要說是資料潛力的認識，估計沒有誰能比電商從業者更深刻。和其他行業相比，電商這一行業本就是建立在龐大複雜的資料之上，不管是平臺上以億為單位的使用者數，還是龐大的瀏覽使用者數，都是電商企業壓箱底的殺手鐗。但尷尬的是，就是這麼一個深刻認識資料潛力的行業，時至今日仍沒全力挖掘資料，說到底，還是缺乏一份專業成熟的電商解決方案。參考大量電商BI專案後，奧威BI軟體終於交出一份專業成熟的電商解決方案。

這是一份來自從業14年BI軟體的“禮物”，普遍適用於電商企業，專為電商資料分析提供標準化、系統化分析模型的電商行業資料分析方案——奧威BI電商行業解決方案。

電商行業—訂單分析

1、打破不同資料來源不相容現象

你的庫存、採購、銷售、推廣等資料是否都存放於同一系統？無論哪個行業，大部分企業都會搖頭說不。因為資料存放於不同的系統，分析口徑不同，即使是同樣的資料在不同系統上都有不同的稱呼指標，這就會造成系統無法智慧識別同一類資料，嚴重阻礙企業資料的整合分析。

而奧威BI軟體這份電商行業解決方案卻能夠藉助資料中臺的力量打破資料來源互不相容的情況，將多個業務系統的主資料與交易資料全部打通，統一資料分析口徑。在同一個系統中，能秒識別匹配來自不同系統的資料來源，並就此展開智慧資料視覺化分析。

2、預設電商行業所需的分析模型

個性化的需求各種各樣，但共性需求卻大同小異。奧威BI軟體這份電商資料分析方案（電商解決方案）正是一份以共性需求為基礎構建的解決方案，能滿足電商企業在資料視覺化分析上的共性需求，更支援使用者根據自身個性化需求做個性化設計。

從網站使用者分析到網站訂單分析，這份從大量電商BI專案中沉澱挖掘形成的BI電商解決方案都預設了相應的分析模型。電商企業可以此為基礎更快、更穩定地搭建起屬於自己的電商智慧資料視覺化分析平臺，更快從海量資料中篩選挖掘有利於電商運營的資料資訊，更好地指導電商銷售業務，提升盈利水平。

3、豐富視覺化圖表，更直觀展現電商資料

這份由BI軟體開拓的電商資料分析解決方案不僅有專業成熟的電商資料分析模型，更預設相應的BI電商分析報表。裡面採用了大量視覺化圖表，其中不乏評分圖、電量圖、階梯圖、堆積圖等直觀易懂、切合特定分析場景的視覺化圖表。

為方便大家感受這些視覺化圖表的直觀程度，我們從奧威BI軟體的BI報表模板中找到含有評分圖的BI視覺化報表模板。

含評分圖的BI視覺化報表

電商資料分析和別的行業資料分析有很大的不同，因此其資料分析模型也很難借鑑其他行業，需要特別打造。在奧威BI電商行業解決方案上線前，電商使用者只能從零開始設計構建電商資料分析模型，因為沒有課借鑑的經驗往往容易出現各種BUG，導致程序緩慢、效果遠不如預期。但隨著奧威BI軟體的這份標準化、系統化，普遍適用於電商企業的奧威BI電商行業解決方案正式上線，電商企業可直接以該方案為基礎添加個性化設計，快速打造符合自身需求的電商資料分析解決方案。