提高運營精細化程度正逐步成為建設優質產品，實現持續增長的共識，一絲不起眼的細節，都可能對整個產品產生爆炸性影響，而要實施精細化運營的關鍵就在於資料資源的使用。
在當下大資料時代，資料資源的重要程度不言而喻，一款產品只有真正瞭解資料，才能理解使用者，抓住使用者。那麼要如何真正瞭解資料，抓住使用者，實現精細化運營，達到持續增長？
丨資料驅動精細化運營五步曲
在資料驅動的精細化運營落地中，資料是基礎和根基，只有把資料抓到手裡，才能搭建上層的分析、決策、行動、評估和應用，即資料驅動下的精細化運營的五大關鍵環節：
“分析”是透過資料分析，收穫業務和使用者洞察； “決策”是獲取業務洞察後，根據洞察結論，制定決策生成策略。 “行動”指制定策略後，落實行動，測試使用者觸達。 “評估”指對策略、行動進行評估，獲取相關結論。 “應用”則是在評估完成後，進行智慧釋出，實現應用產品化。丨五步曲之一：資料分析收穫洞察
焦點分析—北極星指標
把五大關鍵環節拆解，“分析”首當其衝，“分析”的焦點又在於“北極星指標”。“北極星指標”也稱之為“唯一指標”，是一個結合產品價值引導產品本身迭代方向的業務指標，其界定標準有六點：
第一，是否體現產品的核心價值。第二，是否能夠反應使用者活躍度。第三，如果指標轉好，是否代表企業在良性發展。第四，是否能被團隊輕鬆理解。第五，是先導性，還是滯後性指標，一般而言是先導性指標。第六，是否透過流程、業務的最佳化進行提升。以上六點是判斷北極星指標的一個標準。這裡舉個例子，如何判斷北極星指標。例如短影片App，在App的1.0階段，北極星指標可能是人均創作次數，或者人均瀏覽次數。
短影片產品的核心價值需要從多角度觀測。從創作者端看，短影片工具需要為創造者提供更優質的素材和剪輯能力，來幫助產出更多影片，也給觀眾帶來更好的影片，從而獲得流量以及收益。從瀏覽端看，它是為觀眾提供更多的瀏覽內容。從使用者活躍度觀測，當人均瀏覽次數和人均創作次數持續增長時，它代表著使用者活躍度正在積極正向地發展。當指標良性發展時，整體的業務也在提升，能幫助公司提供更多的變現能力和渠道，代表企業正在良性發展。這兩個指標也容易被團隊理解，都與瀏覽量、影片創作量相關。指標屬於先導性指標，能引導業務制定未來規劃。人均瀏覽次數和人均創作次數是能夠透過流程最佳化、產品迭代得到提升。場景分析——AARRR模型
在確定北極星指標後，第二個事情是要充分了解分析場景。透過AARRR的模型，我們在使用者全生命週期的每一個階段，都可以針對北極星指標做一定的分析：
使用者獲取階段，針對每一個引流渠道做渠道ROI分析。使用者轉化階段，針對核心流程，包括註冊轉化核心流程或者核心業務子流程進行轉化分析。使用者留存階段，針對使用者活躍度進行分析。變現渠道上，可以對變現能力和核心使用者購買路徑進行分析，提升使用者變現渠道。結合使用者核心轉化，進行北極星指標拆解、分析
當我們會發現北極星指標“人均影片量”降低了，那麼可能是兩個情況。首先指標本身受整體大盤影片創作量和整體DAU的影響。當整體DAU在不斷地持續增長，促使影片創作量驟減的原因有可能是源於影片總數增長速率達不到DAU增長速率。在進行一定維度的拆解後會發現，使用者活躍度和留存率在一定水平之上的情況下，其實面臨的問題是從影片觀看者到影片創作者的轉化率不高，因此主題要圍繞在怎樣提高使用者轉化率階段上。
想提高使用者轉化率，其中有一點值得重點關注，一般而言使用者想在短影片App中上傳創作影片，都需要註冊登入以及實名認證，這樣一來註冊轉化率的高低就尤為關鍵。
案例分析——註冊轉化流程
短影片類產品轉化流程，一般是下載App、啟動，選擇方式、提交驗證，填寫資訊，註冊成功。在整體轉化流程中，我們利用使用者行為分析工具，能觀察轉化漏斗哪個階段轉化率較低，可以判斷產品本身的註冊登入流程中的一些問題。
在下載使用新App時，App常常提供不同的登入方式，比如手機登入、第三方授權登入、郵件登入等。
很多人會使用第三方登入，一鍵授權完成登入，但大部分人還會碰到這一場景，當第三方授權登入後，提交授權資訊，App又彈出手機號碼的輸入對話方塊，需要驗證碼才能完成登入。有些人在授權後，考慮到又需要驗證碼，認為流程繁瑣，索性放棄註冊，這就造成了轉化流失。
