中國工程院院士鄔賀銓介紹，今年6月，世界網際網路大會組委會向全球網際網路企業、科研機構、高等院校及個人發出邀請，徵集全球網際網路領域的領先科技成果。與往年相比，今年領先科技成果的徵集內容更加多元化。

這15項創新成果涵蓋了經過權威機構認定的基礎理論類成果、前沿技術類成果、先進產品類成果、創新商業模式及綜合類成果，其中人工智慧的創新尤為引人關注。

中國工程院院士鄔賀銓

談世界網際網路領先科技成果釋出

微軟此次入選的“統一自然語言預訓練模型與機器閱讀理解”代表了微軟在機器閱讀理解、對話式人工智慧和翻譯領域所取得的重大技術突破。

微軟公司全球執行副Quattroporte沈向洋說：“它讓計算機像人類一樣，以自然的方式交流，這個技術的突破將創造許多新機會，也讓我們朝著實現比爾·蓋茨先生的讓電腦‘能看、會想，能聽、會講’的夢想更近了一步。”

當人工智慧不斷突破的步伐快到超乎想象時，中國相關企業及學校在這個領域顯現出越來越強的能力，在某些節點上已開始做出領跑姿勢。

此次入選的“面向通用人工智慧的異構融合天機晶片”，聽起來特別科幻，它是清華大學類腦計算研究中心研發的世界首款異構融合類腦計算晶片。

清華大學類腦計算研究中心主任施路平表示，通用人工智慧一直是人類的夢想，實現這個夢想的兩條途徑中，基於計算機主導的方法在影象文字和自然語言處理方面雖然取得了令人矚目的成績，但仍面臨很多挑戰；大腦是我們所知的唯一通用智慧體，但我們對這個系統知之甚少，極大的阻礙了基於腦主導的方法的發展。把兩者融合起來構建一個新的計算框架是目前業界公認的最好的發展人工通用智慧的方法。清華大學提出的異構融合的類腦計算框架就是把腦科學和電腦科學兩種方法凝結在一個架構下。

施路平說：“我們用3%的代價就實現了既支援人工神經網路也支援像腦一樣工作的外控神經網路，且二者之間可以異構建模。用一塊晶片構造一個類腦單車，他可以像人一樣探測感知過障避障，並可自動控制。這個技術可以很容易應用到無人駕駛、無人機、智慧機器人等領域。”

曠視自主研發的人工智慧演算法平臺Brain++入選，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌這樣總結Brain++的重要意義：“它讓規模化演算法訓練成為可能。”目前業界普遍把深度學習框架作為演算法開發工具，但學習和使用成本高且難以規模化。

依託Brain++，曠視斬獲了22項全球AI競賽冠軍，被業內稱為“屠榜行業紀錄”。打榜的同時，Brain++實現了對個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大場景的賦能。2019年8月，科技部宣佈依託曠視建設“國家新一代影象感知人工智慧開放創新平臺”。

隨著人工智慧、大資料等技術的不斷升級，社會各領域對計算力的需求倍增，能耗問題為相關產業發展帶來巨大挑戰。2016年，全國資料中心總用電量1200億千瓦時，超過三峽大壩當年的總髮電量。

此次入選的曙光資訊產業股份有限公司（中科曙光）研發的矽立方浸沒液冷計算機可很好的解決能耗的煩惱，如果全部採用這種矽立方浸沒液冷計算機，全國資料中心每年可節電400億度，相當於1/3個三峽大壩的發電量。

中科曙光Quattroporte歷軍介紹，矽立方浸沒液冷計算機突破了傳統風冷技術的冷卻極限，將伺服器晶片、主機板在內的所有計算部件浸沒於液態冷媒中，通過液體相變為氣體帶走熱量，實現高效散熱，矽立方將能效比提升超30%。

鄔賀銓院士說：“這些成果和技術，蘊含著人工智慧在生活領域中的無限創新可能，飽含著網際網路人開創未來的心血和智慧。這些成果的成功應用將成為推動產業發展和提升人類生活品質的原動力。”