2017年，在一次醫療人工智慧企業行業閉門會議上，圖瑪深維的某副總裁的表示，“我們在做的代表了這個行業的未來，如果我們做不起來，這個行業肯定就是黃了。”
三年過去了，目前似乎只有圖瑪深維一家企業陷入了困境，其創始人也已經被限高消，但整個行業卻迸發了更旺盛的生命力。這是因為，人工智慧是未來人類醫療發展的強需求，並不是某一家公司的需求。而伴隨著圖瑪深維的沉寂，眾多後起之秀則開始展露頭角。這其中，在剛進入12月就憑藉“肺結節CT影像輔助檢測軟體”拿到CFDA三類醫療器械證書的深睿醫療，被業界認為是能夠率先突圍的企業。
2017年成立的深睿醫療，至今已經完成4輪融資，團隊規模快速增加到300人，並且獲得了肺結節領域的證書，但是深睿醫療前進的腳步並未停止，根據官網顯示，深睿醫療在肺全科、乳腺癌、生長髮育和腦卒中等領域同樣成果頗豐。
深睿醫療產品
但是，在醫療人工智慧快速發展的今天，在其他科室，深睿醫療能夠複製肺結節演算法的神奇嗎？
01
一場註定的邂逅，行業出現攪局新貴
2015年初，在大部分醫生依然對人工智慧毫無認知的時候，醫療人工智慧已經在原百度聯合創始人之一、“酷我音樂”創始人雷鳴的心中開始發芽。他帶領了8名博士開始了對於醫療人工智慧的研發探索，成為了國內行業的開拓者之一。
然而，讓雷鳴和團隊開始蛻變的原因都來自一個人——喬昕，業於浙江大學生物醫學工程專業的喬昕，曾就職於北京大學臨床第三附屬醫院。而後，隨著外資醫療企業進入國內，他在1995年毅然決然地“砸破鐵飯碗”，離開了醫院，進入西門子醫療，而後一路走到西門子（中國）醫療事業部大中華區副總裁、醫療服務業務領域總裁的職位。
2012年，深度學習技術的突破，影像識別技術突飛猛進，這是足以改變世界的變革性突破。看到未來的雷鳴投入到了人工智慧影像識別領域，而十幾年一直與醫學影像密切相關的喬昕也察覺到了這一未來。因而，雙方的相識，似乎成為了一場註定，雷鳴給喬昕講了很多醫療AI領域的技術發展，並介紹了他們團隊的科研成果，這也直接推動兩人的合作意圖。
再到後來，二人又結識了先後就職於百度和高德資訊科技有限公司，在大資料和機器學習方面有著深厚的造詣的李一鳴。至此，深睿醫療的三人核心管理團隊成型，2017年3月，喬昕註冊了北京深睿博聯科技有限責任公司。
喬昕
在2017年，這條賽道已經湧現了眾多明星公司，但是深睿醫療因為其網際網路+技術+醫療的創始團隊構成，讓眾多投資企業紛紛押寶，而深睿醫療也在26個月內完成了4輪融資。喬昕與雷鳴的這一場邂逅，為這個行業帶來了一個有錢、有人、有資源的新貴，直接改變了剛剛成型的市場格局。
深睿醫療融資情況
02
扎堆肺結節賽道，深睿醫療為啥愛湊熱鬧
12月1日，深睿醫療“肺結節CT影像輔助檢測軟體”獲得CFDA三類證書的訊息，成為了醫療AI行業的熱點。在國家藥監局審評中心官網新聞中顯示，深睿醫療的肺結節CT影像輔助檢測軟體是唯一一款進入創新通道並透過審批的肺結節輔助診斷產品。11月13日，國家藥品監督管理局(NMPA)正式批准推想科的AI三類認證。至此，肺部AI產品已有兩款獲批。
深睿醫療產品
