騰訊天衍實驗室
騰訊天衍實驗室專注於 AI 演算法研究及落地，旨在依託 NLP、知識圖譜、大資料、醫療影像等技術系統，將演算法能力輸出到公衛、醫保、基層輔助診斷等領域的行業解決方案，以及騰訊健康小程式等 C 端應用。與此同時，騰訊天衍實驗室還與鍾南山院士以及復旦腫瘤醫院等頭部醫院建立聯合實驗室，與牛津大學、蒙特利爾大學、天津大學、中山大學、微眾銀行 AI 部門等單位建立長期科研合作關係，目前已發表包括 NeurIPS、KDD、WWW 等多篇頂級學術論文，透過聯合社會各界進行技術深入研究，騰訊天衍實驗室將進一步加速科研應用落地，以服務於智慧醫療和醫保應用。
實驗室主頁：
https://jarvislab.tencent.com/
搜尋演算法工程師
座標：深圳
工作內容與方向
1. 問答、對話、搜尋引擎：包括搜尋排序演算法、文字匹配、答案生成、問題生成、對話系統、閱讀理解、摘要生成、標籤樹擴充套件與構建等；
2. 醫療 NLP 基礎能力：包括醫療實體識別、連結、醫療語言模型、知識蒸餾、文字分類、同義詞挖掘、病歷檢索、後結構化、術語標準化等；
3. 知識圖譜相關演算法：包括實體連結、知識推理、知識抽取、知識問答、本體構建等。
崗位要求
1. 自然語言處理/資料探勘/計算機科學相關專業碩士及以上學歷，博士優先；
2. 有 1-3 年醫療 AI 相關領域的工業界開發經驗者優先，有搜尋相關的專案經驗者優先；
3. 有 NLP、醫療 AI 高水平論文者優先，包括但不限於 ACL、NeurIPS、KDD、EMNLP、WWW、AAAI、IJCAI、NAACL、CIKM、Nature Medicine、Nature Biomedical Engineering、NPJ Digital Medicine、JBHI 等；
4. 有較強的演算法設計研究和落地編碼實現能力，有紮實的資料結構和演算法功底，熟悉機器學習/自然語言處理/深度學習等常用演算法模型並有一定的落地實現經驗；
5. 掌握至少一種機器學習框架，熟悉 TensorFlow/PyTorch 等開源深度學習框架。
投遞方式
郵件主題標明：姓名-應聘職位-AI求職