我們在查詢BPM的相關資訊或者軟體平臺、廠家時，會發現這個行業似乎隨著新技術的出現和發展，不斷出現一些新的名詞——有我們之前談及的BPA（業務流程自動化）、BPO（業務流程外包）、RPA（機器人流程自動化）。今天，我們談論的是iBPM。iBPM是“智慧業務流程管理”的縮寫，它涉及到將尖端技術（如機器人流程自動化（robotic Process automation，RPA）和機器學習（machine learning））整合到日常流程中。iBPM的目標是利用尖端技術生成自動化的、有意義的資料分析，從而更好地自動化流程並提高效率。

多了一個字母i，BPM就能發生不一樣的變化嗎？然而，還真的是。

先說傳統的BPM軟體。對於傳統的BPM平臺和資料，有兩個常見問題：傳統的BPM軟體收集了大量關於員工和流程效率的資料。然而，大量的資訊卻為管理人員作出決策提供了障礙。大量原始資料需要分析人員將其提取轉化為可用的決策資料，這是件異常困難的事。儘管傳統的BPM平臺通過收集流程和員工效率方面的資料來幫助公司優化工作流，但將資料轉換為結果的時長非常重要。BPM提取資料成為可供參考的決策，其時間跨度過長了。另一個方面是優化流程中的短板。管理者依靠傳統BPM彙總的資料來對流程提出調整，往往是需要在歷經某一條流程後，才能發現流程過程中的不合理性。雖然它依舊可以找到流程中的不足，同時在時效性上偏於滯後了。

但是iBPM不一樣。iBPM最大的優勢是編譯來自使用者和整合應用程式的資料，並使用它做出明智的、自動化的決策。iBPM軟體可以協調多個應用程式，將創新的尖端技術無縫地編織到工作流中。通過將事件處理和預測分析等新技術融入到工作流中，可以大大減少對從流程資料中收集的洞察力採取行動所需的時間。iBPM根據實時資料預測問題並相應地改變工作流。這擴充套件了BPM軟體的範圍，使容易出現異常的流程自動化。它還生成更多關於為不斷改進流程而進行更改的資料。通過這種方式，流程資料不斷地自我反饋，因此工作流會隨著時間的推移而不斷改進。iBPM平臺讓使用者不僅可以選擇通過事件驅動架構自動進行更改，而且還提供低程式碼設計介面，即使是非開發人員也可以修改流程。這是一個很大的進步，不像傳統的BPM軟體那樣，需要一個由IT專業人員組成的專門團隊在幾個月內部署流程更改。在iBPM中，技術和非開發人員都可以基於準確的資料對工作流進行修改。因此，公司對IT人員的依賴性降低，他們可以監控流程並體驗更低的成本、風險和部署時間。

從這上述可看出，iBPM將會是BPM未來的一大發展方向。