人工智慧是利用數字計算機或者由數字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴充套件人類的智慧，感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術和應用系統。

人工智慧的核心技術與應用領域？開課吧

人工智慧的核心思想在於構造智慧的人工系統。人工智慧是一項知識工程，利用機器模仿人類完成一系列的動作。根據是否能夠實現理解、思考、推理、解決問題等高階行為。

人工智慧的核心技術主要包含：深度學習、計算機視覺、自然語言處理和資料探勘等。應用的細分領域包含：智慧機器人、虛擬個人助理、實時語音翻譯、視覺自動識別、推薦引擎等。

深度學習

人臉識別可以說是當前深度學習最為成熟的應用。人臉識別，是基於人的臉部特徵資訊，進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集，含有人臉的影象或影片流，並自動在影象中檢測和跟蹤人臉來對檢測到的人臉，進行臉部識別的一系列相關技術。

人工智慧的核心技術與應用領域？開課吧

計算機視覺（CV）

計算機視覺有著廣泛的細分應用，其中包括，醫療成像分析被用來提高疾病的預測、診斷和治療；人臉識別被支付寶或者網上一些自助服務用來自動識別照片裡的人物。同時在安防及監控領域，也有很多的應用。

自然語言處理（NLP）

自然語言處理有著十分廣泛的應用場景，包括：搜尋關鍵詞聯想、機器翻譯、社交媒體監控、聊天機器人、智慧語音助理、語法檢查程式、電子郵件過濾等。

資料探勘（DM）

資料探勘最主要的就是在統計上的應用了，基於使用者的行為、屬性（使用者瀏覽網站產生的資料），透過演算法分析和處理，主動發現使用者當前或潛在需求，並主動推送資訊給使用者的資訊網路。例如電商網站的智慧推薦。

近些年，人工智慧的潛力很大程度激發了公眾的想象力。除了上面的應用之外，人工智慧技術肯定會朝著越來越多的分支領域發展。醫療、教育、金融、衣食住行等涉及人類生活的各個方面都會有所滲透。我們可能在短時間內就擁有強人工智慧，也可能需要幾個世紀。但是可以肯定的是，我們永遠不會放棄對人工智慧的追求。