清朝溫載之在《溫氏醫案咳嗽》中寫道：“醫不難於用藥,而難於認證。”

然而，比辨證更難的是，看病的醫生數量不足。中國工程院院士鍾南山指出：中國全科醫生缺口70萬，基層醫護人員培養機制要完善。

基層醫療作為最貼近生活的醫療場景，是患者最便捷能夠享受到醫療服務的場所。

基層醫護人員的缺口讓病患檢測工作繁重，如何有效地提高基層醫療機構檢測量，服務更多病患？

9月2日，由世界人工智能大會組委會辦公室主辦，上海市普陀區人民政府支持，上海市人工智能行業協會和零點有數承辦的BPAA第二屆應用算法實踐典範賽道複賽圓滿結束，五大賽道全球10強公佈。

據悉，本次大會共有來自美國、德國、英國、以色列等14個國家地區，以及上海、北京、合肥、南京等34座大陸城市的三百餘個算法機構及團隊參加。

其中，基層醫療檢測產品及服務提供商伊鴻健康參報的自研算法——“血液細胞顯微圖像分析解決方案”躋身醫療算法賽道全球10強。

伊鴻健康的“血液細胞顯微圖像分析解決方案”能否成為補充部分基層醫療檢測缺口的一個參考答案？

競逐萬億醫學檢驗市場，科技賦能基層醫療服務

醫學檢驗行業正在逐漸壯大，成為醫療服務領域不可忽視的力量。

其中，醫學檢驗器械的供應商走在一條康莊大道上。2020年中國醫療器械市場規模達到7789億元，灼識諮詢公司預計2020年-2030將保持11%的複合增速。

伊鴻健康作為一家創新的基層醫療檢測產品及服務提供商，以“讓看病更簡單”為使命，專門針對基層醫療開發“掌中測”智能快診技術服務項目，幫助基層醫生準確判斷病因。

目前，伊鴻健康已為全國3萬餘家基層醫療機構提供全方位支持與服務，持續為基層醫療賦能。

這家公司的前景備受看好。今年6月，伊鴻健康宣佈完成數千萬元新一輪融資，本輪融資由昆仲資本領投，愉悅資本跟投。愉悅資本獨家投資了伊鴻健康A輪，並在後續融資中持續支持公司。

在BPAA第二屆應用算法實踐典範賽道複賽中，伊鴻健康不負眾望成功入圍TOP100榜單後，再次獲評醫療算法賽道全球10強。

深耕醫療算法領域，取得成功的原因源於伊鴻健康的理念：“讓基層醫療機構所能提供的服務質量、服務能力、服務水平向醫院靠齊；讓基層醫療的診療流程符合現代循證醫學的要求，診斷有依據，治療更精準。”

那麼，受到行業認可的“血液細胞顯微圖像分析解決方案”究竟有何優勢？

三大亮點盡顯前沿算法魅力，助力基層醫療血常規檢測

賽道複賽評委表示：獲選項目都在盡情展現全球前沿算法的魅力，能夠入圍榜單的項目主要有三大亮點特色。

1、典型示範場景覆蓋廣

各賽道均聚焦於更細分的場景領域，重疊度低而亮點突出，擁有針對具體問題的解決方案。

2、算法創新性進一步加強

機器視覺、聲紋識別、多模態生物防偽、異常檢測算法LOF等各種算法模型不斷湧現，且在應用過程中呈現出良好的邏輯解釋。

3、更加註重數據安全和算法責任

對此進行了充分地考慮和解釋，並附有具體的解決方案和應對措施。

伊鴻健康“血液細胞顯微圖像分析解決方案”能夠入選全球10強，也代表著其泛用性、創新性、邏輯性和安全性都得到了國際賽事的高度認可。

該解決方案賦予伊鴻健康血液細胞分析儀：相比傳統設備更低的造價；無管路的結構，所以不存在堵孔、漏液等風險；線上可對設備進行校準和維護，所以基本上沒有售後維護成本；單人次的耗材，不會因為耗材過期產生浪費等特點。

解決了傳統血常規設備造價高、使用成本高等，難以向基層推廣的痛點，讓基層醫療能夠為更多病患提供血常規檢測服務，補充中國醫療檢測的缺口。

總之，憑藉全新的自研算法——“血液細胞顯微圖像分析解決方案”，伊鴻健康為血常規檢查落地基層醫療提供了一個參考範式。