製造業一直都是中國實體經濟中的主要組成部分。中國製造業具有量大面廣等特點，這就需要採取措施，實現智能製造，在關鍵的核心領域上取得突破成就，促進與智能技術之間的有效結合。這就需要完善中國當前智能製造規劃內容，保障中國經濟的健康發展。

一、智能製造發展中的問題

當前，中國製造企業為了儘快適應社會發展的要求，建設了智能化管理系統，加大了對智能化產品開發力度，主要以國外基礎軟件作為實際的開發平臺，在發展中並沒有形成自主性的技術開發平臺。

智能製造中的關鍵部件與核心技術，主要以進口為主，對外的依存度較高。同時，在智能製造和管理等領域，社會市場均被國外的產品佔領。

現階段，中國製造業智能化的發展，需要大量的高素質人才。但是，大部分製造業企業在發展中都面臨招聘方式單一等問題，員工考核方式也非常單一，新招聘的工作人員專業的融合度不強，綜合素質不強。

例如，機械製造專業人員，他們在工作中並不擅長對專業計算機技術的有效應用，長時間下去會導致企業中的整體人員結構並不合理，這會對企業的智能化發展帶來影響。

特別是信息化背景下，製造業企業還需要大量的大數據分析和軟件編程等多方面的人才。但是，由於一些企業在發展中所應用的成本低，內部工作人員的綜合素質不高，這會對人才體系結構的合理性帶來影響。

研究發現，工業機器人與智能機床等重要產品結構並不完善，一些核心部件和數控系統等對外依存度並不高。一些龍頭企業的數量偏少，並且其實際的帶動作用有限，軟件化服務質量不高，能力也不高。

再加上，一些工業軟件企業在對產品進行研發時，起步比較晚，大多數企業只是對基本的數據進行收集和存儲。特別是在研發設計和生產執行方面，產品技術的含量並不高，市場的實際佔有率和行業利潤低，這會對中國經濟的發展帶來一定的影響。

二、智能製造引領經濟高質量發展的相關措施

首先要科學應用行業網絡化協同模式，將其應用到現階段的智能製造中，對現有產業鏈條進行優化，通過不斷推進核心企業發展方式，實現智能化的改造，慢慢向供應鏈延伸，加強對新智能製造模式的有效應用。

主要是為了在提高供應鏈整體智能化水平的基礎上，形成完善的智慧供應鏈機制。例如，鳳竹紡織新型工廠廠房項目在實施時，加強了數字化車間建設，推動能源管理自動化三級計量，對水、氣和電在進場一級計量，進車間二級計量，重點對主要用能設備三級計量的方式進行計量，計量數據統計到中控中心進行數據分析和優化。

通過構建綜合能源管理平臺，提高能源系統的技術裝備水平，以計量檢測為基礎，實現對能源可視化和可計量的智能化管理。健全完善的智能化能源管理制度體系，預警系統，保證能耗指標考核的有效性，實現能源計劃的管制和精細化管理，應用BIM進行生產模擬與深化應用，形成生產全過程的智能化和可視化的管理方式。

同時，將BIM模型與能源管理系統、監督控制系統有效結合，更加直觀地管理整個工廠的能耗和機臺的運行情況，便於日後的維修和管理，進而取得印染車間數據化和智能化管理的突破性成果。

在對中國製造產業的整體結構進行分析時，發現其並不合理，在企業級智能化和物聯網系統方案制定方面還存在問題，佈局並不合理。雖然一些企業都加強了對多種創新技術的應用，但是在智能製造產業支撐方面還存在問題。

這就需要各大智能製造企業要打造智能製造產業孵化區，通過對人工智能技術的應用，加強對科技的深入研發，通過成果展示，促進技術的轉移和發展。

因此，智能製造在發展中需要以機器人與精密製造作為研究和發展中的重點，將電子商務和高端服務業作為基本內容，促進“一區三園”的建設進程。

同時，還要依託現有的產業基礎，對機器人制造與精密製造生產基地進行建設，加強對新能源和新材料的有效整合和開發，保證產業配套的有效性，採取措施打造新能源新材料產業基地。

新時期，製造企業在轉型和發展中，政府也要充分發揮自身的作用，相關部門最好結合製造企業的實際情況，積極引進人才，創新和完善當前的人才引進機制體制，通過出臺一合理化的政策，將“高精尖缺”作為導向，主要是為了吸引更多的複合型人才。

企業在發展中，要完善製造業智能體系，根據自身發展的實際情況，更加深刻地理解智能製造內涵，對企業生產流程進行優化，保證設計和營銷等工作的穩定進行，在其中滲透智能化元素。製造企業不僅要對外引進人才，還要對內部機制進行完善和優化，培育出適合智能製造發展的不同人才，建立完善和多元化的人才培養機制，主要是為了打造適應產業經濟高質量的人才培養機制。

目前，在對中國製造業政策導向進行分析時，發現其偏重頂層設計，並且各項舉措所關注的對象，大多數為示範工程，更缺乏針對性的專項指導。

同時，政府也要發揮主導作用，通過對信息技術的應用，建設中小企業智能化服務和改造平臺，健全創新中心，為日後製造業的發展提供技術指導，對產業鏈進行優化。

現如今，要想促進中國製造業的持續發展，需要積極組織實施智能製造發展數控機床，加強與基礎製造裝備之間的有效結合，加大對科技重大專項的開發力度，多推進工業機器人，適當增加工業軟件和大數據等軟硬件產品，提高服務質量，及時突破核心高端芯片等產業化瓶頸，不斷提升設計效果，建立製造執行系統，實現對產品全生命週期的管理，對工控系統進行優化。

在此過程中，要促進智能製造的應用和推廣，主要圍繞石化、航空、裝備和電子等多個重點行業，對智能技術進行開發，選擇部分規模效益突出的典型企業，建造樣板式智能車間，多建設智能化工廠。同時，要促進智能人機交互，科學應用工業機器人，實現對產業鏈的協同創新。

結語

中國製造業目前已經進入了轉型的關鍵階段。為了促進企業在社會中的穩定發展，要以網絡化和數字化技術作為基礎，根據智能製造企業的發展特點，促進信息技術與製造業之間的深入融合，實現對產品的創新，提高現階段製造業的智能化製造水平，進而不斷推動產業向著高端方向發展。