2020年12月2日，亞馬遜re:Invent全球大會正式開幕，作為AWS的年度產品釋出盛會，re:Invent每年大會都會有大量的新技術新產品釋出，儼然成了全球雲計算領域的風向標。

12月2日， AWS CEO Andy Jassy釋出了27項創新服務和功能，當天，AWS中國幾乎同時召開了媒體溝通會，面向中國媒體回顧和總結了新發布。

媒體溝通會上，AWS大中華區雲服務產品管理總經理顧凡談到了AWS對於混合雲的新看法，並具體介紹了在混合雲上的差異化佈局和四個實際可施行的方案，這些佈局非常的全面。

在看到眼花繚亂的新產品服務時，許多媒體感慨東西太多了，對此，亞馬遜AWS首席雲計算企業戰略顧問張俠則是強調，新產品都是看到使用者需求後才做出來的，建議使用者瞭解後與自身結合，這樣才能創造出更多價值。

加速奔跑的雲巨頭

12月2日凌晨，AWS CEO Andy Jassy一如往年，發表了長達三小時、乾貨滿滿的主題演講，在主題演講環節釋出了27項創新服務和功能（當天總共釋出43項新服務和功能）。

財報數字顯示，2020年Q3，AWS年化收入460億美元，同比增長29%，相當於一年增長100億美元。

從數字來看，AWS營收呈現了加速增長的態勢。AWS實現第一個100億美元收入用了123個月；第二個100億美元增長用了23個月；第三個100億美元增長則用了13個月；現在，第四個100億美元增長只用了12個月。

最新的營收資料顯示，AWS已經與微軟、戴爾、IBM、思科一起，位列全球前五大企業IT公司，剛好壓Oracle一頭。在2020年8月釋出的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市場份額報告》，AWS的市場份額為45%，超過第二、第三、第四、第五名的總和（34.3%）。

未來，AWS仍然有非常大的增長空間。Gartner釋出的IT關鍵指標資料《2020：Industry Measures》顯示，雲計算尚處於發展的早期，在總體的IT支出中，雲上支出只佔4%，傳統IT支出仍佔96%。

AWS每年都有大量的功能特性發布，是雲計算行業的標杆性的存在。2011年，AWS釋出了80多項重要服務和功能；2012年釋出了近160項；2013年釋出了280項；2014年釋出了516項；2015年釋出了722項；2016年釋出了1017項；2017年釋出了1430項；2018年釋出了1957項；2019年釋出了2345項。

從資料來看，創新的速度也在加快，隨著雲計算的發展，創新的點也越來越多。在今年的re:Invent大會上，AWS CEO Andy Jassy透過其主題演講就釋出了27項創新，涵蓋計算、儲存、資料庫、資料分析、容器、機器學習運維、工業機器學習等多個方面。

AWS大中華區雲服務產品管理總經理顧凡談起聆聽今年re:Invent大會時的感受是，將re:Invent稱之為AWS的春晚，持續時間長，要熬夜，而且有好戲連臺。

AWS對混合雲的理解和踐行

與On-premise方案相比，雲計算的規模還是太小了，雲計算發展尚處於早期階段，在北京舉辦的re:Invent大會媒體溝通會現場，顧凡談到了AWS對於混合雲理解上的一些變化，最開始，許多人將混合雲視為既使用On-premise方案，也有云上資源，將兩者連線起來就是混合雲。

使用者對於這種混合雲的概念表示困惑，AWS也在摸索混合雲對於使用者的價值，顧凡將對混合雲的看法總結為兩點：

第一點，客戶真正需要的是雲裡的許多服務，是希望把雲的能力給推送到邊緣端，邊緣端可以是客戶自己的資料中心，也可以是電信運營商基站的資料中心，也可以是沒有網路連線的極端環境，AWS要做的是把雲的能力推送到更多的邊緣端。

第二點，在把雲的能力推的同時，管理複雜度在提升。使用者希望提高管理效率，使用者根本不想考慮on-premises和雲上的差異，使用者希望用一套管理平臺來管理各種資源。

Outposts將雲的能力以硬體的方式推送到使用者面前，解決對延遲敏感，對於資料敏感的使用者的需求，隨著Outposts型號的增多，應對的場景也更多，現在也有了能用於有分支機構的場景。

Local Zone是另外一種推送形式，彌補了Region覆蓋度的問題，Region數量比較少，可能離某些使用者比較遠，網路服務體驗會有差距，Local Zone的出現就是為了介紹這種差距，讓大家享受到儘可能一致的服務。

