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人工智慧是長期以來最有用的技術進步之一。無數案例利用人工智慧幫助人們，包括醫療衛生在內的可以想到的每個行業都受益於機器學習、資料管理和AI的其他方面。年底將至，一起來回顧一下今年的新突破，瞭解這項技術在未來幾年如何發展。

準備好了嗎？那就開始吧。

物聯網的擴充套件

可以肯定地說，大多數人在日常生活中都使用物聯網（IoT）產品。物聯網產品包含有特定功能的軟體、感測器和AI技術產品。從智慧家居安防裝置到智慧感測器網球拍都算物聯網裝置，預計未來會有更多這類裝置問世。

有一點值得注意：預計到2025年，全球將有750億臺物聯網裝置。當你知道2018年有70億臺，而2019年有近300億臺，這個增長似乎就不那麼明顯了。

更多的資料驅動決策

AI處理資料的能力穩步提升。在這一點上，一些醫生正在使用AI幫助診斷特定疾病，準確率高達90-97%。這些程式可以根據更大的、不斷完善的資料集，透過計量個體資訊來診斷像流感這樣的疾病。

企業也在利用大資料推進成功。市場營銷已經從單一商品購買急劇轉變為訂閱和分層系統。這種趨勢在SaaS公司體現的尤為明顯。

他們設計分層系統，鼓勵使用者獲取符合他們需求的產品。之所以能夠做到這一點，是因為他們利用人工智慧在各個營銷平臺上收集資料。這是大勢所趨，許多人預測到2020年底；80%的新供應商和現有供應商將使用訂閱模式。

資料將用來做出更明智的營銷決策。2021年，用資料解決問題，一切皆有可能。

強調網路安全

毫無疑問，2020年的重大議題新冠疫情將對網路安全發展產生重大影響。許多公司都沒想到會同時看到這麼多員工遠端辦公，這些遠端工作人員中有一些人還沒意識到網路安全的重要性。

如果考慮到43%的網路攻擊都是針對小企業的，那麼更強大、更智慧的網路安全產品顯然是有市場的。

企業老闆和開發人員都在努力尋找方法以共享資訊、進行大規模協作、按時完成所有專案。一次網路攻擊就能徹底破壞這一計劃。

為了應對這一需求，人們正在試驗AI在網路安全方面的侷限性，高招聘率反映出他們在努力加快這一程序。最近的一項研究表明，對全球安全勞動力的需求正在急劇上升。

關於2021年將會取得重大突破的人工智慧趨勢可以談三天三夜。除上述三點之外，像人臉識別和反應環境這樣的技術明年一定會有很大進展。

說到底，未來有無限可能。隨著使用AI和機器學習來改善生活，我們期待有人在新發現的基礎上更進一步。

我們一起分享AI學習與發展的乾貨