動社交微電商擁有無限廣闊的市場,移動社交微電商必將成現代商業交易的主流。

產品的售賣需要有明確的客戶源。在大資料時代,企業利用大資料技術可以將消費者的一切消費行為“視覺化”。而且隨著企業對大資料技術的深入研究與應用,其關注點將集中在如何利用大資料做精準營銷服務方面,進而深入挖掘資料背後的潛在商業價值。於是,“使用者畫像( User Profile)”的概念也就有了。

使用者畫像是把使用者的資訊標籤化,即企業通過收集並分析消費者的社會

屬性、生活習慣、消費行為等主要資訊的資料之後,完美地構造出消費者的商業全貌,作為企業應用大資料技術的基本方式,使用者畫像為企業提供了足夠的資料支援,能夠幫助企業快速找到精準使用者群體以及使用者需求等更為廣泛的反饋資訊。

通過使用者畫像,商家更容易了解到客戶的產品需求、年齡定位、消費習慣定位、喜好定位等,為產品宣傳和售賣提供最精準的資訊。

(2)年輕人平均有128位好友,工作後好友數量會增加20%。

(3)58%的異地通話使用者是年輕人。

(4)年輕人的購物高峰期是在10點和22點。

(6)使用者活躍的高峰時間相比2014年的22:30提早到了22:00。

(7)在使用者分類上,“90後”喜歡看娛樂八卦,“80後”喜歡看國家大事,“60後”熱衷“雞湯”文化。

以上這些都是騰訊基於資料的統計和分析得出來的結論。運用大資料分析使用者的資訊,製作出使用者畫像,得到商家需要的消費者資訊,這就是大資料在現代商業中的具體應用。

舉例來講,劉先生在瀏覽某個網站時,該網站就有了他的瀏覽記錄,當他下次再登入該網站時,網站會主動為劉先生進行內容推薦,劉先生也會發現,新媒體引流移動社交微電商實戰祕籍當他再次瀏覽網站時,顯示的大部分內容都是自己喜歡的。查看了自己的瀏覽記錄,劉先生才明白,原來自己每天上網檢視的內容都是相對固定的。隨後劉先生又上網查了相關資訊才知道,幾乎所有網站都有記錄功能,記錄使用者瀏覽網頁時留下的瀏覽痕跡,然後網站根據使用者瀏覽網頁的次數就可以分析出其喜好和偏向，在大量的資料面前,電商平臺也開始使用海量資料分析法來了解買家的上網習慣,從而記住買家的偏好,當買家下一次瀏覽時,平臺就會幫助他們自動匹配出合適的內容供其瀏覽。

此外,QQ、微信的實時登入地圖畫像也運用了大資料分析方法。在使用者使用QQ微信時,實時記錄使用者的使用習慣,藉助GPS定位系統,分析出用啟登入的地點根據地點再進行分析和判斷推斷出使用者的常去地點以及需求,以使企業的產品銷售更有針對性,另一方面,也有助於企業開發出符合客戶需求的產品。而且藉助大資料分析、實時登入地圖畫像等功能,使微電商運營者能夠尋找到精準客戶群,為移動微電商提供了助力。