一場由特朗普政府主導，美國高科技企業參與的對一款手機應用tiktok的全面打壓圍剿，對於中國網際網路出海最成功的企業位元組跳動來說，它所感受的壓力是空前的，中國人應該給予位元組多一點點理解，美國這麼大動干戈的打壓一款手機應用其背後一定沒那麼簡單，tiktok它不僅僅是一款手機的應用，更代表著中國網際網路企業應用創新給使用者帶來的極致體驗，創新能力給美國網際網路巨頭帶來了一種壓力。

我們必須認識在基礎學科的高科技領域，如晶片技術等核心的領域我們還受制如人，還需發起追趕，隨著5G的不斷推廣運用，IoT時代即將到來，網際網路的技術革命正從過去的PC，移動網際網路，慢慢進入AIOT時代。我們知道IOT它是資料時代。

tiktok它是一款短視訊手機應用，全球做這麼一款短視訊應用的網際網路公司很多，為什麼tiktok的出現會遭到如此大動干戈的打壓呢？這讓我想起了微軟，想起了谷歌，想起了蘋果，在PC傳統網際網路時代微軟的PC作業系統Windows一統江湖，而進入移動網際網路時代，蘋果的喬布斯開創了移動網際網路並推出iso手機作業系統佔領了先機，隨後谷歌的安卓系統也在手機作業系統佔領了開源系統的先機，從此在移動網際網路作業系統領域被美國高科技企業一統江湖給收割完了，可以說，在移動網際網路時代，美國的網際網路企業佔據主導地位，儘管中國都有對標的手機應用網際網路巨頭，但是還是僅限於國內市場，在國際市場中國網際網路的影響力還不夠大，由於tiktok的出現給美國網際網路巨頭感受了一種壓力，一種來自於面向未來市場，屬於AIOT技術帶來的壓力，美國網際網路巨頭開始擔心中國網際網路企業的創新能力會佔領未來的先機，為什麼？回答這個問題前，我們先來了解下什麼叫IOT，iot它的核心考量又是什麼？從而剖析其中的原由！

什麼叫IOT，iot是指人與人，人與物，之間萬物連線起來進行相互的溝通。

人與人之間連線起來我們知道，移動網際網路的各種手機應用APP就是幹這個事情，因為有社交軟體微信把人與人連線起來互動，我們的溝通變得非常便捷，這種連線給我們生活帶來了徹底的改變。而人與物之間的連線互動才是未來。那iot，物聯網，是怎麼形成的呢？

通俗的講IOT就是資料的演變過程，那麼這個過程怎麼演變？

首先是資料入口：人，車，馬路，各種城市交通，只要與人有關聯的物體，都可以說是一種資料的入口，物與人互動就會產生資料。

資料的採集：感測器，RFID，這些是資料採集的硬體設施，各種型別的感測器，二維碼，條形碼，人臉識別，晶片卡，等等這些物聯網上的硬體設施，都是我們資料採集的工具。而這些硬體設施在傳統領域是用線路連線各種裝置來形成閉環的，你比如監控：攝像頭，電源線，視訊線路傳輸到硬碟錄影機機經過硬碟儲存，然後通過顯示屏播放。但是物聯網就不一樣，它所有的硬體設施就是一個數據採集工具就可以，而這個資料採集工具靠什麼來實現訊號傳輸執行呢？晶片，聽清楚了沒，晶片是整合到資料採集工具裡面的，所以說IOT技術也需要大量的晶片，晶片的作用就在這。

資料傳輸：我們把它叫做物聯網協議，就好比因特網的協議IP一樣，物聯網也一樣，這種資料採集傳輸的過程也需要網路協議，你比如：NB-IOT，有了這個協議資料就能實現傳輸了。

資料儲存：資料儲存比較好理解就是傳統領域的硬碟，不過IOT裡面叫雲，但是雲與硬碟雖然都是儲存作用，但是其背後的技術以及應用有很大的區別。

資料計算：雲端計算，這個是核心，在傳統領域，資料是靠人來統計計算，那叫傷腦筋，因為資料量大。而云計算不一樣，它恰恰是需要龐大的資料，資料越多越廣，它計算越有價值，越精準，越容易，所以叫大資料，而大資料不是資料多，而是海量的資料能夠提供比對而計算就越快越精準，大資料是不管你有多海量的資料，想要計算什麼結果，計算只需一秒，你的資料越大，越廣，就越精準。

資料產生價值：應用，場景，為什麼叫應用而不叫手機應用呢？因為手機應用是移動網際網路時代的一種互動終端，而IOT時代，手機將不在是唯一，汽車，螢幕，甚至一塊玻璃都會替代手機與人進行互動，所以說未來的應用不侷限於手機APP，還會出現各種智慧終端裡面，你比現在天隨處可見的機器人，人臉識別收銀機，它會隨著5G網路的不斷完善，會出現各種不同的功能場景，完全可以像手機一樣與人互動。

