作者按：

在工作中，不免進行一些數據的整理分析，從而來定位問題並解決，提高工作或者業務效率。發現新的機會點，保持持續的競爭優勢。那麼就來研究一下如何利用合適的工具，提升數據分析的效率。

1、流程

至於數據分析是什麼以及有哪些種類，應該都有所瞭解，那麼至於分析常規流程有哪些呢。一般包含如下步驟：

（1）目的明確，知道要分析什麼

（2）知道數據如何獲取

（3）處理獲取到的數據

（4）分析數據

（5）得出分析結果

（6）驗證

（7）展示分析結果

這些過程中，都離不開工具的幫助，熟練合理的運用分析工具就會事半功倍更好的處理數據並分析。

2、工具

一般數據分析工具離不開excel以及三方工具，但今天我們介紹的三方工具就是python，相信大家也很熟悉，因為excel可以通過人工鼠標鍵盤操作數據，而python可以通過代碼直接操作excel，比如導入或者導出數據，在批量操作執行方面，python是佔據優勢的。

data = pd.read_excel(filepath+”cilliantest.xlsx”)讀取.xlsx文件

3、工具下載安裝

這裡我們就不介紹如何安裝官方版python，因為從官方下載後，雖然有很多現成的模塊，但在調用之前需要自己手動安裝需要的模塊，這裡對於初學python數據分析的小白還是不太友好，那麼有沒有直接安裝打包好常用庫的python工具呢，當然有，這裡就來介紹一下Anaconda，這個工具其實就是python的一個開源版本，它的好處有啥呢，就是它自帶一些常用的Python庫，不需要自己手動安裝，下面就介紹一下具體安裝流程：

（2）選擇合適的系統和對應軟件

我這是windows 64位的，大家不要選錯哦

（4）安裝完成後，在電腦開始界面就會看到新添加的程序，看到這些說明python已經安裝好了

4、jupter notebook使用

說到這裡，就得說一下，ide和idel，ide表示集成開發環境，就是用來提供開發環境的程序，一般會包含編輯器、編譯器、調試器、UI界面等，idel是ide中最簡單基礎的一種，其他例如vscode、pycharm、spyder、jupter notebook都是idel，數據分析方面，大家用的比較多的就是jupter notebook

（2）編寫程序文件

（3）編寫並運行第一段代碼

（4）新建後，文件名字還沒定，可以重命名並保存

5、python基礎

到了這裡就得開始學習python的一些基礎知識了，學好之後就可以利用python進行數據操作分析。

需要知道這麼幾個概念：列表、字典、數組、字符串、循環語句、函數、模塊

6、pandas、numpy、matpotlib

學會以上的基礎概念之後，就可以正式開始數據分析的操作了，這裡會用到pandas、numpy、matplotlib這幾個模塊，直接導入即可

>>>import pandas as pd

>>>import numpy as np

>>>import matplotlib.pyplot as plt