9月28日電9月27日下午，人民網安徽頻道從安徽省政府召開的新聞釋出會上獲悉，《安徽省新一代人工智慧產業基地建設實施方案》(以下簡稱《方案》)近日將正式釋出實施。《方案》指出，目標到2022年，安徽省人工智慧產業規模和總體競爭力進入全國前列。

近年來，人工智逐漸成為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。在此背景之下，安徽省經信廳起草出臺了《實施方案》，最終將形成一批點面結合、錯位發展、協調共享的新一代人工智慧產業基地。

人工智慧的概念最早在20世紀50年代提出，1956年的達特茅斯暑期會議上正式提出了人工智慧的概念。期間經歷了三次發展浪潮，當前處於第三次大發展期。第一次浪潮發生在1956~1976年，主導理論是邏輯主義，主要成果是完成了一些定理證明以及邏輯程式語言prolog。第二次浪潮發生在，1976~2006年，主導理論是連線主義，主要成果是神經網路理論的提出以及應用。第三次浪潮發生在2006~現在，可以稱之為基於網際網路大資料的深度學習，將大資料、神經元網路和數學統計的方法結合在一起。

人工智慧的研究核心圍繞在如何使機器具備人類智慧，其架構可分為基礎支援層、技術層、應用層。基礎支援層包括大資料、計算力和演算法，基礎支援層中的資料可以比作人工智慧的燃料、演算法可以比作人工智慧的發動機，資料量、運算能力提升以及深度學習演算法促進了人工智慧技術的應用發展；技術層側重人類智慧的某一方面，包括視覺類技術（機器視覺、計算機視覺）、語音類技術（語音識別、機器翻譯等）、自然語言處理類技術、人機互動等；應用層則是人工智慧技術的具體落地，可以是具體的產品、裝備（如智慧檢測裝備），也可以是一類解決方案（如人臉識別）。

人工智慧的商業模式大概分為五種：銷售裝置、提供服務、後臺變現、軟體授權以及專案整合。但是大部分盈利都來自於專案整合，比如像雲從科技、依圖科技的人臉識別技術在安防領域的應用，圖普科技的影象識別技術在鑑黃和零售領域的應用等等。

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