人工智慧的發展與熱點新的智慧機器給了人們希望和失望。以波士頓動力和雲技術為代表的人工智慧領軍企業希望透過人機協同打破僵局。被稱為“機器人司令”的波士頓動力公司創始人馬克·雷伯特（Marc raibert）和中國人工智慧的代表公司雲從科技創始人周曦在幾周前的一次線上會議上進行了一次隔空的對話，討論了人工智慧的發展趨勢和熱點。近年來，波士頓動力公司（Boston Dynamics）推出了一款可以用四條腿行走、兩條腿站立的機器人。它的影片在網際網路上很受歡迎，也很受關注。但它的商業化並不是很成功。該公司幾次易主，先是谷歌，然後是軟銀。現在有傳言說軟銀可能會把它賣給韓國現代。一年前，雷伯特正式卸任執行長，並退居幕後。周曦則最早求學於人工智慧重鎮的伊利諾伊大學，師從全球計算機視覺領域泰斗黃煦濤。周曦本人也是計算機視覺領域的佼佼者。

人工智慧受阻的2個方面人工智慧產業在過去幾年經歷了新一輪的投資和發展高潮，但還沒有誕生出比如門戶時代的雅虎，搜尋時代的谷歌那樣的具有代表性的強大企業。波士頓動力（Boston dynamics）等歐美人工智慧技術初創企業大多已被收購。一方面，公眾對人工智慧的替代和對人類的威脅不斷髮出警告和擔憂；另一方面，人工智慧技術一直徘徊在人臉識別、機器翻譯等領域，並沒有變得更加“智慧化”，這似乎與人工智慧創始人明斯基預言的“讓機器這個詞過時”的場景相去甚遠。這兩種聲音和現象是截然相反的，但它們一直伴隨著人工智慧的發展。今年5月，矽谷的人工智慧組織open AI推出了自然語言模型GPT-3，引起了外界的廣泛關注。雖然成本巨大，效果明顯，但似乎還不夠智慧，無法讓人類使用起來方便。剛剛退隱的雷伯特和備受矚目的周曦在這次交流中給出了自己的解讀。從人工智慧技術的發展和應用來看，純人工智慧演算法的模型進化已經遇到瓶頸，人機協同正成為新一輪的發展趨勢。機器：希望與失望在《心理社會》一書中，馬文·明斯基開始抱怨計算機：具有複雜計算功能的計算機仍然等同於機器。把計算機當作機器真是太委屈了。”雖然計算機已經發生了很大的變化，但人們仍然使用舊詞，好像什麼都沒有改變一樣。我不知道如果明斯基能看到波士頓提供動力的四足和兩足機器人，以及複雜而龐大的雲技術資料系統，他會有何感想。

人工智慧工業化任重道遠在11月4日的一次演講中，雷伯特說了一句非常接近明斯基的話，大意是機器人是一種新的人類。流行病給了這些機器人一個機會，人們不再害怕這些機器人會取代他們的工作。在疫情爆發期間，波士頓動力四足機器人出現在新加坡和加拿大的公園裡，提醒人們實時保持社交距離。一些醫院已經開始讓他們幫助病人做一些篩查和診斷，以降低醫務人員生病的風險。在中國的酒店和餐館裡，機器人一直負責送飯。這種流行病使得這些行動遲緩、笨拙的機器人更加普遍。疫情過後，與機器人共生可能成為常態。幾個月前釋出的gpt-3模式可以像記者和作家一樣寫作，可以更廣泛、更自然地與人交談。這些“機器”讓人們看到了希望。這股人工智慧技術的浪潮確實附著在一些產品上，開始進入並改善人們的生活。但令人失望的是，這些機器還為時過早。雷伯特和周曦都承認人工智慧仍處於非常早期的發展階段。像所有剛剛開始商業化的技術產品一樣，處於開發初期的產品價格昂貴，但似乎用處不大，無論是波士頓電力公司的機器人還是gpt-3的演算法模型。波士頓電力公司的機器人剛剛開始進入商業領域。雷伯特還承認，這與安卓在機器人領域的目標相去甚遠。目前，其四足現貨機器人狗在中國電子商務中的零售價已接近100萬元人民幣，4足現貨機器人狗的預期價格與不到1萬元人民幣的預期價格還有巨大差距。Gpt-3剛剛開始商用。僅模型培訓費用就高達1200萬美元，工業化註定困難重重，目前只對2000家企業開放檢測。

人工智慧技術發展遇瓶頸接下來，人機協同的雷伯特和周曦也提到了以深度學習為代表的人工智慧技術發展的侷限性。Gpt-3給了人們希望，但也有點令人失望。這項投資是如此巨大，引數維度達到1750億，比之前的紀錄保持者高出100倍。周曦作為“演算法天才”，直接指出gpt-3純演算法人工智慧模型存在的問題——效果確實不錯，但不能解決實際問題。同時，龐大的引數維也意味著工業化落地的機會非常渺茫。在之前的一次演講中，周曦曾經提到人工智慧發展的一個瓶頸：從畫素升維到特徵空間的深度學習，現在無法解釋。目前，人和機器不可能在同一個維度上討論問題。