簡單的說到這裡，我們來複盤一下IOT的資料演變過程：資料採集工具採集到資料後傳輸到雲端儲存，然後開發應用現在天的手機應用APP，手機應用提取雲端的資料，打造一個操作程式來把資料發揮價值，提供各種應用場景為我們所用。在這個裡面場景就是我們想要的東西，而應用根據我們需要的場景來開發程式怎樣去調取採集到的資料發揮其價值，那麼這裡面有幾個核心：

首先是你的應用開發，也就是今天的手機APP能否給我們提供一個好的場景展現，APP開發是使用者體驗的一個關鍵，但不是全部，手機應用APP的體驗還跟什麼有關呢？

資料採集工具：你比如停車場系統的硬體裝置的反應速度直接影響到智慧停車APP的體驗。tiktok這款軟體資料採集工具就是手機，你的手機足夠高階流暢跟這款應用的體驗感受有直接關係，也就是說資料採集工具是其中的一種關鍵，晶片的重要性在這裡。

雲端計算能力：雲端計算是資料計算產生價值的運算能力，應用能否發揮價值，靠的是手機應用程式驅動的雲端計算能力。

最後一個關鍵的核心是：資料，馬雲說過未來最重要的能源是資料，一點都不為過，因為足夠廣，足夠海量的資料，才能夠形成最有價值的大資料。如果你的資料採集沒有足夠的海量，足夠的廣，手機應用需要足夠的使用者生態資料來不斷完善出最佳體驗價值的場景應用。

說到這裡你應該明白tiktok為什麼是全球最具有價值的短視訊應用了吧，沒有之一，只有唯一。因為tiktok有它自己獨特的演算法技術的支撐，這種演算法技術背靠的是資料採集多樣化來不斷完善深耕手機應用，而得出的獨特演算法。

為什麼？短視訊應用程式開發網際網路大廠都具備能力開發，雲端計算也旗鼓相當，資料採集工具所有應用都用的是蘋果，華為，三星，這些智慧手機硬體都是一樣。

而tiktok唯一競爭的關鍵是，在中國市場開發的短視訊應用不斷完善，中國有全世界最大的智慧手機網際網路使用者，位元組的抖音深耕全球最大的網際網路使用者市場佔得了的先機，使用者的資料多樣化來不斷完善應用程式的場景化體驗，從而得出屬於這個時代使用者體驗極致化的獨特演算法，用這個獨特的演算法推薦賦能到tiktok應用上，這對於美國的網際網路社交巨頭來說是一種壓力，如果tiktok繼續深耕美國以及全球市場，位元組不斷的輸出和完善這種演算法推薦技術，那麼在這個領域，位元組就佔領了屬於這個領域未來的先機。所以美國才會用全部的力量來打壓，不管tiktok的結局會怎麼樣，中國網際網路企業的創新能力已經讓美國這些傳統的網際網路巨頭感受到一種壓力。

這個裡面講到資料很重要，資料是應用程式獲得場景體驗價值不斷完善的血液，資料就是未來的一種新能源。為什麼這樣說呢？想起了馬雲的一段演講說過的話

未來的物聯網時代，要把機器變成人，機器要像人一樣思考，而人應該活得更像人。

這個裡面有一個核心，機器要像人一樣思考，機器才會為人提供價值。我們見到的人工智慧教育機器人，其實它已經很強大了，它的技術已經具備替代人來教育人，但是目前教育類的機器人還缺什麼？它缺的是像人一樣思考，因為它不知道人需要它要教什麼內容？這就好比一個教育家，滿腦子的知識卻不知道他的學生要學習哪些知識，它該怎麼教。所以我覺得目前的教育機器人先要學習人，學習人的思考，教育機器人首先要把自己學習成一個教育家，像人一樣思考每一個要教的人應該教什麼知識。

那麼機器像人一樣思考是什麼呢？教育類的機器人要有足夠多的使用者，有使用者才會採集到海量的資料，海量的資料通過演算法計算就會形成大資料，通過資料來不斷完善機器的應用程式開發，教育機器人先要學習人，把人的需求分析透，才知道要教什麼樣的知識給人，這就是教育機器人需要去完善的地方，就像tiktok一樣，它捕捉了海量的使用者資料，不斷的完善自我，來像人一樣思考，與使用者進行深度互動溝通，才能捕捉到福斯的喜好，知道福斯喜好了才能精準推送福斯感興趣的短視訊內容。抖音它就是這樣，善於發現你的喜好，其實就是先向你學習，然後把你研究透了，從而推送你喜歡的內容。這就是面向未來的技術，應用程式與你互動先向你學習，然後把你研究透了，再給你提供感興趣的價值場景體驗。

這就是tiktok為什麼會那麼強大的原因，它是面向未來而開發的一種技術，而這種面向未來的技術不僅僅需要基礎學科，程式開發，更重要的是採集到足夠廣的資料來完善自我。