Google Play A/B測試如何設定？什麼時候能出結果？怎麼看測試結論？

對於出海應用來說，除了通過推廣來獲取下載量，另一種零成本的方法就是通過提高商店詳情頁的轉化率來提升App的下載量。

Icon、截圖、視訊等元素對於下載轉化率來說非常重要，口說無憑，如何用資料說話？Google給我們提供了現成的工具。我們可以在Google Play控制檯中直接使用A/B測試，不斷優化詳情頁的元素來提升頁面的轉化率，獲得更多下載。

01 哪些元素可以進行A/B測試？

除了標題以外，icon、置頂大圖、螢幕截圖、宣傳視訊、簡短描述、完整描述都能測試。其中圖片可以進行全球性測試，簡短描述和完整描述只能在單個國家進行測試。

02 如何設定A/B測試？

在Play控制檯的左側列表中，點選商店釋出-商品詳情實驗-新實驗，就可以新建一個A/B測試。

實驗型別

如果要測試圖片元素並且應用沒有做本地化，則選擇預設圖片實驗。否則就選本地化實驗，本地化實驗一次最多可以測試5種語言。

這裡可能會遇到一個問題——設定了全球，出現以下提示：

原因是你給其他語言的圖片素材做了本地化，例如，你的應用預設語言為英語，同時法語、德語也做了本地化。如果你的實驗型別選擇預設圖片實驗，那該測試僅針對使用英語的使用者群體。

實驗變體

最多可以新增4個變體，也就是說目前的版本加上3個新的變體。

受眾群體

如果你設定60%的百分比，並且新增了3種不同的變體，那麼這三種變體都將有20%的使用者能看到，而剩下40%的使用者會看到當前版本。如果你的App流量不夠大，建議只新增一種變體並設定50%的百分比。

測試元素

官方建議一次可以測試1-2種元素，不過小編還是建議一次只測試一種元素。

03 什麼時候能出結果？

至少執行3-7天，當然也要看應用的流量。一般情況下，實驗的執行時間越久，收集的資料越多，變體的效果範圍就越窄、越準確。

如果連續三天帶來很明顯的負面結果，則可以直接停止測試。畢竟不好的變體會拉低總體的轉化率，特別是在app流量較大的情況下，損失會更大。

04 如何檢視實驗結論？

看下圖的測試結果，首先我們要搞懂90%置信區間是什麼？

Google的解釋是：

預計隨著時間變化，該變體有90%機率會在所顯示的範圍內出現效果。但由於該範圍基於變體的效果，這些資料在實驗期間會有所變化。

舉個例子：某個變體的效果範圍是-2% - 18%，效果變化最有可能的值是兩者的中間值：8%。當然這並不意味著安裝量就一定能提高8%，還是會有所浮動的。還有另外10%的機率，效果會低於-2%或高於18%。

如果最終結果顯示變體沒有帶來很高比例的提升，甚至是帶來負面影響，則應該保持現有版本，換素材重新做實驗。

還有一點需要注意的是：在應用了能帶來更大轉化率的變體之後，你可能會發現實際轉化率並沒有變化。這是因為下載資料不會1-2天內馬上看到效果，需要等待一段時間。

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