人工智慧是未來，而算力是人工智慧的基礎。

2017年，傳統行業轉型升級的步伐開始加速。譚先生所在公司也要開始數字化轉型，在此之前，他們與華為有諸多業務往來，於是順理成章，他接觸了華為雲。

藉著華為雲提供的AI能力，公司開發了智慧物流、智慧園區等解決方案。華為雲幫忙解決了基礎架構問題，提供了可靠的基礎解決方案，使用者要做的有時只不過是針對具體場景的優化而已。

“在接觸華為雲之前，我們其實接觸的是傳統ICT的一些知識和業務。接觸華為雲之後，對產品研發何解決方案的快速孵化都有很大的幫助。”

譚先生說，在華為雲上做開發，“任何有基礎知識的人都可以輕鬆加入進來”，而無需掌握精深的程式設計技巧。而且，遇到不懂的地方，可以隨時請教華為雲的技術專家，“他們搭建了社群平臺，引導我們自己的個人提升”。

現在，譚先生已經成為一名優秀的雲端計算和AI領域的開發者，並且受邀來到了9月18日在上海世博展覽館舉行的第四屆華為全聯接大會上。

“全聯接大會”是華為一年一度的ToB業務（企業級業務）閱兵場。現在華為手機成了世界矚目的明星，但其實華為的To B業務，才是一直佔據華為總體營收過半份額的“大戶”。而且，以晶片、伺服器、雲端計算、AI為主的硬科技，也成了華為維持領先優勢的技術壁壘。

此前，華為已經發布了公司願景“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智慧世界”。在華為副董事長鬍厚崑看來，在智慧世界中，計算與聯接同樣重要：“華為並不只是一個做聯接的公司，計算和聯接是一樣重要的，它們就像孿生兄弟一樣。哪裡有聯接，哪裡就該有計算，哪裡有計算，哪裡就有聯接。”

華為認為，5年後AI計算所消耗的算力，將會佔到全社會算力消耗總量的80%以上，我們將進入一個智慧計算時代，而這個時代，需要華為和開發者一起來構建。

“未來十年，是計算行業新的黃金十年。”胡厚崑預測說。

在這個黃金十年，摩爾定律將重新找回它的魔力，而軟體開發者，將再次擁有影響甚至改變世界的能力。

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重回摩爾定律的黃金年代

當下計算產業面臨著空前的危機，這危機並非來自某個公司或者行業的衰落，也並非來自商業以外的種種壓力，而是來自計算產業一個基礎定律的失效。

1965年，英特爾聯合創始人戈登·摩爾提出“摩爾定律”，認為積體電路上可容納的元器件的數量每隔18至24個月就會增加一倍，效能也將提升一倍。這成了科技行業發展“自我實現”的預言。從電腦到手機，再到其他智慧裝置的演進，都與這一定律息息相關。

今年年初，英偉達CEO黃仁勳在CES展會上稱：“摩爾定律過去是每5年增長10倍，每10年增長100倍。而現在，摩爾定律每年只能增長几個百分點，每10年可能只有2倍。因此，摩爾定律結束了。”

現在，晶片元件越來越小，已經接近單個原子的規模，要實現每兩年將電晶體數量增加一倍，效能也提升一倍，其成本變得越來越高，技術上也會變得越來越困難。過去五年，通用CPU單核效能平均每年提高不到10%，已經在瓶頸處很久。分析師帕特里克·莫爾海德認為：“摩爾定律早已失效……這對整個科技行業將是災難性的。”

但在華為Cloud & AI產品與服務Quattroporte侯金龍看來，計算行業依然有機會重回摩爾定律的輝煌年代，只不過鑰匙不在電晶體裡，而在計算架構創新上。

“充裕、高效能、多樣性、綠色、觸手可及‍的算力將是智慧社會發展的動力。”侯金龍接受採訪時表示。

侯金龍指出，計算產業的變化主要呈現出以下四大趨勢：從資料中心到計算中心的轉變，端和邊正驅動計算架構的創新，計算對能源與環境友好，計算架構持續創新。

資料中心以前的主要任務是儲存資料，但資料需要被使用才有價值，而使用的第一步是計算資料。因此，資料中心正在逐步演變為計算中心，在華為雲的資料中心裡，伺服器成本佔比超過60%。

行業對AI算力的需求也愈發驚人。2012年到2018年，AI算力消耗增長30萬倍，現在每年的增長也超過10倍，遠遠超過摩爾定律的預期。

基於此，華為先是推出了鯤鵬和昇騰晶片，在華為全聯接大會上，又推出了Altas900等AI計算產品。Atlas900是由幾千顆昇騰處理器構成的訓練叢集，華為宣稱，這是目前全球最快的AI訓練叢集。同時，藉助架構創新，華為可以將簡單的計算放在終端進行，而複雜的計算則送上雲端，計算效率可以提高80%。

“鯤鵬+昇騰”是華為引領計算產業邁入新時代的最重要的標籤。華為將按照“量產一代、研發一代、規劃一代”的節奏繼續大力投資晶片，持續演進，後向相容。

從產品到生態

“鯤鵬+昇騰”的出現，讓華為徹底打通了計算架構領域從晶片到開源作業系統、資料庫，直到AI計算框架的全鏈條，通過軟硬協同真正釋放出算力的潛能。這也讓華為“一雲兩翼雙引擎+開放的生態”的產業佈局最終落地成形。

