（你能清楚的看到上圖中物體的遠近嗎？）

我們用肉眼識別影象中物體的遠近是很簡單的一件事，但是，對於計算機來說，這就需要一個漫長的學習過程了！

那麼，如何讓計算機擁有“人類的的視覺”—在照片中看到深度呢？這也是西門菲莎大學SFU計算攝影實驗室的研究人員一直致力於做的事。

計算機識別影象新技術

近期，在SFU計算攝影實驗室的研究人員發表的工作中，改進了一種名為單目深度估計的技術，該技術是教計算機如何透過學習客觀的深度資訊和經驗知識，來識別在一個視角下的影象中的深度（遠近）。

當我們看圖片時，我們可以透過觀察物體的大小、位置和彼此之間的關係來判斷物體的相對距離，這需要識別場景中的物體並瞭解現實生活中物體的大小。而這也是神經網路的一個研究課題。

實驗室的研究人員將透過模擬人的視覺神經網路，運用到計算機中，從而來識別影象的深度。

為了提高這種計算機視覺估計的解析度，研究人員還透過單目深度估計的研究技術製作出了一個有趣的應用，能夠識別影象中的深度（遠近），生成一種讓人眼看起來很逼真的3D圖。

新技術的應用

計算機視覺和圖形方面在人工智慧和深度學習的大環境下蓬勃發展，目前這種3D視覺影象處理技術會逐漸被廣泛應用到各個場景當中去。

除了手機、個人電腦和工業檢測之外，在智慧安防、機器人、自動駕駛、智慧醫療、無人機、增強現實（AR）等領域都出現了。比如，AR領域透過三維重建技術完成目標的重現等等。

而且，很多全球藝術家都已經在使用這個技術。如視覺藝術家Akira Saito用來製作影片，將觀眾帶入在 2D 藝術作品中夢寐以求的奇妙 3D 世界。

未來，這項技術將用於更多的地方，也意味著，計算機視覺和圖形會有更好的發展前景。

更對關於SFU計算機科學

SFU計算機科學學院一直是加拿大最頂尖的之一，並且在計算機圖形與成像領域，在全世界上也有No.14的超高排名。

除了擁有各種全世界最前沿的人工智慧研究專案以外，SFU計算機科學學院還擁有自己的超級計算機。超級計算機是指能夠執行一般個人電腦無法進行的大資料量高速運算的電腦，其運算速度可以達到每秒一兆次以上。這臺計算機叫做Cedar，被設立在SFU的Burnaby校區，是加拿大目前用於學術研究最強的超級計算機。這臺計算機是SFU與Compute Canada以及West Grid合作的成果，與行業最尖端企業的緊密合作的表現！

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