首先，公開資料更容易。小名錶示，幾年前，Kaggle、LUNA16等都有肺結節演算法的大賽，而很多的比賽都提供了肺結節相關的公開資料集。資料則是演算法的原料，對於很多人來說都可以輕易的獲得這一部分的開源資料。在小王看來，早期的公開資料，對於很多創業者是非常和善的，在培養出自己的醫療資源之前，就有了訓練資料的原材料。
在演算法工程師看來，從技術角度來說，如果你的計算資源多，paper看得多，就能研發出一個拿得出手的演算法，能不能獲得第一不確定，但是進入第一梯隊是比較容易的。但是，我們不能說深睿醫療沒有技術積累，百度學術上可以檢視，2018年以來，深睿醫療已經有11篇論文可以公開檢視的論文。
深睿醫療論文
此外，CFDA綠色通道審批過程中，對於演算法本身的效果是有要求的，但是對於該效果的官方認證（專利、論文等）也是必不可少的。由此可見，在肺結節影像識別領域，深睿醫療後來居上。
這或許就是深睿醫療從肺結節角度入手的原因，憑藉技術團隊依託於公開資料集訓練出演算法，然後透過喬昕的醫療資源和關係，將演算法部署進入醫院。而後，伴隨著越來越多的醫療專家表現出對於人工智慧的興趣，再往其他領域的演算法進行切換。這樣的方式，讓深睿醫療快速完成了技術和市場的追趕，一舉進入行業第一梯隊。
03
橫向還是縱向，深睿需要作出最終抉擇
上文我們說了一些演算法的取巧方法，但是整體來說，這個行業還是具備很高的技術壁壘的。如果你不具備演算法開發的能力，這些取巧的辦法，你可能都不能實現。
實驗室階段，醫療人工智慧企業可以打造的壁壘其實是有兩個的。首先是技術壁壘，都是想做演算法，但是中國目前演算法工程師缺口30萬，真正臨床級別的演算法，可不是一個HTML5的頁面，難度更高，這也斷絕了很多醫療企業的轉型道路；其次就是市場壁壘，中國醫院和專家雖然很多，但是具備技術實力並且可以影響整個領域的醫院和專家的數量卻是屈指可數。俗話說，一個蘿蔔一個坑，對於合作也是一樣，掌握優質專家和醫院的企業，可以將競爭對手排除到自己的勢力範圍之外。
醫療AI
深睿醫療聯合創始人和CTO李一鳴則表示，肺結節是深睿醫療眾多影像AI產品之一，肺結節的三類證只是產品研發之路的一個新起點，目前深睿醫療仍有大量創新產品都在嚴格遵循國家標準進行臨床驗證的程序中，處於NMPA三類證審批的不同階段。
2020年，對醫療人工智慧來說是個分水嶺。之前，縱然有商業收入，但是整體上人工智慧智慧算是醫療實驗環境下的產品；但是在之後，已經合規的演算法，考慮的就是真正的商業化問題，面對的競爭對手也將不限於賽道內。
肺結節是一個紅海市場，競爭力很大。或許，橫向發展可以規避發展風險，但是競爭力也將會大大增加。比如，GPS在大器械領域市場佔有率極高，但是到了其他科室則很無力，比如眼科的拓普康和佳能是主流產品；又比如，眼科保健領域諾華市佔率極高，但是到了內分泌領域則是完全不敵禮來。每個企業都有自己的強劣勢點，這也反應跨科室競爭的困難。
肺結節領域，深睿醫療首先獲得證書，可以成為其敲門磚。但是進入到其他科室，優勢就沒有了，喬昕作為醫療行業出身的人，一定比大部分友商更瞭解醫療行業。
多線競爭，必定會耗費精力、物力和財力。戰國時期，強大如秦國，也不得不採用連橫的方式以抗衡山東六國。更何況深睿醫療300人的團隊，並不具備多線戰鬥並且能夠勝出的基礎。相信，深睿醫療最終還是會先發力某一個賽道，完成商業化的路徑。