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工業網際網路和5G

2012年，美國通用電氣公司在提出“工業網際網路”概念時，是這麼說的：“工業網際網路，就是把人、資料和機器連線起來。”

也就是說，工業網際網路的三要素，是人、資料、機器。

現在我們把這個概念豐富一下，這麼說：

工業網際網路的本質，就是通過開放的、全球化的通訊網路平臺，把裝置、生產線、員工、工廠、倉庫、供應商、產品和客戶緊密地連線起來，共享工業生產全流程的各種要素資源，使其數字化、網路化、自動化、智慧化，從而實現效率提升和成本降低。

5G和工業網際網路之間的關係，主要集中在接入層。

高連線速率、超低網路延時、海量終端接入、高可靠性，都是5G所具備的優點。這些優點，將非常有利於5G替代現有的廠區物聯網通訊技術，尤其是Wi-Fi、藍芽等短距離通訊技術。

一些以往受限於網路接入而不能實現的場景，在5G的加持下，都變得可行。

例如，高精度機械臂加工。如果採用5G對機械臂進行遠端控制，時延將縮短到1ms，可以很好地滿足加工精度的要求。

5G機器人

還有5G的超高頻寬，在採集4K/8K裝置監控影像的時候，也將發揮不可替代的作用。除了接入層之外，5G的切片、邊緣計算，都可以在工業網際網路領域找到不錯的應用場景。

02

工業網際網路與雲端計算、大資料、人工智慧

雲端計算和工業網際網路之間，有什麼關係呢？

當只有1個工廠和很少的裝置時，在廠房裡擺上幾臺伺服器，建個區域網，找幾個工程師，就可以管理和維護這個小型工業網路了。

這個網路太小，只能稱為工業區域網，而不是網際網路。

但如果是幾十個工廠，幾百個車間，幾萬個生產裝置呢？顯然，這個時候應該採用雲端計算技術。

只有上雲，才有強大的運算能力、儲存能力和網路頻寬，能夠對這麼龐大的系統進行管理。

也只有通過雲端計算，才能讓更多的企業員工及管理者接入，去使用工業網際網路。也能夠讓開發者有更大的空間，去設計更好的應用。

雲端計算還可以為企業與企業、工廠與供應鏈、工廠與經銷商之間，提供介面，進行指定資料的共享。甚至還能提供工廠與最終消費者使用者之間的介面，方便使用者對產品進行個性化定製。

再來看看大資料，前面我們一直都在說資料，不過資料和大資料是兩回事。

大家都知道，消費物聯網的大資料很大，例如購物資料、出行資料等。但是，實際上，工業網際網路產生的資料量，遠遠超過消費物聯網。

舉個例子吧，波音飛機發動機30分鐘內產生的資料，就有10TB，我們普通桌上型電腦2TB的硬碟，需要5塊才能裝得下。

資料就是金礦，工業網際網路的大資料，就是超級大金礦。

通過大資料技術，可以對生產製造物流等所有流程的資料進行儲存和分析，挖掘其中的資料價值。

人工智慧又和工業網際網路有什麼關係呢？

其實，早在十幾年前，我們玩紅警，選擇和電腦對戰，不就是在和人工智慧對戰嗎？只不過那個時候的人工智慧，還只是很初級很“弱智”的智慧，它只是按照遊戲開發者設定的固定程式流程，先造什麼，再造什麼，最後來攻擊你。

現在的人工智慧，學習速度更快，演算法更先進，變成了阿爾法狗，你想打贏它，幾乎是不可能了。

我們將人工智慧引入工業製造，其實就是讓人工智慧作為我們的代理人，幫助我們管理工廠，管理整個製造生產流程，甚至包括採購、物流和銷售流程。

隨著人工智慧的不斷演進，工業網際網路這個系統將會實現工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織。這個，就是智慧製造的最高境界。