Snow Family也是一種推送形式，能解決在野外、極寒極冷、車載、輪船等特殊環境下的雲服務需求，這些環境通常沒有很好的網路連線，將資料收集起來後，以網路或者物理快遞的形式把資料傳給資料中心。

WaveLenth是最後要說的推送形式，它是跟運營商合作，在電信基站旁邊的資料中心方案，讓資料無需傳回資料中心，而是在基站就完成了必要的計算操作，省去了資料傳輸帶來的成本和業務負擔，提升效率。

重磅：推出Amazon EC2 Mac例項，服務2800萬蘋果開發者

今年刷屏的第一個釋出是Amazon EC2 Mac例項。Amazon EC2 Mac例項基於Mac mini電腦而構建，在AWS雲上執行macOS，將AWS的靈活性、可擴充套件性和成本優勢拓展給所有Apple開發人員。

那些為iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari開發應用的開發者，無需購買蘋果電腦就可以在幾秒鐘內配置和訪問macOS環境，而且能根據需求動態擴充套件容量，而且能按用量付費。

工業ML：五大用於工業領域的機器學習服務

AWS釋出了五項服務於工業和製造業使用者的服務，在其生產過程中嵌入智慧能力，以提高運營效率，改善質量控制、資訊保安和工作場所安全。其中：

Amazon Monitron提供包含感測器、閘道器和機器學習服務的端到端機器監控解決方案，以檢測可能需要維護的異常裝置狀況。

Amazon Lookout for Equipment為擁有裝置感測器的客戶提供了使用AWS機器學習模型來檢測異常裝置行為並進行預測性維護的能力。

AWS Panorama Appliance幫助已在工業設施中裝配攝像機的客戶使用計算機視覺來改善質量控制和工作場所安全。

AWS Panorama軟體開發套件（SDK）使得工業相機制造商可以在新相機中嵌入計算機視覺功能。

Amazon Lookout for Vision在影象和影片流上使用AWS訓練的計算機視覺模型，以發現產品或生產流程中的異常和缺陷。

計算領域創新仍舊非常多：

五種新的Amazon EC2例項型別、兩個全新AWS Outposts單元，以及三個新的在美國AWS 本地區域

AWS Graviton 2處理器支援的C6gn例項，搭載AWS設計的Graviton2處理器，提供了100 Gbps的網路效能，與當前基於x86的同類例項相比，價效比提高了40%。

搭載AMD圖形處理器（GPC）的圖形最佳化G4ad例項，為雲端的圖形密集型應用提供了最佳的價效比。

搭載Intel Xeon最快的可擴充套件中央處理器（CPU）的通用型M5zn例項，其全核睿頻頻率高達4.5 GHz，每核的計算效能比當前M5例項高出45%。

搭載Intel CPU的下一代儲存最佳化例項D3/D3en，基於英特爾新一代技術，可提供雲中最高可用儲存容量的本地HDD儲存。

Amazon EC2 R5b記憶體最佳化例項，為Amazon EBS彈性塊儲存服務提供了3倍於R5例項的效能，是目前Amazon EC2上塊儲存的最高效能。

兩個較小的AWS Outposts單元——1U和2U伺服器，讓客戶可以在空間受限的本地機房訪問AWS。

AWS本地區域（Local Zone）擴充套件到美國波士頓、休斯頓和邁阿密，並計劃於2021年在美國其他12個城市推出。

四項儲存創新重塑儲存

AWS宣佈推出四項儲存新服務，包括：

首個在雲上構建的SAN塊儲存——Amazon EBS io2 Block Express 儲存卷，具有高達256,000 IOPS，4,000 MB /秒的吞吐量和64 TB的單卷容量；

Amazon EBS的下一代通用SSD儲存卷——Amazon EBS Gp3 儲存卷，使客戶能夠靈活地配置額外的IOPS和吞吐量，而無需新增額外的儲存容量。可提供高達4倍的峰值吞吐量，且每GB的價格比上一代儲存卷低20%；

Amazon S3智慧分層支援的儲存型別從現有的S3頻繁訪問型和非頻繁訪問型擴充套件至S3 Glacier歸檔型和深度歸檔型，客戶使用物件儲存的成本降低可高達95%；

Amazon S3 Replication（multi-destination）提供了將資料同時複製到同一AWS區域或任意多個AWS區域中的多個S3儲存桶的能力，以滿足客戶的全球內容分發、儲存合規性和資料共享需求

