一、消失的 100 萬個崗位：日本正在經歷什麼？

2025 年春天，東京秋葉原的索尼公園悄悄撤下了最後一塊 “招聘臨時工” 的告示牌。這家曾經需要 200 名員工的旗艦店，如今只靠 5 臺導購機器人和 3 名技術維護人員運轉。而在名古屋豐田汽車工廠，我親眼見證了一條組裝線從 200 人縮減到 12 人的全過程 —— 這不是個例 —— 這不是個例，麥肯錫日本研究院的資料顯示，到 2030 年，日本將有 1500 萬個工作崗位被自動化技術替代，相當於全國勞動力的 23%。

這些消失的崗位並非集中在低端製造業。去年三井住友信託銀行宣佈裁撤 120 名投資顧問，轉而引入 AI 理財系統；全日空航空公司的地勤櫃檯，70% 的業務已經由自助機完成。就連我曾經從事的企業培訓行業，也出現了能根據員工行為資料定製課程的 AI 系統，傳統培訓師的需求正在銳減。

二、被盯上的不僅是藍領：哪些行業最危險？

根據日本厚生勞動省的研究，以下三類崗位最容易被自動化取代： 1. 重複性體力勞動

• 物流倉儲：雅瑪多運輸的無人倉庫已實現 90% 自動化
• 製造業：發那科機器人在汽車工廠的使用率突破 85%
• 農業：久保田的全自動插秧機讓單人管理農田面積擴大 10 倍

2. 標準化腦力勞動

• 客服行業：軟銀的 AI 客服已接管 NTT Docomo 60% 的諮詢電話
• 會計稅務：日立的智慧報稅系統處理了全國 40% 的中小企業報稅
• 法律文書：三菱 UFJ 律師事務所用 AI 審查合同效率提升 7 倍

3. 可預測性決策工作

• 金融分析：野村證券的 AI 量化交易系統管理著 2000 億日元資產
• 基礎醫療：歐姆龍的 AI 診斷系統在社群診所準確率達 92%
• 教育測評：東京大學開發的 AI 作文評分系統已用於全國模擬考

三、轉型者的生存樣本：他們如何逆流而上？

在大阪府咲洲工業用地，我遇到了 48 歲的前松下流水線工人佐藤健司。工廠自動化改造後，他用公司提供的技能轉型補貼，考取了機器人運維工程師資格證。現在他負責維護 120 臺工業機器人，月薪比原來高出 40%。“剛開始覺得機器人是敵人，現在發現它們是需要我照顧的‘同事’。”

29 歲的前永旺超市收銀員鈴木美咲，則選擇了一條截然不同的道路。她利用業餘時間學習咖啡拉花和甜點製作，在東京中野區開了一家主打 “手工溫度” 的社群咖啡館。“雖然辛苦，但客人說在這裡能感受到機器無法替代的人情味。”

這些案例印證了早稻田大學研究團隊的結論：當工作被自動化替代時，轉型成功率最高的兩類人是 —— 掌握 “人機協作” 新技能的技術適配者，以及深耕 “情感價值” 的體驗創造者。

四、政府與企業的角色：不能只靠個人努力

面對來勢洶洶的自動化浪潮，日本社會正在構建三重防護網： 1. 政策層面

• 厚生勞動省推出 “職業轉型特別津貼”，最高補貼 200 萬日元用於技能培訓
• 經濟產業省設立 “地域就業再生基金”，重點扶持受衝擊嚴重的製造業叢集
• 2024 年《機器人新勞動法》規定，企業引入自動化裝置需按比例保留或轉崗員工

2. 企業實踐

• 豐田推行 “人機共生” 計劃，要求每個自動化專案必須配套員工技能升級方案
• 資生堂建立 “跨部門人才流動池”，將被 AI 替代的營銷人員培訓為線下體驗顧問
• 樂天集團設立內部創業基金，鼓勵員工開發與主業協同的新業務

3. 社會支援

• NHK 開設 “未來職業頻道”，每天播放 20 小時免費技能培訓課程
• 日本商工會議所成立 “中年職業導師協會”，提供一對一轉型諮詢
• 地方政府在 34 個城市設立 “轉型支援中心”，整合培訓、招聘、創業資源

五、寫給未來的備忘錄：我們終將與機器共舞

站在 2025 年的節點回望，人類與自動化的博弈早已不是新鮮事。1985 年日本製造業機器人密度突破 100 臺 / 萬人時，曾引發 “機器吃人” 的恐慌，但最終催生了機器人產業本身的百萬級就業。歷史證明，技術革命消滅的是崗位，創造的卻是整個新產業。

作為職業諮詢師，我常對來訪者說：“不要問‘如何避免被機器取代’，而要問‘如何讓機器成為你的工具’。” 也許未來的工作形態會徹底改變 —— 有人與 AI 組成 “智慧搭檔”，有人專注於機器無法複製的創意與情感，有人在新興領域開拓疆土。

畢竟，從算盤到計算器，從打字機到電腦，人類從未因工具的進化而失去價值，反而在適應與創新中不斷拓展著文明的邊界。這一次，我們也終將找到與機器共舞的節奏。