隨著9月27日小米Civi手機的釋出，我們知道一個新名詞——GAN技術。

所謂GAN，意即生成對抗網路，這是小米首次將此技術引入到手機美顏自拍領域。小米Civi手機中使用的這個美顏“黑科技”，使用到的技術事實上是AI神經網路+生成對抗網路。

至於AI神經網路，目前應用案例有很多，像普通手機拍照中使用到的AI技術，語音互動中的AI技術等，都歸屬於此範疇。而生成對抗網路，在小米之前有一個經典的案例是谷歌的AlphaGo。

2017年，谷歌推出一款AlphaGo機器人，使用AI技術透過輸入海量棋局讓AlphaGo自己學會了圍棋下法，最終戰勝了人類圍棋冠軍。此訊息曾引發了人類世界的廣泛轟動，顛覆了此前人類自認為的在圍棋方面人類思維不可被戰勝的神話。但後來還有一個事件不得不提，就是谷歌推出了一個AlphaGo進化版本——AlphaGo Zero，這款機器人只需輸入最基本的圍棋下法規則，其利用“生成對抗網路”技術自我學習自我進化，只用三天時間就以100:0的戰績打敗了所有的AlphaGo，包括戰勝人類冠軍的那臺。

由此可見，AI神經網路+生成對抗網路組合技術是有著多麼強大的進化能力。

而此次小米Civi手機將該技術首創應用於手機的美顏自拍功能中，那看點就非常值得期待了。

首先從原理來說，小米Civi手機在GAN技術加持下的美顏演算法，其在做美拍修圖訓練時大概是這樣的一種情況：既有一位智慧修圖師“生成器”做影象處理，還有一位智慧判別師“判別器”專門負責檢查修圖師的作業。“生成器”不停嘗試生成能夠騙過“判別器”的圖片，如果失敗就改進自身演算法；“判別器”作為教練，在被騙過後也會改進自身演算法，以便更好的檢查生成器的修圖作業防止被騙，二者相互對抗、共同進步。經過無數次對抗後，“生成器”自然就可以生成出和“原圖”非常相似的美顏圖片了。

原理明白後，自然就是看小米Civi在美顏方面的具體表現了。首先與傳統美顏演算法有所不同的是，它不是透過強力磨皮方式，也不是簡單粗暴的拆東牆補西牆的面部瑕疵修復方式，而是透過畫素級肌膚煥新技術來實現祛除痘痘、痘斑、痘印、痘坑、紅腫、粗大毛孔、黑頭、白頭、閉口、痤瘡、雀斑、老年斑、曬斑等各種面板瑕疵，讓你的照片有種“返老還童”之感，恢復你的“媽生好皮”，從而也就與傳統美顏技術造就的千篇一律式“塑膠臉”形成明顯區別。

想想，對於愛自拍的女性使用者來說，最吸引人的功能莫過於拍出最美自己的同時，還能保持面板的細節膚質及個人的五官特點，有了小米Civi這種強大美顏自拍，最美、最真實的自己就變得非常簡單。個人認為，只需如此一點，小米Civi手機的市場定位就已成功，未來市場表現就值得大大期待了。