三項全新的資料分析功能

AWS宣佈了三項全新的資料分析功能，這些功能可以大幅提升Amazon Redshift資料倉庫的效能，使客戶在資料儲存間的移動和合並資料變得更加容易，並且使終端使用者更便捷的利用機器學習從業務資料中獲得更多價值。

AQUA for Amazon Redshift透過創新的硬體加速快取，將計算能力帶到儲存層中，加速資料查詢，效能比其它任何雲資料倉庫高出10倍。

AWS Glue Elastic Views 可幫助開發人員構建使用來自多個數據儲存的應用。利用物化檢視，自動在儲存、資料倉庫和資料庫之間合併和複製資料。

Amazon QuickSight Q為Amazon QuickSight提供機器學習驅動的能力，使使用者能夠使用自然語言表達，在Amazon QuickSight Q搜尋欄中提出業務問題，並在幾秒鐘內收到高準確度的答案。

基於機器學習的運維服務——Amazon DevOps Guru

完全託管的運維服務Amazon DevOps Guru，利用機器學習技術，可以幫助開發人員透過自動檢測運維操作問題和建議補救措施，讓開發者可以更加容易提高應用程式可用性。

Amazon DevOps Guru應用了支援Amazon.com和AWS卓越運營多年的機器學習技術，透過自動收集和分析應用程式指標、日誌、事件和跟蹤資訊痕跡等資料，識別偏離正常操作運維模式的行為。

當Amazon DevOps Guru識別出可能導致服務中斷的異常應用程式行為時，可以幫助開發人員快速瞭解問題的潛在影響和可能原因，並提出具體的修復建議。

類似的，當Amazon Code Guru是服務開發者的。

推出新一代無伺服器服務——Aurora Serverless v2

新一代Amazon Aurora Serverless，讓SQL Server遷移到Amazon Aurora、從SQL Server遷移到PostgreSQL變得更加便捷。

Aurora Serverless v2 可在不到一秒內擴充套件至支援數十萬個事務，與按業務高峰需求進行容量配置的方式相比可節省高達90％的成本。

Babelfish for Aurora PostgreSQL使客戶能夠在幾乎不更改程式碼的情況下，直接在Amazon Aurora PostgreSQL上執行SQL Server應用程式，讓客戶擺脫了守舊的資料庫供應商常見的懲罰性業務行為。

Babelfish for PostgreSQL開源專案即將於2021年在GitHub上釋出，該專案採用寬鬆式Apache 2.0許可，使Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL的解析層優勢能幫助到更多的企業組織。

四項全新容器功能

Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere分別讓客戶能夠在自己的資料中心執行Amazon ECS和Amazon EKS。

AWS Proton，為開發者提供的全新服務，使容器和無伺服器應用程式的開發和部署自動化。

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) Public，方便開發者公開分享和部署容器軟體，簡單而且高可用。

以上是AWS CEO Andy Jassy在re:Invent開幕首日主題演講中釋出的主要新服務和新功能。re:Invent仍在火熱進行中，為期三週的大會，將有5 場主題演講、18 個高管演講、500多個分論壇演講。時間之長、內容之豐富，在雲計算行業前所未有。

AWS每年釋出的東西簡直太多了？

AWS每年釋出的東西確實很多，但AWS從來不介紹Roadmap，對於AWS的產品規劃人員來說，日常主要的工作有兩個，一個就是跟使用者溝通需求，另外一個就是給需求的優先順序做排序，看先滿足哪個需求更合理。

亞馬遜AWS首席雲計算企業戰略顧問張俠表示，AWS推出的產品服務都不是空想出來的，AWS都是基於對客戶的瞭解來開發產品的，AWS至少有90%以上的產品是根據客戶需求開發出來的，可以非常自信的說，AWS推出的產品在全球範圍內有很多人都有需求。

談到使用者對於新產品的接受程度或者接受速度時，張俠表示，一方面看客戶需求有多麼急迫，一方面也得看客戶自己的準備情況，是否有相關的資源來支撐，對於在使用過程中的問題，AWS都可以提供幫助。

張俠對使用者的建議是，先從概念上了解這些產品和服務，一旦發現某些產品可能對自己的行業，或者對自己的企業有幫助，就應該儘快將其轉化成一個工具，轉換成能為企業創造價值的一個東西。

AWS每年釋出的東西簡直太多了？看來AWS並不是這麼認為。