LinkedME是一家企業級的深度連結服務平臺，致力於打造App與App之間的橋樑，感知使用者行為，引發場景消費。平臺所用到的技術有Deeplink、Deferred Deeplink、Machine Learning、Data Mining、Deep Learning等。

要介紹這個專案先從創始人齊波說起，他之前做過一個Magic專案“如意如意”，產品於2015年5月5日正式在微信上線，但後來專案沒有繼續下去，用齊波的話說，一方面是技術上的挑戰，另一方面是在選擇對接商家和服務商出現了矛盾。

其實Magic模式，就是在一個應用內整合串聯其他的服務，沿著這個思路，齊波想要在App內實現更多的跳轉，而能將這些實現的就是Deeplink技術。

比如說，朋友在微信上發給你某個商品的介紹連結，假如該電商使用了 Deeplink 技術，且你已安裝該電商的 app，那你就可以點選連結，跳轉到 app，直接進入該商品頁面。如果使用者沒安裝 App，在指引到 App Store 下載註冊後，商品頁面就會找不到。這時就需要Deeplink 的進階技術——Deferred Deeplink。保證使用者下載安裝應用後，依舊可以跳轉到商品頁面。

其實做Deeplink的不止LinkedME一家，36氪報道過相關的產品還有“奇點機智”的DeepShare、“魔窗”推出mLink，等等。“奇點機智”更多的是提供技術服務，而“魔窗”此前在做的 Banner 營銷視窗，積累了大量 App 的廣告位，現在可以通過mLink作為平臺進行分發。

相較這兩款產品，LinkedME側重的是場景化運營。舉例來說，在使用者搜尋一部電影的時候，其實可以關聯引導到票務APP上，而不是關聯到外賣APP，這種基於場景的判斷，則是LinkedME要做的關鍵。

那麼具體來說，LinkedME的產品分兩步，第一步是LinkPage，把App和使用者的內容關聯起來，這是提供技術服務，類似DeepShare在做的事情。第二步是LinkSense，有dashboard分析平臺，可以幫APP分析匹配合適的場景。齊波列舉了一個理想化下的應用場景，每個使用者手機裡安裝的APP是不一樣的，假設A手機裡的打車軟體是滴滴，B手機裡的是Uber，當判斷這兩位使用者在某個場景下有打車需求的時候，可以自動幫A匹配滴滴，幫B匹配Uber。

據悉，LinkedME在去年獲得了雲天使數百萬元的天使輪融資，現在已與上百家APP達成合作。