據近日傳出的一份“世界 AI 巨頭人才流向圖”顯示，目前一眾 AI 領域知名公司的人才流動情況又有了新的變化趨勢，其中，百度、微軟成為人才流失重地，而阿里巴巴似乎是其中的最大贏家。

具體而言，不少流向阿里巴巴的人才，主要加入了阿里於 2017 年專為前沿技術研究打造的達摩院。

其中，近年來流入阿里的頂尖人才又可以粗略分成兩個派系，即學術界和業界，兩個派系的人數比例不相上下。

（來源：麻省理工科技評論）

無獨有偶，10 月 17 日，語音界傳奇 Daniel Povey 釋出推特，宣佈自己 2019 年末將要入職小米，目前正在簽訂合同階段，入職後，他將帶領一支團隊研發下一代 PyTorch-y Kaldi。

而在加入小米之前，這位前約翰·霍普金斯大學教授曾在 8 月時示好中國企業，此後包括美團在內的幾家中國科技公司也曾努力接洽 Daniel Povey ，以期能夠博其芳心。Daniel Povey 最終選擇全職加入小米，帶領研發下一代 PyTorch- Kaldi。

當然，人才的流動往往是雙向的，在 AI 領域，近年來也不乏大牛從工業界重返學術界的案例，一眾科技公司是否已經從中嚐到了廣招學術人才的甜頭，各家自有不同的命運走向，但科技企業之間的競爭，本質上是對人才的競爭，是對創新技術的追逐，除了非常有針對性地吸引個別學術大牛以外，中國頂尖的科技企業們正在努力強化其對學術界的整體吸引力。

今年來看，這股風潮來得尤其凶猛。

就在剛剛過去的由中國計算機學會操刀的 CNCC2019 上，又有新的企業面孔亮相，並宣佈他們面向學術界的新動作：滴滴宣佈進一步擴大其蓋亞資料開放計劃，面向學界新對外開放兩個脫敏城市交通指數（TTI）資料集，不僅對外開放 2018 年深圳、成都、西安、濟南、蘇州、海口等六個城市的基於滴滴軌跡資料計算的城市交通指數資料和平均行駛速度，還對外開放了 2018 年 10 月和 12 月成都、西安二環區域內滴滴專快平臺的軌跡資料、道路級別的交通指數資料和平均行駛速度。

“目前滴滴蓋亞資料開放計劃已經累計對外開放五類脫敏資料集，合作伙伴已覆蓋全球 660 多所學校和科研機構。”

“未來滴滴將繼續攜手學界廣泛合作，進一步推進科研邊界，開放更多脫敏資料，共同推進交通領域的基礎性與前瞻性研究和成果轉化，提速智慧交通領域的科研發展”，在大會上，滴滴出行 CTO 張博如此表示。

（來源：CNCC）

而今年正式成立產學研事務部的 OPPO，則是首次亮相 CNCC2019，不但是活動的鑽石贊助商，還在現場舉辦了“基於手機終端的計算機視覺技術發展挑戰與機遇”主題論壇，以促進學術界與 OPPO 的雙向了解。

據介紹，OPPO 在 AI 領域上關注的主要方向將是 AI 攝影、人臉識別、AR/VR 互動、3D 重建、影象增強等多項智慧手機視覺應用場景。而 OPPO 最新成立的產學研事務部，將圍繞科技創新、人才培養、對外交流三大模組與高校和科研院所合作，與學術界共同探索上述場景涉及到的技術和應用。

當越來越多的中國科技企業內部開始設立這樣的產學研推進部門，預料首個顯著的變化將是更大量級的資金注入到學術界。

在國際上，如 IBM、Intel 和 Samsung 之類的老牌科技公司數十年來一直在大量地資助學術界。自 2005 年以來，谷歌已向學術界投入了超過 2.5 億美元，Samsung 正通過 2013 年啟動的一項資助向南韓的研究機構注資 15 億美元，而在國內，華為則是在今年早些時候宣佈，未來 5 到 10 年，華為每年會給世界各地的大學和實驗室投入 3 億美元，華為新成立的戰略研究院將負責統籌其與全球高校的合作。

當然，在人工智慧領域，企業對於高校師生開展研究的吸引力，除了最直接的資金注入外，也在於其手中掌握的大量資料、算力、可觀的真實使用者量、豐富的應用場景以及具有現實意義的痛點，這些資源都可以通過達成某些合作輸送到學術界。

接下來，中國科技企業如何在這些合作中與學術界實現“雙贏”局面，將是一道新的考題。