趕快上車，會呼叫這個介面你也可以當鑑黃師了

首頁>科技>老翠頭薦劇了2020-08-22 19:55

趕快上車，會呼叫這個介面你也可以當鑑黃師了

起因

本人在某平臺釋出文章時封面用了幾張美女圖片，內容裡都是正常的流程圖之類的，卻被這個平臺告知如下內容，大家評評理這圖片違規麼：

屢次申訴無果，想想這麼大的平臺不應該全靠手工稽核吧，每天幾十萬上百萬稿件那不得累死人，遂著實想看看是不是有這樣的介面供呼叫，一百度果然在，這裡分享一下。

準備建立應用

本次使用的百度開放平臺的圖文稽核功能傳送門，去控制檯新建一個內容稽核應用：

標星號的填完即可儲存。

下載SDK

如下圖點選左側SDK下載，右邊是你剛剛新建的應用資訊，AppID、APIKey、Secret Key後面均有用。

在這裡插入圖片描述

進入選擇SDK環節，依照自己擅長的選擇下載吧，我用的python，python可以直接pip安裝:

pip install baidu-ai

Python

在這裡插入圖片描述

使用

我用的python，直接匯入包，將自己的APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY填入下面程式碼裡，返回一個client，一會可以用這個client直接呼叫鑑別介面。AipContentCensor是內容稽核的Python SDK客戶端，為使用內容稽核的開發人員提供了一系列的互動方法。

參考如下程式碼新建一個AipContentCensor：

from aip import AipContentCensorimport jsondef get_client(): APP_ID = &#39;你的APP_ID &#39; API_KEY = &#39;你的API_KEY &#39; SECRET_KEY = &#39;你的SECRET_KEY &#39; client = AipContentCensor(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) return client

Python

鑑別圖片

可先在控制檯中自定義配置所有介面的報警閾值和疑似區間。

## 開啟圖片def get_file_content(filePath): with open(filePath, &#39;rb&#39;) as fp: return fp.read()def get_img_result(): client = get_client() #result = client.imageCensorUserDefined(&#39;/file/2020/08/22/20200822195319_1630.jpg&#39;) ## 這裡用client呼叫圖片鑑別介面 result = client.imageCensorUserDefined(get_file_content(&#34;圖片名&#34;)) res = json.dumps(result, indent=3, ensure_ascii=False) print(res)

Python

我這裡準備了3張圖片，希望知乎稽核能過，順便求好心人給與不能過的圖片。第一張：

必須合規，返回：

{ &#34;conclusion&#34;: &#34;合規&#34;, &#34;log_id&#34;: 15977578703001794, &#34;conclusionType&#34;: 1}

Python

第二張：

{ &#34;conclusion&#34;: &#34;合規&#34;, &#34;log_id&#34;: 15977579489397019, &#34;conclusionType&#34;: 1}

Python

第三張：

呼叫的時候沒打碼，害怕稽核不過才打的，都快掉出來來，還合規：{“conclusion”: “合規”,“log_id”: 15977579962407790,“conclusionType”: 1}

呼叫文字

來試一試文字如何。

def get_text_result(): client = get_client() result = client.textCensorUserDefined(&#34;你不懂什麼叫做愛&#34;) res = json.dumps(result,indent=3,ensure_ascii=False) print(res)

Python

合規，還挺智慧的。

{ &#34;conclusion&#34;: &#34;合規&#34;, &#34;log_id&#34;: 15977582180065452, &#34;conclusionType&#34;: 1}

Python

下一個。

def get_text_result(): client = get_client() result = client.textCensorUserDefined(&#34;誰逼你的？,XXX逼的!&#34;) res = json.dumps(result,indent=3,ensure_ascii=False) print(res)

Python

{ &#34;conclusion&#34;: &#34;不合規&#34;, &#34;log_id&#34;: 15977583177238021, &#34;data&#34;: [ { &#34;msg&#34;: &#34;存在文字色情不合規&#34;, &#34;conclusion&#34;: &#34;不合規&#34;, &#34;hits&#34;: [ { &#34;probability&#34;: 0.984, &#34;datasetName&#34;: &#34;百度預設文字反作弊庫&#34;, &#34;words&#34;: [] } ], &#34;subType&#34;: 2, &#34;conclusionType&#34;: 2, &#34;type&#34;: 12 }, { &#34;msg&#34;: &#34;存在低俗辱罵不合規&#34;, &#34;conclusion&#34;: &#34;不合規&#34;, &#34;hits&#34;: [ { &#34;probability&#34;: 0.747, &#34;datasetName&#34;: &#34;百度預設文字反作弊庫&#34;, &#34;words&#34;: [] } ], &#34;subType&#34;: 5, &#34;conclusionType&#34;: 2, &#34;type&#34;: 12 } ], &#34;conclusionType&#34;: 2}

Python

哈哈。

結束

本文只是簡單的使用了一下內容稽核功能，讀者可以參考百度開發文件將其使用到自己的專案裡，應該還是不錯的。最後，更多內容請訪問從今天開始種樹.

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