一、基本概念：綜合評價
（一）定義
百度百科對於綜合評價的解釋如下：
綜合評價（Comprehensive Evaluation，CE），也叫綜合評價方法或多指標綜合評價方法，是指使用比較系統的、規範的方法對於多個指標、多個單位同時進行評價的方法。它不只是一種方法，而是一個方法系統，是指對多指標進行綜合的一系列有效方法的總稱。綜合評價方法在現實中應用範圍很廣。綜合評價是針對研究的對象，建立一個進行測評的指標體系，利用一定的方法或模型，對蒐集的資料進行分析，對被評價的事物作出定量化的總體判斷。
簡而言之：
綜合評價是一種多屬性或指標、多目標評價的方式。
比如計算權重、計算優劣情況、投入產出比等。
（二）常用方法
AHP層次分析法、模糊綜合評價、數據包絡分析（EDA）、灰色關聯分析法、TOPSIS法、熵值法等。
二、屬性或指標（行或列）
（一）屬性-指
屬性：一行是一個case
（比如一個面試者為一行，十個就是十行）
指標：一列是一個指標
（比如應聘者能力：溝通能力、筆試成績、通勤情況、專業能力等）
（二）方法分類
根據研究目的，將綜合評價的方法按照屬性（行）、指標（列）、預測及其他分類。
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若研究行與行之間關聯則使用屬性（行）相關方法
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若研究列與列之間關聯則使用指標（列）相關方法
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若要預測未來走勢則使用預測相關方法
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其他方法
方法分類如下圖：
三、量綱化處理
（一）為什麼要進行量綱化處理
在進行數據分析時，數據具有單位是非常常見的，比如說GDP可以以億作為單元，也可以以百萬作為單位，那麼此時就會出現由於單位問題導致的數字大小問題；這種情況對於分析可能產生影響，因此需要對其進行處理，但是處理的前提是不能失去數字的相對意義，即之前數字越大代表GDP越高，處理後的數據也不能失去這個特性，類似這樣的處理我們統稱為量綱化。
也或者計算距離，數字1和2的距離可以直接相減得到距離值為1；另外一組數據為10000和20000，兩個數字直接相減得到距離值為10000。如果說距離數字越大代表距離越遠，那麼明顯的10000大於1，但這種情況僅僅是由於數據單位導致的，而並非實際希望如何，因此就需要進行量綱化處理。
再或者計算方向，醫院希望出院率越高越好、死亡率越低越好，這是兩個方向的問題，因此在分析時就需要進行量綱化處理。
（二）量綱化處理方式
量綱處理方式按照相對大小問題和方向問題分類。
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相對大小問題：比如人均GDP很大，而人口出生率很小，因此需要進行相對大小的量綱化處理。
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方向問題：比如醫院希望出院率越高越好，死亡率越低越好，因此需要進行方向的量綱化處理。
方法分類如下圖：
量綱處理方式按照有實際意義處理和僅數理化處理分類。
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有實際意義處理：比如均值化，其計算公式為X / Mean，即以平均值作為單位，全部數據均去除以平均值，為平均數的倍數，此時為有實際意義處理。
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僅數理化處理：比如標準化，其計算公式為：（X-Mean）/ Std，並無實際意義，此時為僅數理化處理。
方法分類如下圖：
常用量綱處理方式基本說明如下圖：
四、數據格式
數據格式，直接影響著分析結果是否準確。無論是哪種綜合評價方法，其數據均需要規範整理才可以，通常包括如下要點：
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第一行只能是標題，並且第一行不能出現空，否則就沒有標題可以拖拽操作；
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不能出現任何的合併單元格；
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不能出現完整的空行，或者完整的空列。
還有一些比較特殊的數據格式。如AHP層次分析法、模糊綜合評價、灰色關聯法、耦合協調度、DEMATEL、ISM、障礙度等。
AHP層次分析法數據格式
模糊綜合評價法數據格式
灰色關聯法數據格式
建議在使用這些方法之前，參考幫助手冊中的格式說明或視頻教程。
同時幫助手冊中也提供了多種數據格式說明，大家可以直接搜索進行查看。