丨五步曲之二：制定決策生成策略
如果核心流程轉化率低，必然會在基本大盤上影響人均影片創作總量。例如案例中的登入問題，表面僅僅是一絲小點，但實際對整體大盤資料量會產生極大影響。在分析階段，考慮到核心問題的關鍵所在，就要制定決策生成策略，加以解決問題。
丨五步曲之三：落實行動測試觸達
解決案例問題有個簡單方法是發行一個新版本，調整手機登入和第三方授權登入位置，讓手機登入更明顯，這樣使用者在使用新App注意到手機登入提示後，能直接手機登入註冊，避免多次資訊填寫，挽回了這部分的流失使用者。
丨五步曲之四：評估結果獲取結論
制定決策生成策略後，需要及時地對策略進行行動和評估。火山引擎內部推薦做法是“A/B實驗是一切的前提”。A/B實驗指在兩個不同的方案中，將所有使用者透過隨機分組的模式分兩個組，讓不同組的使用者使用不同的方案，最終透過兩組方案資料統計學對比，獲取更優方案的結論。
透過A/B實驗的評優，我們發現新策略的整體轉化率提高10%-12%，這在上億DAU中，影響量級將極為龐大。
丨五步曲之五：智慧釋出實現應用
在驗證了產品策略後，是否立即將流量全量釋出到產品中，讓所有使用者使用新方案？其實這裡有一個誤區，在應用的全量釋出中，往往會遇到產品迭代風險，例如iOS App的產品釋出、上線、稽核一整個流程可以達到足足7天。如果在A/B測試結束後，立即全量釋出新版本，而如果這時發生了線上的Bug或事故，那麼再進行版本回滾，重新發版，時間成本以及使用者體驗等都會公司造成極大損傷。
那要如何規避此類風險？灰度釋出不失為一個好辦法，將整體大盤流量拆為多個流量組，然後提供最小流量，在設定使用者分群和定向受眾後，把流量向用戶緩慢鋪開，讓使用者體驗灰度釋出的版本，觀察產品灰度釋出後新版本的使用者反饋，當然其中也包括產品效能或者Bug的監測。這樣一來，就可以保證在灰度釋出期間，整個產品平滑過度，使用者不會產生較大的負面反饋。
丨如何落地精細化運營方案
針對精細化運營落地方案，火山引擎打造了很多SaaS層產品，可以分為四個層級：
最底層：資料引擎層，其本質工作是為整個上層資料應用提供高效的資料查詢引擎。中臺層：提供使用者畫像平臺以及資料治理的能力，包括資料開發，能幫助企業結合業務資料，更好地使用使用者畫像和使用者標籤，為企業提供工程化、資料驅動業務的產品能力。分析層：包括行為資料採集分析、應用效能監控、視覺化與資料洞察等，這樣不管是從使用者視角、技術視角、視覺化的業務視角，都能提供分析資料的能力。應用層：提供了多種使用者觸點的能力，例如A/B實驗、灰度釋出以及智慧運營等，這些都在資料套件產品範疇之內。
丨拆解資料智慧設計理念
火山引擎整體產品會在底層架構實現一致性，保證產品和產品之間在基礎架構上基於同一個底座。基於同一底座，就能保證幾件事：
第一是多平臺整合性，避免存在產品從功能層面上三不管或功能冗餘。
第二是從業務場景出發，能將不同的能力透過業務場景整合，保證場景完整性。例如A/B實驗能力，在App Push中，如果不知道給使用者做什麼推送，或者有兩個方案不知道哪個方案更好，不妨把方案結合A/B實驗進行，透過使用者側反饋對方案進行調優，最後對更優的方案提供大流量支援，這就是從業務側出發的一個場景。
第三是使用者許可權，其實大部分的企業，特別是在企業成長以後，會有使用者許可權體系管理的需求，比如大區、職能部門之間，需要不一樣的資料和功能。那麼基於同一底座，產品和產品之間功能、資料的沉澱，能打通企業的許可權體系，最終實現行列級別資料許可權，包括功能級別許可權的展示。
最後是資料，第一點是資料許可權，第二點是整個指標體系和不同產品之間的資料能力分享。比如使用者分析、業務分析，在某一場景裡實現了，但到另一個系統場景裡就需要重新整合開發，如果產品體系是基於同一底座，資料和能力就可以在產品間共享。
丨火山引擎助力企業精細化運營
在大資料時代，運用資料資源，激發資料潛能，做好精細化運營，是抓住使用者、實現持續增長的不二法門，而資料分析收穫洞察、制定決策生成策略、落實行動測試觸達、評估結果獲取結論、智慧釋出實現應用，火山引擎資料驅動精細化運營五步曲，是幫助企業落地全流程閉環鏈路精細化運營的有力臂助，能有效助力企業務實創新，給企業帶來持續、快速增長。