近幾年來，開源技術在IT創新道路上逐漸形成了一股不可忽視的強大力量，在軟體領域尤為明顯。

隨著5G、物聯網和機器學習技術的普及，新應用場景加速爆發。在很多物聯網場景下，應用對晶片產生了多種不同的需求，例如有些感測器需要極低的功耗，像視訊監控、自動駕駛等機器學習技術應用的場景，需要對神經網路計算進行大力優化，要求低處理延時和海量並行處理能力。這些應用場景對創新晶片的強烈需求，直接驅動了開源晶片的問世。

在開源軟體和開源CPU之間，擁有非常強大的連線紐帶。我們知道一個計算架構要被市場接受，完整的軟體生態支援最為關鍵，也是一個難以突破的障礙。今天，隨著開源軟體的興起，新晶片需要的軟體生態已經非常開放。無論是作業系統、程式語言和編譯器，還是應用框架和應用平臺，都可以用很少的阻力和很低的成本移植到新的計算架構上。

除了軟體生態，開源CPU技術被企業客戶廣泛採納，還需克服的障礙包括新技術帶來的資源和技術孤島現象，使用者沒有技術力量整合新計算體系架構所需的軟硬體模組，以及面對不同型別應用的爆發，運維工具缺乏整合，導致企業管理災難等。而云技術的快速發展，恰恰能夠幫助企業消除引入新計算架構的障礙。

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