虹軟軟體，全稱：虹軟科技股份有限公司。主營業務是視覺人工智慧技術的研發和應用，在全球範圍內為智慧手機、智慧汽車、物聯網（IoT）等智慧裝置提供一站式視覺人工智慧解決方案。公司主要產品是智慧暗光增強解決方案、智慧雙（多）攝視覺解決方案、智慧深度攝像解決方案、智慧駕駛視覺解決方案、其他IoT智慧裝置視覺解決方案。2018年，公司獲得第八屆“吳文俊人工智慧科技進步獎。
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公司以"商業本身並不是生活和生命的全部，我們希望通過努力和智慧創造出被客戶喜愛、尊重的偉大產品，併成為世界領先的智慧視覺技術供應商和服務商"為經營宗旨，以市場為導向，以科技為支撐，以誠實守信為根本準則，不斷鞏固和進一步提高競爭優勢，實施堅持原創，堅持深耕視覺人工智慧演算法技術，深化各行業佈局的發展戰略，逐步將人工智慧視覺演算法技術的應用擴充套件至更多的智慧終端裝置領域，為更多的行業客戶提供最優的視覺人工智慧演算法解決方案及服務。
公司致力於視覺人工智慧技術的研發與應用，堅持以技術創新為核心驅動力，在全球範圍內為智慧手機、智慧汽車、IoT等智慧裝置提供一站式視覺人工智慧解決方案。目前，公司提供的視覺人工智慧解決方案主要應用於智慧手機行業，主要客戶包括三星、小米、OPPO、維沃(vivo)等全球知名手機廠商。
在把準手機視覺技術的發展趨勢並繼續深挖手機行業痛點的同時，公司積極將視覺人工智慧技術在智慧汽車、智慧家居、智慧保險、智慧零售、網際網路視訊等領域推廣並已有成功應用案例。未來，公司將不斷探索新的技術和使用場景，助力相關產業智慧化改造和快速升級。
報告期內，公司實現營業收入27,613.46萬元，同比增長38.42%;歸屬於上市公司股東的淨利潤9,574.06萬元，同比增長72.55%。
2019年上半年，公司重點開展並推進以下工作：
進一步鞏固在智慧手機行業中的領導地位
智慧手機作為應用最為廣泛的智慧終端裝置，是各類視覺人工智慧演算法的重要載體。公司是智慧手機視覺人工智慧演算法供應商，持續在智慧手機領域保持研發和創新，鞏固在智慧手機視覺人工智慧演算法的領導地位。
報告期內，公司將多維度提升智慧手機攝像頭的成像品質，增強使用者使用體驗作為工作重點。
在白天場景下，合成效果、動態範圍、色彩、去糊等方面均有進一步提升；夜景場景下，基於公司定製的深度學習網路，在拍攝影像的動態範圍、噪點以及細節的平衡等方面均有改進。針對智慧超畫素解決方案，公司利用深度學習網路進行去糊、去噪，使得在變焦放大的同時能夠很好地保持細節，該效果已可以產品化。智慧全景拍攝解決方案上，針對雙/多攝像頭智慧手機的不同視場角，特別是在畸變比較嚴重的超廣角鏡頭下，都能實現很好地拼接。公司在畸變比較嚴重的超廣角鏡頭下所實現的拼接技術，已開始應用於正在釋出並在售的新款手機。
公司研發了從標定、校準到品質提升和深度計算等一系列多攝、深攝演算法，並於報告期內將單、雙攝的核心技術向多攝、深攝進行移植、優化和擴充套件，以上技術點目前均可以實現產品化落地。
持續加大對視覺人工智慧技術的研發投入
公司強化在技術研發創新的同時，注重研發成果在實踐中的應用，重視研發成果向經營成果的轉化。報告期內，公司從研發、產品、銷售等多個方面加大對於新產品部門的投入，推進公司解決方案在智慧汽車、其他IoT裝置等行業的應用。
1、智慧駕駛
報告期內，公司完成了車載駕駛員監控系統(DMS)解決方案，形成了一整套完備的DMS及智慧座艙整體解決方案，包括疲勞檢測、分心檢測、各種危險動作的檢測、駕駛員狀態檢測、乘客身體屬性、姿態以及行為分析等技術方案。公司這一解決方案在目前市場上具有較強的技術競爭力。