03

工業網際網路的發展現狀

工業網際網路平臺是工業網際網路的核心。說白了，它也就是工業網際網路的“作業系統”。

就像蘋果iOS系統和谷歌安卓系統牢牢掌控了消費網際網路一樣，誰提供的工業網際網路“作業系統”最好，用的人最多，誰就掌握了工業網際網路發展的主動權。

但是，儘管工業網際網路已經發展了這麼多年，迄今為止，仍然沒有任何一個平臺佔據了絕對領先的地位，也沒有任何一個平臺獲得了真正的成功。

原因很有意思，能夠提供這樣強大平臺的公司，一定只有兩種，要麼是工業製造能力很強的公司，要麼是資訊科技能力很強的公司。

例如，美國的通用電氣和德國的西門子，就屬於前者。世界上第一個工業雲平臺Predix，就是由美國通用電氣公司(GE)在2015年正式釋出的。而第二個平臺呢，就是德國西門子公司在2016年4月開放的MindSphere。

按理來說，這些公司很牛，做出來的東西當然非常好。但是，工業網際網路有一個很大的特點，就是個性化。

每個公司生產的東西不一樣，流程不一樣，工藝不一樣，裝置不一樣，渠道不一樣，甚至商業模式和供應鏈也不一樣。

造一個通用的平臺，可能嗎？

想要成功，必須經過非常深入的分析、建模、開發。也就是說高度定製化。

曾經就有業內人士說，傳統的消費物聯網平臺開發，分析需求、建立模型、編寫程式碼這三步的工作比例，是2:3:5。而工業網際網路平臺恰好相反，是5:3:2。

一個工業網際網路平臺專案，你需要花大量的時間在場景和需求分析上，搞懂它到底是怎麼運作的。想拿通用平臺隨便改改就用？不可能！

目前工業網際網路平臺處於全面混戰的狀態。大公司做，小公司也做，很多大型製造企業孵化出來獨立經營的子公司，反而在所在的專業領域做得風生水起。

也有一些網際網路創業企業，憑藉專業知識，做出了不錯的平臺產品。

就在這種混戰的狀態下，全球工業網際網路平臺市場在高速增長。

根據研究機構Markets and Markets的統計資料顯示，2017年，全球工業網際網路平臺市場規模為25.7億美元，預計2023年將增長至138.2億美元。

而美國、歐洲和亞太這三個地區，是當前工業網際網路平臺發展的焦點區域。

美國的代表，是GE、微軟、亞馬遜、PTC、羅克韋爾、思科、艾默生、霍尼韋爾等巨頭企業。而歐洲的代表，是西門子、ABB、博世、施耐德、SAP等企業。

中國就更多了，航天雲網、海爾、樹根互聯、寶信、石化盈科、用友、索為、阿里、華為、浪潮、紫光、東方國信、寄雲等等，都是起步比較早的平臺開發企業。

國內工業網際網路產業技術體系——中國信通院

這場混戰還將繼續下去，究竟誰能脫穎而出，只能讓時間告訴我們答案了。

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工業網際網路的瓶頸

工業網際網路的未來是美好的，但是，前進的道路並不通暢。很多的問題和障礙擺在它的面前，例如最關鍵的資料安全問題。

企業對於資料安全的顧慮，嚴重影響了他們上雲的積極性。他們害怕自己的核心資料不能得到很好的保護，一旦洩露，帶來的後果是災難性的。

保護資料的安全，既需要平臺擁有可靠的技術，也需要企業本身有很好的軟硬體環境和管理水平。

對於中國很多企業來說，基礎設施落後，資金和技術有限，想要“速成”工業網際網路，確實不太現實。就像鄔賀銓院士說的，有些企業內部資料都做不到完全共享，更何況外部。

此外，工業網際網路標準的缺失，以及企業ICT人才培養的不足，都是困擾工業網際網路向前發展的障礙。

不僅我們國家如此，國外推進也是困難重重。就像通用電氣，不久前也是因為旗下GE Digital（GE數字集團，專門搗鼓工業網際網路業務，包括世界上第一個工業網際網路平臺Predix）業績不佳，所以出售了它的部分股權。