新浪科技訊 10月20日晚間訊息，第六屆世界網際網路大會今日開幕。獵豹移動CEO傅盛在演講中指出，PC、移動網際網路出現後，下個標準化裝置有可能是機器人。

傅盛表示，網際網路的本質是資料驅動，“不是因為馬雲、馬化騰有‘三頭六臂’，而是因為網際網路本身是生長出來的，不是靠決策完成的”。他認為，現在很多場景資料化，面臨的問題是：部署昂貴、資料缺失和搜尋缺失。

“我認為，PC、移動網際網路出現後，下個標準化裝置有可能是機器人”，傅盛稱，他對機器人的定義是“以AI能力為核心的，有軟體+服務+硬體的裝置。核心就是無需學習的互動方式，它的視覺語言就可以跟你溝通，為你服務”。（大鵬）

以下為傅盛演講全文：

我的演講主題是：“機器人是未來實體經濟革命的里程碑”，很多人問我為什麼要做機器人？其實這個問題我思考了很長時間。

我認為整個數字經濟的崛起是由PC和智慧手機的崛起導致的，當這兩個裝置出現完以後，下一個真正有機會實現產業革命的是什麼。

我們回過頭來看，PC真正的崛起是實現了企業內部效率的資料化，使得企業內部運轉變得更高效。而移動網際網路的出現，使得我們的生活資訊流動變得資料化，使得每個人生活開始和資料相關。如果把它簡化成一張圖表應該是這樣，所謂資訊革命就是物理世界向資料世界不斷對映、遷移，實現整個企業效率更高效，提供更好產品服務的過程。

網際網路的本質其實就是資料驅動的，網際網路巨頭的出現，一定不是企業家們三頭六臂。網際網路本身是生長出來的，它不是靠簡單的決策完成的，每一家網際網路企業是運營在資料之上，它更像一個生態，減少了對企業管理層決策的要求。

拿獵豹移動來舉例，我們生產過幾百個APP，資料幫助我們管理這些APP，每個小組都是和資料相關的。

今天我們講到，移動網際網路已經資料化以後，下一個巨大的革命是什麼？我們看到星巴克這樣的傳統企業，大概只有結賬是被資料化，它只能根據每個門店結賬的單數產生他的決策過程。這樣的話，有意願的、對於排隊太長而失去的客流、對互聯網裡最常用的叫月留存、次留存、停留時長是完全缺失的，這樣如何做到高效？

我也去過亞馬遜的Amazon Go無人售貨的便利店，我發現當我結賬完以後大概要過幾個小時他才會給我扣錢。它雖然有了互聯網裡的行為統計，但它缺乏很多網際網路其他的資料基礎。比如說互聯網裡最大的決策叫搜尋，如果我去Amazon Go買老乾媽發現沒有的時候就要走了，但我在淘寶去搜索一個商品沒有的時候，淘寶可能會馬上補貨或去發展新供應鏈。

搜尋其實是網際網路今天非常關鍵的使用者意圖的獲得和商業模式的核心部分，當一個使用者把這個需求表達給你的時候，這個資料就非常重要。

我的邏輯就是我們有沒有可能像PC和手機標準化裝置之後出一個實際場景能資料化的標準裝置？它能大規模生產，降低成本，並形成資料閉環。這也就是我們天天講機器人的一個前提假設。

其實我認為繼PC、移動手機出現之後，下一步標準化的裝置就可能是機器人。什麼叫機器人？這也是我對這個問題如此痴迷的原因。對機器人每個人都有自己的想法，每個人對它的定義都不一樣，我認為機器人就是以AI能力為核心，能去感知使用者，實現使用者自然交流的資料化這麼一個裝置，並且以軟體和服務能實現和雲連線的裝置。我們自己通過投資獵戶星空做了機器人，核心就是它能用無需學習的互動方式，用它的視覺和語言就可以和你溝通，在任何場景下只要發一個問題或走過來，它就可以跟你主動地提供服務。

我們今天已經在超20個場景佈置了超過5000臺服務機器人，每天服務次數超過200萬次，累計服務人次超過1.3億次，也就是說我們今天大概已經為整個服務行業提供了幾千個服務崗，這些服務崗不僅僅使得服務變得更美好，更重要的是我們每天和使用者產生互動。所以這才是我們真正認為在下一個時代，服務機器人可能是巨大的產業。

前不久在廣州全球首座AI智慧車站落成，比如說地鐵售票，可能以前在地鐵售票的時候只能去點一個站名，今天就可以和機器人說我想去哪參觀？怎麼坐地鐵？這個機器就會給你推一張票出來。其實如果我們把地鐵售票機，ATM都看成一個可以和人工智慧結合的裝置的話，它就可以使服務無處不在，也使得你在提供服務的過程中知道使用者的意圖，去把所有使用者對服務需求都變成資料化。我們可以想象一下，如果我們真的像實體場景和手機一樣，使用者所有的行為和問詢都變得資料化的時候，實體經濟就有可能產生一場巨大的革命，它的效率就可以和網際網路變得一樣高效。

網際網路今天所產生巨大的規模，在實體經濟中也一定能做得到。過去30年整個商業場景下的人流量不斷地增加，所以使用者對體驗感的要求是不會消失的。今天如果我們真的能找到一個橋樑，能把網際網路高效和實體場景的體驗感連線起來，我們真的是有可能使得網際網路+產業真正變得無比巨大，所以這也是我們的slogan，我們相信未來一定是人機共存的世界，我們所有的目的世界可以被資料化，用一個標準化的裝置實現大規模產業的高效和向前的創新，謝謝大家。