中新網北京10月21日電 (記者 張素)，記者21日從中科創星獲悉，多模態AI生成資訊智慧檢測應用小程式“星眼鑑”已釋出，這款反AI智慧工具可以高效鑑別出使用者上傳的視訊或影象是否為AI生成的偽造資料。

南京攝星智慧創始人兼CEO楊理想介紹，基於自主研發的人工智慧技術，他們開發出反AI檢測程式。“星眼鑑”分別面向B端和C端，其中，B端版本提供更全面和更高階的服務，使用者可將其用於各種偵測、安防場景；C端加入使用者猜測、評價機器判斷結果對比、報告圖片分享至朋友圈等互動性娛樂設計。

“AI+”戰略將加速落地，融合發展方是正道。硬體、演算法以及資料三大要件全面提升，人工智慧再次進入爆發期。算力、演算法和資料是人工智慧發展的三駕馬車。人工智慧在之前的60多年的發展過程中，兩次遇到挫折，主要原因就是計算能力、演算法模型以及資料量都難以為人工智慧的發展提供必要支撐。而近年來，算力、演算法、以及資料都出現了革命性的跨越和提升，也為人工智慧應用爆發創造了條件。

人工智慧基礎資料服務指為AI演算法訓練及優化提供的資料採集、清洗、資訊抽取、標註等服務，以採集和標註為主。人工智慧概念爆發伊始，演算法、算力、資料就作為最重要的三要素被人們樂道，進入落地階段，智慧互動、人臉識別、無人駕駛等應用成為了最大的熱門，AI公司開始比拼技術與產業的結合能力，而資料作為AI演算法的“燃料”，是實現這一能力的必要條件，因此，為機器學習演算法訓練、優化提供資料採集、標註等服務的人工智慧基礎資料服務成為了這一人工智慧熱潮中必不可少的一環。

近幾年國家先後出臺了《新一代人工智慧發展規劃》、《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃》等政策，規劃了國家人工智慧的發展戰略和目標，確定了人工智慧的四項重點任務（一是重點培育和發展智慧網聯汽車、智慧服務機器人、智慧無人機等，推動智慧產品在經濟社會的整合應用。二是重點夯實人工智慧產業發展的軟硬體基礎。三是深化發展智慧製造，培育推廣智慧製造新模式。四是完善人工智慧發展環境），從政策方面給予了行業發展重要的支援。

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