近日，支援全球75個公有云資料中心和上千個私有云的執行，計算核心逾千萬的全球最大開源雲端計算組織OpenStack基金會發布了第20個版本，即按字母順序命名為Train。T版本強化了人工智慧和機器學習，改進了資源管理，增強了安全性。

在使用者大規模運營的引導下，OpenStack當前版本致力於優化體驗並對軟體功能進行了深度擴充套件。隨著Train版本的釋出，社群在提升企業資料安全和基礎設施資源管理效能的同時，還新增了功能特性以支援AI和ML新型用例。

據介紹，Train前版本釋出，OpenStack社群累計收到來自150個國家的1125位開發者提交的25500次程式碼修改。OpenStack專案擁有全球大型開源社群的支援，並與Linux kernel 和Chromium成為全球貢獻活躍度最高的三大開源專案。

OpenStack市場持續擴大

OpenStack程式碼支援著全球公有云和私有云網路的執行，在業界大型技術供應商生態系統的支援下，實現了成本節約、管控和可移植特性等目標。來自187個國家或地區的10萬以上全球社群成員正共同助力OpenStack社群的發展。

OpenStack雲平臺尤其適合裸金屬、虛擬機器（VMs）、圖形處理單元（GPUs）以及容器等基礎設施架構的部署。OpenStack基金會營運長Mark Collier介紹，OpenStack是私有云市場容器、VMs和裸機等開源基礎設施的首選。

451 Research等觀察機構預計，2022年OpenStack產品和服務的市場份額將達到77億美元，應用容器的市場份額將達到43億美元。隨著整個開源雲市場持續朝著8位數甚至更高營收邁進，OpenStack和應用容器市場正攜手向前。

三大改進吸引眼球

在Train版本的眾多新特性中，包括以下三大亮點：

第一， 增強了安全性和資料保護功能。

改進的資料保護和安全性來自三大升級：第一個是由主導軟體raid功能開發的CERN提供的，以防止單個驅動器出現故障或損壞；第二個是對Nova模組的另一個升級，即以基於硬體的方式對虛擬機器訪客記憶體加密，以防止外部和內部攻擊；第三個是能夠對根磁碟上儲存資料的引導伺服器進行映象和備份。

第二， 人工智慧（AI）和機器學習（ML）用例的改進。

Train版本在人工智慧和機器學習支援方面的最大進步來自於新加的API，允許平臺的Nova（計算服務）和Cyborg（加速器生命週期管理）模組之間進行智慧互動。新的API為啟動和管理虛擬機器提供了一個藍圖，可以訪問FGPA和GPU等硬體加速器。

第三，完善了資源管理和追蹤功能。

Train版本在改進資源管理方面取得了巨大的進步。Train包括硬體加速器的新的和改進的驅動程式。有趣的是，Nova模組還升級了它的排程程式，以幫助確保任務只分配給具有最佳硬體和軟體的節點，提高系統的效率。

Train還有一個大幅改進的服務來跟蹤雲資源的庫存和使用情況，從而將服務響應時間從17秒減少到不到1秒——這是一個數量級的改進。

新版本還附帶了一個節點資源整合策略，以幫助減少多租戶基於OpenStack的雲的資源使用。在真正的開源版中，許多改進的模組還具有新的或改進的API，使使用者可以更好地實現控制。