報告期內，公司對車外智慧輔助駕駛部分做了多個層面的研究和產品化落地工作。公司在感知資料、光學器件、智慧演算法、硬體平臺各個環節都已投入資源，充分利用多年積累的視覺感知、嵌入式優化、深度學習技術，完成了一系列智慧輔助駕駛系統(ADAS)功能的研製。這些功能包括：車道偏離預警(LDW)、前車碰撞報警(FCW)、前向車距監測(FDM)、交通標誌識別(TSR)、行人碰撞預警(PCW)等。公司的智慧輔助駕駛解決方案、車內身份識別具有整合度高、適用範圍廣、能耗低等特點，在所處領域具有較強的產品競爭力，並且已經投入量產。
2、虛擬人物動畫技術
公司在虛擬人物動畫技術方面實現了升級換代。公司實現了一種全新的虛擬人物建模方式。
在深度學習技術檢測使用者的臉型和五官特徵，自動生成具有使用者特徵的卡通模型的基礎上，通過三維圖形互動的方式，使用者可以互動式地編輯卡通形象。同時，表情驅動的演算法也得到了顯著提升，大量的測試結果表明新版演算法的效果在表情的準確性、生動性、誇張幅度等方面均有明顯改善。該項技術已成功落地應用。
3、三維建模
公司研發的演算法實現了手機深度攝像頭對物體和肖像的實時三維掃描。經過嚴格測試，物體和人物的三維建模成功率和精度完全達到產品化落地要求。針對類人型物體，公司基於重建的三維模型，結合公司的人體姿態跟蹤技術，實現了通過真人動作實時驅動三維模型的動畫效果，具有很好的魯棒性。
4、增強現實
公司對三維人臉貼紙技術進行了改進，實現了使用者通過手繪的方式製作個性化的三維人臉貼紙，該技術已落地應用。另外，公司的虛擬尺子技術也得到顯著提升。新技術不僅能實現更高的測量精度，還能夠提供身高測量、物體體積測量等更多的測量模式。
5、屏下光學指紋識別演算法
基於多年在影象增強、計算機視覺演算法、嵌入式產品移植優化方面的經驗積累，報告期內，公司完成了屏下光學指紋的識別演算法原型。該識別演算法相容不同環境下的各種指紋特徵，通過演算法批量跑庫，目前拒真率和誤識率，以及模板註冊、指紋驗證的處理時間等指標滿足業界的商用標準，也具有較好的適應性。公司的這套屏下指紋識別引擎已經具備高產量生產能力。
虹軟科技AI開放平臺
2018年，公司推出了AI開放平臺，分享公司的部分核心技術成果，將人臉識別、人證核檢、活體檢測等核心技術免費提供給有需求的企業、創業團隊和個人開發者使用，助力廣大中小企業打破技術壁壘的同時，不斷拓展公司AI視覺技術的應用領域，並使之在各個應用場景中加速普及。
報告期內，公司的AI開放平臺更新升級了人臉識別、檢測的核心引擎，使得系統更魯棒、快速，識別率、誤識率指標進一步提高，且在活體檢測部分升級了核心演算法。這些引擎已經被成功落地應用於智慧考勤、智慧工地、智慧景區、智慧教室、智慧食堂、智慧道路、智慧閘機、智慧座艙、智慧展覽、智慧公交、智慧商店等。2019年下半年，公司將會進一步加大開放和支援力度，以期大幅度降低人臉識別落地應用的准入門檻。
增強內部管理控制，提升公司規範治理水平
公司治理結構不斷完善，內控建設不斷強化，有效保障企業流程規範性。報告期內，公司對治理制度進行進一步梳理，明確界定各部門目標、職責和許可權相應的授權、檢查等制度，確保其在授權範圍內履行職責，通過搭建科學經營決策體系，公司內部組織機構能夠按照公司制定的管理制度，在經營管理層的領導之下有效執行和運作。
堅持高素質人才戰略，加強新生代員工成長培育
公司持續貫徹人才戰略，持續推動高素質人才隊伍的建設發展。報告期內，公司秉承以人為本的理念，重視專業人才的引進、培養和開發。一方面，落實碩博人才的定向化獵尋和定製化引流，堅持人才引進"專業化、定向化、優質化"的整體方向。另一方面，根據公司新的戰略方向和業務發展目標，儲備前瞻性和關鍵性人才。與此同時，公司注重加強對現有員工的激勵和培養，通過優化工作氛圍和專案管理機制，提升整體員工隊伍的積極性和創造力。
報告期內，針對應屆畢業生，公司採用"導師制"的培訓模式，不斷強化新員工的知識經驗傳承與創新實踐能力培養；公司選派經驗豐富的資深員工擔任新員工導師，通過技術指導、知識傳授等方式進行培養與管理。同時，公司內部也積極展開產品培訓、大客戶銷售培訓、專案管理培訓等內容，幫助員工實現工作能力模組成長。公司注重跟蹤和對接世界前沿技術發展趨勢，於2019年上半年選派技術骨幹參加行業技術交流會，通過跟蹤行業研究動態和發展動向，助力公司研究方向的領先性。
