趕著雙十一臨近，中國產手機繼續集中釋出新機，價效比槓槓的，將拍照、快充、螢幕等一系列引數再次抬到全新高度，而反觀谷歌最新的釋出會和早先蘋果的釋出會，引數顯得就很LOW了。
Realme X2 pro價效比非常棒
比如OPPO Ace和親兒子Realme都已經將拍照主攝抬高到了6400萬畫素和4800萬畫素，搭配長焦、廣角、微距等多攝像組群，馬上釋出的小米1.08億畫素超清相機更是一個引數怪物。
但是谷歌的最新手機Pixel 4系列仍然是雙攝，主攝只有區區1200萬畫素，這不得不讓人想起蘋果和三星最新發布的旗艦IPhone11 pro與Note10，同樣是1200萬畫素，莫非是國際廠商用不起6400萬畫素的攝像頭？
國際廠商更注重AI研發從谷歌釋出會的情況來看，似乎對自己Low到極點的1200萬畫素拍照很有信心。從消費者體驗來看，蘋果、三星的1200萬畫素拍照效果，似乎也還不錯。
根據Pixel團隊的介紹，Pixel 4系列更多利用人工智慧“深度學習”的方式，實現超級解析度變焦、人像、超級夜景等模式。而新添上的1600萬畫素長焦副攝，可以將深度學習發揚光大，實現更好的變焦。
比如“深度學習”的超級夜景，可以讓我們手持Pixel 4拍攝星空；“深度學習”的人像模式即使在光線不足的環境下，也可以讓頭髮絲與背景的分離恰如其分；Live HDR+技術，可以利用“深度學習”計算出HDR畫面，讓照片更富有質感，充分發揮1200萬畫素的解析度潛力......
這種風格，谷歌堅持了很多年，雖然單攝一直被人詬病，但是人工智慧演算法下的單攝相機卻換來了非常出色的拍照效果，令人拍案叫絕。這也讓我們想起人像模式普及的2018年，大部分手機需要雙攝像頭實現虛化的時候，IPhoneXR用單攝像頭即可完成人像模式拍照，其實還是人工智慧演算法的功勞。
Iphone11 pro三攝
IPhone11系列的拍照有著同樣的追求，雖然1200萬畫素看著很“吝嗇”，但是A13仿生處理器帶來的“深度學習”，讓環境比較亮時啟動“智慧HDR”拍攝，環境偏中低光源時啟動“Deep Fusion”模式，而環境偏暗時啟動“夜拍模式”，最後所帶來的“傻瓜”拍攝體驗非常不錯，尤其是夜拍，與華為Mate30 pro足以抗衡。
Deep Fusion模式與普通模式對比
這個陌生的“Deep Fusion ”模式，簡單講就是在你按下快門前，手機就會先暫存拍攝8張照片（4張短曝光、4張次要曝光），按下快門時拍攝1張長曝光照片。以蘋果A13 的“深度學習”為基礎，1秒之內手機會將9張照片中最佳部分挑選出來，並進行精確疊合，合成一張最優照片，是不是很智慧？
三星Note10
三星手機這麼多年其實也是一樣，從S7時代開始就是1200萬畫素感測器，現在機皇Note10+依然是1200萬畫素，但是因為有著極強的軟體演算法和學習功能，三星從未在拍照排行榜落出前三。
國內外廠商也有一致意見到底是追求AI還是追求硬體引數，以蘋果谷歌三星為代表的國際品牌有自己的一套準則，明顯和中國產路數不太一樣，到底哪個會帶來更大的成功，或者是否會殊途同歸，我們暫且仁者見仁。但是我們也發現了大家的一些共同追求。
一加7 pro 90Hz流體屏
比如90Hz重新整理率螢幕，這個由一加手機聯合三星率先推出的螢幕進化，得到了國內外廠商的一致認可，不僅中國產手機近期紛紛推出全系90Hz螢幕版本，谷歌的Pixel 4系列也搭載了同樣重新整理率的螢幕，讓消費者的眼球體驗更上一層樓。據傳小米、三星等都會在下一步搭載同樣的螢幕。
Pixel 4系列同樣搭載了90Hz重新整理率螢幕
再比如真無線藍芽耳機，在蘋果Airpods引領下，已經成為國內外手機廠家並定要釋出的配套產品，先有Vivo的Earphone無線耳機，再有微軟的Surface Earbuds，谷歌又迫不及待的釋出了Google Pixel Buds，加上華為、小米等，大家其實都在用真無線藍芽耳機試水人工智慧入口，早一點佔據有利位置。
比如谷歌的Pixel Buds就可以通過消費者呼喚“Hey Google”的方式，來喚醒語音助手，從而實現傳送文字資訊、獲取路線、甚至實時翻譯等功能。微軟的Surface Earbuds甚至還可以語音操縱Word、PPT等，很是方便。
谷歌和華為還不謀而合的探索了隔空操縱的技術，雖然“隔空操作”最早起始於三星的紅外掃描，但是因為不實用並沒有推廣。華為Mate30系列通過結構光使手機可以更精準的捕捉使用者手的距離和動作，從而讓這個技術更實用，而谷歌則在手機額頭裝進了一顆Project Soli 雷達感應器，讓手機可以像人一樣感知到周圍的事物，比如有人接近手機，感應器就會隨時準備面部解鎖，早晨的的鬧鐘也會隨著我們的手的距離而改變聲音大小或者關閉，真實越來越智慧。
華為正在轉變思路總體看來，以谷歌、蘋果為代表的國際廠商，釋出會更注重軟體和AI的推介，這也是他們背後探索的成果展示。以OV和小米為代表的國內廠商，釋出會更注重硬體黑科技的比拼，各種“嚇人”的引數層出不窮。區別主要在於，一個要靠漫長的開發，一個是考驗現有硬體技術的整合，但論起自研技術，自然是國際廠商更多更紮實一些。
華為釋出鴻蒙系統
華為近年來在轉變中國產的發展思路，回顧之前P系列釋出會和剛剛舉行的Mate30系列釋出會，華為的亮點已經不是引數，而是自研的CPU與5G通訊、統一風格的硬體生態以及鴻蒙一類的自研軟體，這其實是一個企業從“購買”走向“研發”的成熟表現，在人工智慧等方面，中國產的確還存在或多或少的差距，但是隻要華為持續這樣走下去，相信中國產AI也很快追上世界的腳步。