根據《2019寵物消費生態大資料報告》,過去的五年間,中國養寵數量及比例均有大幅提升。同時相較於貓,養狗人士所需要的服務消費佔比更高。
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市場份額一路看漲之下,貓狗主糧消費雖然依舊佔據大頭,但護理、攝影、以及用品玩具等,也悄然加速發展起來。
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天貓/淘寶9月貓/狗日用品銷售額超2.9億
相比較主糧,日用品的品類可謂紛繁複雜。籠子、窩/屋/帳篷、寵物車載籠/墊、寵物汽車安全帶、嘴套、項圈、家用牽引帶、電熱板/電熱毯、航空箱/揹包、自動餵食器、飲水器/水壺/水頭等等都在列。
跟著長城君一起來看一下天貓/淘寶渠道貓/狗日用品的銷售情況:
根據阿里資料統計,2019年9月份,淘寶/天貓平臺貓/狗日用品總銷售額達
294,761,629元,與8月交易額(272,509,783元)相比增長了8.2個百分點。
2019年1~9月的交易額(2,424,418,966元)與2018年1~9月的交易額(2,049,298,018元)相比增長了18.3個百分點。長城君分析,客單價基本持平的情況下,交易額增長主要還是因為寵物數量增加。
天貓店VS淘寶店銷量
下面長城君將天貓與淘寶拆分下來分析,天貓9月貓/狗日用品總銷售額為130,871,240元,淘寶為163,890,368元,比天貓略多一些。
由此可見,淘寶C店賣用品的賣家更多,這個跟貓狗主糧的銷售情況有很大區別。相較而言,購買貓狗主糧時大家更認準天貓店鋪,但是日用品方面大家對品牌不太熟悉/關注度較低,對款式和價格更為敏感。
銷量最高店鋪TOP10
下面是統計出來的9月份貓/狗日用品銷量最高的TOP10榜單,供大家參考。
銷量最高的店鋪TOP10分別為(從高到低):華元寵物用品專營店、小佩寵物用品旗艦店、邁仕寵物用品專營店、單身狗寵物用品店、瀚品寵物用品專營店、蔻絲旗艦店、嬉皮狗旗艦店、優優寵物籠具、樂樂貓寵物用品旗艦店、LuckyPet寵物用品店。
其中,與8月相比,9月份前五店鋪銷量較為穩定。
銷量top1的華元店鋪裡,用品銷量最好的產品如下,可以看出沐浴露/香波賣的最好,梳子及發聲玩具也是使用者選購較多的單品。
銷量最高品牌TOP10
在貓/狗日用品品類中,9月銷量最高的前10個品牌(從高到底)分別是:Hoopet/華元寵具、小佩、hipidog/嬉皮狗、Coleshome/蔻絲、華美龍、瘋狂的小狗、IRIS/愛麗思、盼斯兔、愛寵部落、HANPIN-PETS。
和8月份相比,前10的品牌的銷量均保持穩定。
搜尋貓/狗日用品關鍵詞資訊
根據阿里後臺資料顯示,天貓/淘寶貓/狗日用品領域排名前10的熱搜關鍵詞排行榜:
從TOP10的關鍵詞我們不難發現:
1)貓狗的窩依舊是寵物主購買的剛需。
2)牽引繩意識逐步普及。
3)天氣轉涼,保暖類用品逐漸走俏。
人均消費金額方面(即客單價),2019年9月為92元,比8月高了3元,並未有很大波動。
貓/狗日用品熱銷商品資訊
9月份貓/狗日用品熱銷商品排行榜基本與上個月持平,同時貓/狗籠子銷量靠前,與關鍵詞排名有一些差異。可見撇開季節因素,狗籠一直是剛需產品。
籠子交易金額及客單價資訊
鑑於籠子的銷量最大,長城君把籠子這個單品的資料拉出來單獨分析一下。
籠子的交易金額在1月~2月較低,應與過年期間忙於家事及返鄉有關;6月達到峰值,之後趨緩,整體來說與春季出行以及6.18活動有一定聯絡。
籠子的支付金額分佈來看,均價為210左右,低價的配件以及115~210價位佔比較高。
籠子熱銷商品資訊
從9月份貓/狗日用品熱銷商品Top 5排行榜來看,以大型的狗籠子和貓別墅為主。
籠子熱銷品牌資訊
9月份貓/狗日用品熱銷品牌Top 5排行榜基本與上個月持平。其中蔻絲為中國產品牌,專注樹脂家居;華美龍為中國產品牌,為比較專業的狗籠店鋪;IRIS/愛麗思為日資企業,創立於1971 年,價格偏高一些,同時本月增長幅度較高,為32.66%。
貓/狗日用品消費者人群資訊
看完了貓/狗日用品銷量情況、熱銷商品和品牌TOP榜單,我們再來了解一下購買人群的一些資訊。在購買貓/狗日用品的消費者中以女性為主,佔了整個消費人群的66.73%。
年齡方面,90後是貓/狗日用品的主要消費群體,與整個養寵人群年齡分佈是吻合的。
單筆支出金額方面,除了基礎產品較受歡迎之外,價格偏高的品類也有很好的銷量。對比熱銷產品排名,此資料可能與貓狗籠子這類高客單價的產品銷量穩定有關。
從消費人數TOP10的城市可以看出,北京上海等一線和新一線城市仍然是養犬人群的主力城市。這跟城市的人口數以及發展程度有重要關係。
看完後臺資料,長城君發現以下趨勢:
1.搜尋詞方面,貓狗窩持續佔居前列
2.店鋪Top2中
華元:存量市場的復購生意
小佩:增量市場的單次生意
3.消費人群方面,近7成為90後女性
以上的資料分享希望對大家有啟發。除了貓/狗日用品,大家還對哪些寵物細分資料感興趣的,可以在留言區告訴長城君,每週我都會挑一個細分領域來跟大家做資料解讀哦!