“一雲”是指華為雲，通過全棧創新，提供安全可靠的混合雲，成為生態夥伴的黑土地，為世界提供普惠算力。

“兩翼”指智慧計算業務以及智慧資料與儲存業務。在智慧計算領域，面向端、邊、雲，提供“鯤鵬+ 昇騰 +x86+GPU”的多樣性算力。在智慧資料與儲存領域，融合了儲存、大資料、資料庫、AI，圍繞資料的全生命週期，讓資料的每位元成本最優、價值最大。

雙引擎指圍繞“鯤鵬”與“昇騰”打造的兩個基礎晶片族，構築異構的計算架構。

人工智慧是未來，而算力是人工智慧的基礎。根據Gartner統計，預計到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元。計算產業正邁向黃金時代。華為的產業佈局正成為這一時代的基礎。不過這只是第一步，一個繁榮的時代，必然要有著成千上萬的參與者，必然要有一個開放的生態。

2015年第一屆華為全聯接大會上，華為便推出了“沃土”計劃，計劃在五年裡投入10億美元，提供開源開放的產品、工具和介面，扶持、幫助開發者探索數字時代的技術與商業創新。

凱恩斯說：“事實改變之後，我的想法也隨之改變，你呢？”現在，華為已經有了很多的演進，正轉變為融合軟硬一體協同創新驅動的公司，沃土計劃，也升級到“2.0”。

而且，在四年前，人工智慧還是研究所與實驗室裡的尖端科技，普通人只在科幻小說裡偶有認知。但現在，它已經成為日常生活的一部分，並將徹底改變我們的未來。沒有任何一個人能夠說清未來的樣子，不過也無需去說清，未來需要眾人一起去創造。

企業在協同創新這條路上能走多遠，並不單單取決於公司自身，也取決於開發者的能力和探索，取決於構建的生態。iPhone的成功，最重要的原因之一便是構建了一個豐富多元的開發者生態，充分發掘了手機硬體的潛能。華為也早已知道，技術架構和產業佈局都需要有開放的生態來支援。

計算產業尤其依賴生態，也需要全球協作。而且，算力已經成為華為提供的重要服務，倘若沒有生態場景承接算力，那麼再強的算力也不過是一個數字而已。

在X86等傳統平臺上，摩爾定律的失效已經無可逆轉。然而，華為等公司搭建起了新的平臺、新的架構，在那上面，硬體效能和算力的增長速度已經超越摩爾定律的預測，不論對於華為還是對於開發者而言，都是一個新的機會。

擁抱開放的世界

華為需要生態，需要開發者，也為此了投入巨大的資源。

華為Cloud&AI產品與服務CTO張順茂稱，在過去五年裡，華為的通訊技術、IT、雲和晶片等產品、服務和算力，都實現了開源。

華為以極高的開放度擁抱開源社群，不僅將自己的專案和研究成果貢獻給開源社群，同時也積極捐助開源社群，最近也將自己的戰略級產品方舟編譯器、鴻蒙作業系統、鯤鵬硬體參考架構等開源出來。

而且，華為在全球建立了21個OpenLab，開通了開發者社群和華為雲學院。圍繞鯤鵬技術體系，華為建立了鯤鵬社群，涵蓋了軟體生態、產品服務、解決方案、應用市場、合作計劃、鯤鵬論壇、學習認證、鯤鵬實驗室等版塊內容。

相比1.0計劃，華為沃土計劃2.0細分開發者為四類：高校科研機構、個人開發者、初創企業、企業開發者，對不同的開發者會有不同的激勵和扶持。比如針對高校研究機構，華為便與其共同開發AI課程，幫助出版圖書和教材，支援人才培養及科研探索；並幫助高校和科研機構建設AI 學院、研究院，協助建設人工智慧實驗室，協助參與教育部 AI 相關的產學育人專案。在此次HC 大會上，華為雲也正式釋出了昇騰系列的第一本教材《昇騰 AI 處理器架構與程式設計》，助力高校及科研機構對底層計算的研究。

沃土計劃1.0

沃土計劃2.0

張順茂說，要讓“上計算機課第一堂課用的就是鯤鵬，進實驗室第一場實驗用的就是昇騰”，這樣學生一出社會就理解了鯤鵬和昇騰，一下產生那麼多有基礎的工程師，鯤鵬和昇騰的生態佔有率就會迸發式成長起來，所以“對實現500萬開發者(的目標)很有信心”。

當開發者手上有了更多的算力，他們也就有了改天換地的力量。不論基因測序，還是拍攝黑洞，背後都需要海量的資料，需要精巧的演算法，也需要強大的算力。如果說前兩者是精妙的武學功法，算力便是《九陽神功》。

企業開發者也需要抓住時機，通過華為的生態開始轉型。當下，幾乎所有行業都面臨數字化轉型，而人工智慧將成為下一代產業的關鍵方向，這是未來最重要的競爭能力。四十年前，電晶體給了硬體開發者巨大的機會；十年前，iOS和安卓給開發者帶來了前所未有的機遇；現在，當摩爾定律重回黃金年代時，開發者可以有更大的施展空間，而華為已經為所有的開發者準備好了一片沃土。

對這個時代，很多人心中已經有了謀劃。

“我希望自己能成為數字化轉型的一個實踐者，”譚先生說，“對華為雲的話，希望它能提供更多更好的行業解決方案和指導方向。”

這會是所有人的黃金年代，而且距離現在只有一步之遙。