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用計算機來模擬人的視覺功能,在工業領域既能“看得見”,又能“思考”,這是應用領域對人工智慧的新要求。要達到這一目標,需要解決什麼問題、朝哪兒使力呢?10月18日,在2019中國計算機大會(CNCC 2019)的一場重要分論壇活動——由中科院自動化所蘇州研究院主辦的“工業機器視覺論壇”上,也許就能找到方向。

中國科學院自動化研究所博士,中科院自動化所蘇州研究院常務副院長汪雪林圍繞工業機器視覺領域相關熱點問題、關鍵技術進行介紹,並拋磚引玉指出了實際應用中的需求,提出若干實際問題。

來自位元組跳動人工智慧實驗室的王長虎總監從現象級爆紅全網的抖音App聊起,就《計算機視覺技術在抖音中的應用》進行了介紹,在過去的一年中,抖音短視訊保持了令人震驚的增長態勢,成為整個網際網路行業最引人矚目的產品。他表示,正是基於視覺技術的運用,抖音才能取得飛速的發展。

江蘇大學智慧製造工程系主任顧寄南則針對《機器人視覺自主識別、高精度定位與柔順控制研究進展》做了闡述,主要介紹了利用視覺技術獲取電子元器件及其周圍環境的資訊,實現視覺導向的機器人柔順控制,構建面向電子元器件智慧裝配的機器人視覺系統,可以提高機器人對於微小目標物體裝配的智慧性和工作效率的應用。

中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員、赫然發表題為《工業機器視覺資料生成》的報告,分析了概率生成模型在高維資料生成中面臨的挑戰問題,並從生成對抗學習理論到視覺應用方法分析行業需求以及對人工智慧發展的影響。

華中科技大學機械科學與工程學院副教授楊華在現場帶來了《高速智慧機器視覺演算法研究及應用》報告,針對工業視覺檢測ID識別、匹配定位、缺陷分割、缺陷分類四個關鍵步驟中的核心技術難題展開介紹。

蘇州極目機器人科技有限公司總經理董雪松從應用的角度帶來了《淺談雙目視覺技術在農業智慧裝備中的應用》報告。他表示,作為第一產業的農業,也能受惠於人工智慧帶來的技術成果。現代農業充分利用資訊科技成果,整合應用計算機與網路技術、物聯網技術、無線通訊技術、音視訊技術等,實現農業視覺化智慧管理。

在中國從“製造業大國”向“製造業強國”的轉型升級中,制約製造業核心技術中檢測技術的“短板”日趨顯現,作為檢測技術的“殺手銅”——工業機器視覺,正是破解轉型升級的關鍵,更是為智慧製造提供“智慧的眼晴”與“靈活的大腦”,也是社會各方共同依賴的技術基礎。工業4.0時代,離不開智慧製造,而智慧製造也離不開工業機器視覺。

中國科學院自動化研究所蘇州研究院是由蘇州工業園區管理委員會與中國科學院自動化研究所雙方共建,並於2018年在蘇州工業園區設立的具有獨立法人資格的新型科研事業單位。蘇州研究院依託中國科學院自動化研究所在人工智慧、機器視覺、智慧製造等方面的技術優勢和科研成果推進技術的產業化和產品化。重點圍繞工業機器視覺、智慧製造和大資料醫療等領域,開展前瞻性的應用技術研究和產業化工作,解決高階智慧製造中的核心技術難點,促進中國高階製造的技術升級。

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