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競爭力優勢是每個企業都必須具備的基本條件，在當今創新為引領的世界市場中，一個企業如果不能很好的明晰其競爭力，抓住有利時機並持續不斷更新自己的競爭力是很容易被泯滅在歷史長河中的。虹軟科技既然秉承“商業本身並不是生活和生命的全部，我們希望通過努力和智慧創造出被客戶喜愛、尊重的偉大產品，併成為世界領先的智慧視覺技術供應商和服務商”的信念。則必然不斷拓展自己的競爭優勢。造福世界。
(一)人才優勢
在超過20年的發展過程中，公司磨合出一支以博士為帶頭人、碩士為骨幹的核心研發團隊，充分掌握核心技術演算法，並進一步落地成為成熟的商業產品。通過長期的潛心學習，始終立足於領域內的最前沿，建立和長期保持行業內經驗積累和能力上的領先優勢。
虹軟科技及其下屬公司經過20多年的摸索，不斷改善形成了一套獨有的高效管理模式，基本實現自動化、自驅、自願的高效執行狀態，同時採用"導師制"培養模式，有效減少研發的試錯次數。高效的研發管理體系提高了公司的自主創新能力和產品研發速度，提升了公司視覺人工智慧技術演算法水平。
(二)技術積累優勢
經過多年的技術、專利和人才積累，公司已全面掌握了視覺人工智慧及人工智慧的各項底層演算法技術，掌握包括人體識別、物體識別、場景識別、影象增強、三維重建和虛擬人像動畫等全方位視覺人工智慧技術。截至目前，公司在視覺人工智慧領域擁有專利132項(其中發明專利127項)、軟體著作權75項。
1、端計算和邊緣計算技術的積累優勢
邊緣計算極大程度上解決了物聯網背景下集中式運算架構中的頻寬和延遲兩大瓶頸問題。基礎影象識別、影象處理方面，其應用程式在邊緣側發起，更好地滿足了計算機視覺行業在實時業務、應用智慧、安全與隱私保護等方面的基本需求。公司長期專注於嵌入式裝置演算法的研究與開發，經過多年的開發優化，公司積累了大量基於端裝置的視覺人工智慧演算法開發經驗。目前公司基於端裝置的視覺人工智慧演算法適用性高、執行穩定，可以在邊緣側發起高效的運算，通過諸如智慧手機等裝置實現高效的影象優化、識別與檢測等功能。
2、視覺人工智慧技術的層次積累優勢
公司掌握的視覺人工智慧演算法技術具有通用性和延展性。多年來，公司積極致力於將視覺人工智慧演算法與行業應用相結合，憑藉先進的學術科研力量、強大的產品開發能力以及卓越的工程實施能力，公司快速將視覺人工智慧演算法技術落地為成熟的解決方案，並進一步將應用領域從智慧手機擴充套件到智慧汽車、智慧安防、智慧家居、智慧零售等多個行業，助推行業升級。此外，公司基於自身深厚的技術積累，能夠為上述行業快速提供高效能、高效率、硬體平臺適應性強，功耗控制優良的解決方案，大大降低各類客戶使用先進技術的門檻，提升客戶產品競爭力，助力視覺人工智慧和人工智慧相關應用的普及。
(三)產業鏈深度合作優勢
公司始終與行業最前沿的技術保持同步，掌握了持續開發、迭代與硬體更加匹配的演算法的能力，憑藉與產業鏈內主流公司長期、廣泛的合作，公司得以在客戶提出技術需求後，在最短時間內及時響應，提供低能耗、高效率、硬體平臺適應性廣的解決方案。公司堅持與產業鏈上下游的主流公司開展合作，並與之建立了長期、緊密、穩定的合作關係。
(四)客戶及品牌優勢
公司是智慧手機視覺人工智慧演算法供應商，目前公司已在視覺人工智慧演算法行業形成良好的口碑，每年約50%的收入來自境外客戶，客戶遍佈全球。公司演算法產品基本覆蓋安卓手機品牌。
公司自與主要客戶建立合作以來，均保持了持續良好的合作關係，未發生中斷合作的情形。優良的客戶品質、良好的市場口碑、國際化的品牌認可度、海量歷史銷售資料，為公司後續業務發展奠定了良好的基礎。